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      正在閱讀:EnvSentry環(huán)境哨兵大模型首發(fā)DeepSeek賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型

      EnvSentry環(huán)境哨兵大模型首發(fā)DeepSeek賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型

      2025-03-05 11:49:50來源:中國環(huán)境監(jiān)測總站 關(guān)鍵詞:環(huán)境監(jiān)測污染源監(jiān)測閱讀量:25580

      導(dǎo)讀:中國環(huán)境監(jiān)測總站依托生態(tài)環(huán)境監(jiān)測超算云中心,私有化部署了DeepSeek-R1-671B全參數(shù)大模型,上線發(fā)布了“EnvSentry環(huán)境哨兵”生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域?qū)S么竽P停芍悄荛_展溯源分析,結(jié)果準(zhǔn)確率超95%。
        2025年,DeepSeek引發(fā)全球關(guān)注熱潮,中國環(huán)境監(jiān)測總站(以下簡稱總站)緊跟技術(shù)發(fā)展前沿,積極推動DeepSeek賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測業(yè)務(wù)??傉疽劳猩鷳B(tài)環(huán)境監(jiān)測超算云中心(國家超算濟南中心)私有化部署了DeepSeek-R1-671B全參數(shù)大模型,構(gòu)建了“推理型模型+生成式AI”雙引擎AI模型底座,上線發(fā)布了“EnvSentry環(huán)境哨兵”生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域?qū)S么竽P?,力求實現(xiàn)“真應(yīng)用、硬提效”。
       
        基于雙模協(xié)同,總站打通從數(shù)據(jù)獲取到報告輸出全鏈條技術(shù)環(huán)節(jié),開發(fā)了文本解析、數(shù)據(jù)ESB、語音識別、知識庫切片等一系列組件工具,初步構(gòu)建了智能問答、形勢研判、溯源分析、報告生成四大場景應(yīng)用。EnvSentry已實現(xiàn)報告文書智能糾錯、邏輯補全,并提出優(yōu)化建議;在線智能研判生態(tài)環(huán)境質(zhì)量形勢,其問題分析邏輯在測試中基本準(zhǔn)確;自動獲取數(shù)據(jù),識別異常數(shù)據(jù),并智能開展溯源分析,結(jié)果準(zhǔn)確率超95%;根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和分析過程智能生成監(jiān)測報告,相關(guān)場景已進入業(yè)務(wù)化應(yīng)用階段。
       
        以地表水環(huán)境質(zhì)量形勢分析場景為例,EnvSentry能夠自動完成形勢研判、風(fēng)險預(yù)警、溯源分析以及報告生成,推動監(jiān)測業(yè)務(wù)從"人工經(jīng)驗判斷"向"數(shù)據(jù)智能驅(qū)動"的范式轉(zhuǎn)變,大大提升環(huán)境管理需求支撐效能。
       
        下一步,總站將進一步加強生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)資源中心建設(shè),接入全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并逐步豐富大模型在環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)質(zhì)量、污染源等全要素監(jiān)測業(yè)務(wù)和協(xié)同辦公等管理支撐的應(yīng)用,構(gòu)建面向職工的個人智能助手,不斷推動生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
       
        供稿 | 總站綜合室
       
        審核 | 閻路宇 李夢麗
       
        排版 | 劉慧敏
       
        原標(biāo)題:EnvSentry環(huán)境哨兵大模型首發(fā)DeepSeek賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型
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