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近日，專注于光子處理AI的開發(fā)商Q.ANT宣布，公司已在斯圖加特微電子研究所(IMS CHIPS)啟動了一個專門用于基于薄膜鈮酸鋰(TFLN)的光子芯片生產(chǎn)線。
Q.ANT的光子芯片技術(shù)與IMS CHIPS現(xiàn)有CMOS生產(chǎn)設(shè)施的升級整合，為全球芯片生產(chǎn)的現(xiàn)代化提供了一個成本效益高的藍圖，合作方表示。
該生產(chǎn)線預計將加速生產(chǎn)用于AI應用的高效能、低能耗處理器，以提供更快速、更節(jié)能的處理器，滿足AI和高性能計算日益增長的計算需求。Q.ANT已投資1400萬歐元(1470萬美元)用于購買機器和設(shè)備，以補充這一新建的光子芯片生產(chǎn)線。
Q.ANT首席執(zhí)行官Michael F?rtsch表示：“通過這個試驗線，我們加速了產(chǎn)品上市的時間，并為光子處理器成為高性能計算中的標準協(xié)處理器奠定了基礎(chǔ)。到2030年，我們的目標是使光子處理器成為AI基礎(chǔ)設(shè)施中可擴展、節(jié)能的基石。”
該試驗線每年可生產(chǎn)最多1000片晶圓，專為使用TFLN進行生產(chǎn)而設(shè)計。TFLN可在幾吉赫的頻率下實現(xiàn)超快速的光信號調(diào)控，無需熱量來調(diào)制光子電路上的光。該生產(chǎn)線的建立使Q.ANT能夠優(yōu)化其芯片架構(gòu)，以滿足不斷變化的市場需求。
它還作為Q.ANT光子原生處理單元(NPU)和原生處理服務器(NPS)解決方案的研發(fā)基礎(chǔ)，這些解決方案旨在為高性能計算數(shù)據(jù)中心提供動力。
根據(jù)Q.ANT的說法，其NPS解決方案旨在加速關(guān)鍵工作負載，包括AI模型訓練和推理、科學和工程模擬、復雜數(shù)學方程的實時處理，以及機器學習中的高密度張量運算。
合作方表示，這種制造方法有望幫助各國提升半導體制造韌性，減少對全球供應鏈的依賴，加速關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)將推動數(shù)據(jù)中心、研究機構(gòu)和先進行業(yè)的創(chuàng)新。
該發(fā)展源自Q.ANT與IMS CHIPS在2023年簽署的協(xié)議。
IMS CHIPS總經(jīng)理兼首席執(zhí)行官Jens Anders表示：“通過與Q.ANT合作，我們利用我們的半導體制造專業(yè)知識，加速光子處理器的產(chǎn)業(yè)化，并為節(jié)能計算建立了可擴展的模型——這是AI未來發(fā)展的關(guān)鍵一步。”
Q.ANT是2018年從德國激光巨頭通快研發(fā)部門孵化出來的公司。自成立以來，Q.ANT獲得了通快的支持，包括2021年進行的一項八位數(shù)投資，以及多個合作伙伴關(guān)系和聯(lián)盟。
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