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DeepSeek開(kāi)源后熱度居高不下，在科技圈、媒體圈乃至朋友圈到處都能看到它的身影。咱環(huán)保圈也不甘落后，這不，一些生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)單位已經(jīng)把DeepSeek部署運(yùn)用到實(shí)際工作中了，他們借助DeepSeek強(qiáng)大的多模態(tài)理解、知識(shí)推理和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，為守護(hù)綠水青山裝上“智慧大腦”。
廣東深圳：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署。
環(huán)境質(zhì)量助手繪制臭氧日均值變化曲線圖，其開(kāi)發(fā)的“監(jiān)測(cè)智能助手矩陣”涵蓋四大核心模塊，包括監(jiān)測(cè)知識(shí)助手、業(yè)務(wù)培訓(xùn)助手、環(huán)境質(zhì)量助手以及“深i測(cè)”智能大屏助手，這些工具共同構(gòu)成了一個(gè)高效智能的工作平臺(tái)。
監(jiān)測(cè)智能助手矩陣
監(jiān)測(cè)知識(shí)助手依托檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)，將1000余份技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)政策及站內(nèi)制度文檔轉(zhuǎn)化為“秒級(jí)響應(yīng)”的智慧大腦，幫助工作人員精確獲取專業(yè)指導(dǎo)，文檔檢索效率提升80%以上，并通過(guò)自我學(xué)習(xí)機(jī)制持續(xù)優(yōu)化知識(shí)輸出。
環(huán)境質(zhì)量助手依托5年歷史數(shù)據(jù)與12類智能分析模塊，融合多模態(tài)生成技術(shù)與GraphRAG圖譜，將環(huán)境質(zhì)量報(bào)表報(bào)告編制從“小時(shí)級(jí)”壓縮至“分鐘級(jí)”。
“深i測(cè)”大屏助手以語(yǔ)音交互重構(gòu)數(shù)據(jù)可視化，打造“沉浸式”決策場(chǎng)景，讓海量環(huán)境參數(shù)化為指尖動(dòng)態(tài)圖譜。
業(yè)務(wù)培訓(xùn)助手是基于監(jiān)測(cè)知識(shí)助手開(kāi)發(fā)的AI導(dǎo)師，通過(guò)每日出題、試卷模擬、自動(dòng)評(píng)分，再以智能畫像驅(qū)動(dòng)，自動(dòng)調(diào)整試題、學(xué)習(xí)資料，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)培訓(xùn)，推動(dòng)監(jiān)測(cè)人才能力躍升。
江蘇常州：巧用AI“智”守清新空氣
針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)查詢繁瑣、污染溯源低效、報(bào)告審核耗時(shí)等痛點(diǎn)，常州環(huán)境監(jiān)測(cè)中心近日嘗試將DeepSeek-R1大模型與本地化Dify平臺(tái)深度融合，打造三大“智能利器”。
一是秒查“環(huán)保法典”
輸入“監(jiān)測(cè)站房巡檢要求”“無(wú)組織排放標(biāo)準(zhǔn)”等模糊問(wèn)題，AI自動(dòng)匹配72份大氣標(biāo)準(zhǔn)文件，精準(zhǔn)定位條款并標(biāo)注來(lái)源，解決“翻文件半小時(shí)，找答案一分鐘”的難題。
二是追蹤“歷史病歷”
例如，輸入“鐘樓國(guó)控站點(diǎn)問(wèn)題”，AI瞬間調(diào)取200余份歷史報(bào)告，結(jié)合氣象、排放數(shù)據(jù)，5秒生成污染成因分析及整改建議，讓環(huán)境問(wèn)題“有跡可循”。
三是智檢“監(jiān)測(cè)報(bào)告”
上傳監(jiān)測(cè)報(bào)告，AI自動(dòng)揪出“錯(cuò)別字、單位錯(cuò)誤、邏輯漏洞”，還能主動(dòng)建議補(bǔ)充數(shù)據(jù)分析，審核效率提升70%，報(bào)告質(zhì)量顯著提高。
除監(jiān)測(cè)領(lǐng)域外，在執(zhí)法、環(huán)評(píng)、宣教等領(lǐng)域，DeepSeek等AI技術(shù)也在“大展身手”，全方位賦能生態(tài)保護(hù)。
來(lái)源 | 綜合中國(guó)環(huán)境APP、江蘇生態(tài)環(huán)境
編輯 | 李夏菁
原標(biāo)題：DeepSeek如何緊密結(jié)合環(huán)保工作？這些地方已本地化部署|智能監(jiān)測(cè)篇
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