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      股價大漲超14%,黑芝麻智能為何能對標英偉達?

      2025-02-18 13:43:22來源:蓋世汽車 關鍵詞:黑芝麻自動駕駛閱讀量:22878

      導讀:港股黑芝麻智能短線沖高,日內曾一度漲超50%。
        進入今年2月以來,黑芝麻智能的股價就像坐上了過山車,驟爾“直沖云霄”,驟爾“飛流直下”。
       
        這其中,各自到底有何考究?
       
        上下各跳50%,“過山車”上的黑芝麻股價
       
        上一次黑芝麻智能股價被廣泛討論,是比亞迪在智能化戰(zhàn)略發(fā)布會上推出“天神之眼”高階智能駕駛系統(tǒng),要將“智駕平權”加速推入下沉市場。
       
        與此同時,一度有消息稱,比亞迪已采用黑芝麻智能車規(guī)級自動駕駛計算芯片,搭載車型為比亞迪旗下的騰勢品牌。彼時,黑芝麻智能曾回應稱,公司芯片已被比亞迪采用,并已實現量產出貨,具體細節(jié)不便透露。
       
        受此消息影響,港股黑芝麻智能短線沖高,日內曾一度漲超50%。據悉,2月6日,黑芝麻智能漲12.35%,次日盤中再度暴漲超55%,收盤仍收漲37.59%,股價創(chuàng)出上市以來新高,股價兩日大漲54%,市值增長78億港元。
       
        不久后,黑芝麻智能發(fā)布公告澄清涉其與比亞迪的相關新聞報道。
       
        據悉,黑芝麻智能在港交所公告稱,公司董事會已注意到公司股份于2025年2月7日在聯交所買賣的價格及交易量出現不尋常波動。
       
        該公司稱,近期有部分媒體報道稱公司產品用于比亞迪股份有限公司的汽車,董事會謹此澄清,集團與中國的汽車原始設備制造商(OEM)(包括但不限于比亞迪)有長期合作關系,此乃集團的日常及一般業(yè)務過程。截至本公告日期,有關該合作概無任何重大變動須根據上市規(guī)則予以披露。
       
        蓋世汽車報道稱,2月10日,黑芝麻智能港股盤初跳水閃崩,一度跌近50%,收盤價跌幅-39.56%。
       
        隨后一周的時間,黑芝麻智能又迎來了股價上漲。
       
        2月17日,蓋世汽車注意到,有消息稱,黑芝麻智能盤初拉升大漲14.5%,報26.85港元。消息面上,瑞銀在最新出爐的研報中給了一份中美科技股對標名單。
       
        其中,黑芝麻智能在瑞銀的對標名單中與英偉達相對標。
       
        對標英偉達的背后,黑芝麻智能完成了什么?
       
        對于黑芝麻智能來說,對標英偉達,究竟意味著什么呢?
       
        值得注意的是,瑞銀在研報中提到,AI行業(yè)的發(fā)展通常會推動相關股票的估值提升。在過去的4G、5G和云計算時代,相關股票的表現都優(yōu)于市場50%到100%,且這種反彈通常會持續(xù)1到2年。
       
        瑞銀認為,當前AI相關的市場反彈可能還未過半,尤其是軟件類股票,未來仍有較大的估值提升空間。
       
        要知道,英偉達憑借其強大的GPU技術,在AI計算領域舉足輕重。其研發(fā)的芯片如A100、H100等,擁有卓越的算力和性能,為全球AI產業(yè)提供了關鍵的計算支持,無論是在深度學習、自動駕駛還是數據中心等領域,都發(fā)揮著不可替代的作用。
       
        換言之,AI或許是黑芝麻智能能夠對標英偉達的底氣之一。且還與該公司近日和DeepSeek的合作有不少關系。
       
        從消息面上來看,2月14日,黑芝麻智能宣布,該公司的武當C1200家族芯片已經完成DeepSeek模型部署,另外華山A2000也將全面支持基于DeepSeek的多模態(tài)大模型。
       
        蓋世汽車了解到,能夠部署DeepSeek模型的芯片,需在算力、架構、數據處理能力等多方面具備卓越性能。
       
        在算力上,要擁有強大的計算能力以應對DeepSeek模型復雜的運算任務。DeepSeek模型在自然語言處理、多模態(tài)數據處理等方面的應用,涉及大量的矩陣運算、神經網絡計算等,需要芯片提供足夠的每秒萬億次操作(TOPS)算力支持。
       
        例如在智能駕駛場景下,對環(huán)境感知數據的實時分析,要求芯片能快速處理海量的圖像、雷達等傳感器數據,這就需要芯片具備高算力,確保計算結果的時效性,使車輛能夠及時做出駕駛決策 。
       
        在架構方面,先進的異構計算架構是關鍵。以黑芝麻智能的武當C1200家族芯片為例,它集成了高性能CPU、GPU、DSP以及NPU。這種異構架構能夠充分發(fā)揮不同計算單元的優(yōu)勢,CPU負責邏輯控制和通用計算,GPU擅長并行計算,用于處理圖像、視頻等數據;DSP專注于數字信號處理,NPU則針對神經網絡計算進行優(yōu)化 。通過這種協(xié)同工作的方式,芯片可以高效地處理 DeepSeek 模型的各種任務,滿足實時性和靈活性的嚴苛要求 。
       
        數據處理能力同樣不可或缺。芯片需要具備快速的數據讀取和傳輸能力,以減少數據等待時間,提高計算效率。DeepSeek模型在運行過程中,需要頻繁讀取和更新大量的數據,如訓練數據、模型參數等。具備高速緩存和高效的數據傳輸通道的芯片,能夠快速地將數據傳輸到相應的計算單元進行處理,避免因數據傳輸瓶頸而影響整體性能 。
       
        這意味著黑芝麻智能的芯片技術能夠滿足前沿AI模型的運行需求。與其他未完成該模型部署的芯片廠商相比,黑芝麻智能在技術上搶占了先機。
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