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蓋世汽車獲悉，近日卡爾動力CEO韋峻青宣布，“卡爾動力率先突破全球最大規(guī)模，L4級自動駕駛大宗商品運輸1億噸公里，自動駕駛編隊示范運營總里程突破1500萬公里。”
同時，卡爾動力將全球創(chuàng)新研發(fā)總部落戶在鄂爾多斯市康巴什區(qū)，助力鄂爾多斯市打造“車路云一體化”應用試點標桿城市。
眾所周知，我國汽車產(chǎn)業(yè)正在走向“車路云一體化”道路。中國工程院院士李克強指出，“車路云一體化是當下推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵，肩負培育新質(zhì)生產(chǎn)力和塑造產(chǎn)業(yè)新動能的重要使命。”其中，鄂爾多斯市是我國車路云一體化首批20個示范應用城市之一，在煤礦干線物流及未來智慧礦山領域的進程突出。
而卡爾動力自2021年起，在鄂爾多斯市開展的大宗貨運L4級自動駕駛運營，正是干線物流場景的典型應用。
據(jù)韋峻青介紹，在車路云一體化框架下，卡爾動力提出基于車車通信的卡爾領航自動駕駛混合智能編隊技術方案，解決單車智能難以應對的技術長尾問題，率先實現(xiàn)落地運營。
目前，卡爾動力已構建了車路協(xié)同、車云協(xié)同的整體架構，有效整合車輛、道路的數(shù)據(jù)，自研可對接地方/國家統(tǒng)一云平臺的智慧物流調(diào)度平臺KargoCloud。將自動駕駛車隊、貨物、運力資源、能源補給信息線上化，借助強大的數(shù)據(jù)處理能力和智能調(diào)度能力，實現(xiàn)運輸需求與運力資源進行精準匹配。
通過在鄂爾多斯的不斷測試，卡爾動力構建了數(shù)據(jù)和場景的壁壘，累積的海量真實場景和有經(jīng)驗的貨車司機數(shù)據(jù)，反哺到自動駕駛模型訓練和驗證，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式和大模型的方式去加速自動駕駛的技術的演進。
經(jīng)過市場驗證，卡爾動力提出了混合智能模式。即由一名司機駕駛L2級領航車輛，引領多輛L4級自動駕駛車輛。這種通過頭車領航、后車逐步實現(xiàn)無人化的方式，使安全性較人工駕駛提升5倍，人力成本降低50%～80%，綜合運營成本降低20%。
據(jù)悉，整套自動駕駛系統(tǒng)成本在10萬-15萬元，通過無人化和車輛兩班倒，每年可節(jié)省20萬-30萬人工成本。“部署上百臺無人車后，投資人和客戶就不再質(zhì)疑盈利問題。”韋峻青曾透露，卡爾動力自營無人駕駛車隊是“掙錢的”。
卡爾動力看好無人駕駛貨運市場。韋峻青表示，“我們預計在未來3～5年內(nèi)，跨區(qū)域L4級自動駕駛將逐步成為現(xiàn)實，并在全國范圍內(nèi)推廣。”在他看來，“貨運領域?qū)⒙氏葘崿F(xiàn)無人駕駛商業(yè)化突破。”相比末端配送或Robotaxi等領域，無人化貨運投入成本較低但線路集中度更高，“部署1000-1500臺即可實現(xiàn)盈利”。
截至12月20日，擁有300輛自動駕駛車隊，率先實現(xiàn)L4級自動駕駛大宗商品運輸 1 億噸公里(指運輸貨物量與運輸距離乘積之和，是反映運輸業(yè)效益的重要指標)。
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