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      AI端到端賦能,智駕成車企今年卷價值焦點

      2024-08-06 13:26:44來源:TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞:新能源汽車端到端智駕閱讀量:22726

      導(dǎo)讀:在傳統(tǒng)的“價格內(nèi)卷”、“權(quán)益內(nèi)卷”外,智駕競爭正在成為新的競爭焦點。智駕方案能否真正實現(xiàn)“好用”,成為各大汽車品牌競爭的關(guān)鍵。
        今年以來,車企、特別是新能源汽車市場的“內(nèi)卷”不斷延展,競爭向多個層面深度滲透。
       
        這其中,在傳統(tǒng)的“價格內(nèi)卷”、“權(quán)益內(nèi)卷”外,智駕競爭正在成為新的競爭焦點。智駕方案能否真正實現(xiàn)“好用”,成為各大汽車品牌競爭的關(guān)鍵。
       
        從“卷價格”到“卷價值”,車企競爭風(fēng)向轉(zhuǎn)向智駕
       
        眾所周知,車企關(guān)于“內(nèi)卷”的話題一直爭論不休,引發(fā)了一系列的唇槍舌戰(zhàn)。有人對內(nèi)卷提出擔(dān)憂,稱不利于行業(yè)和企業(yè)的長期發(fā)展;有人認(rèn)為內(nèi)卷是自然規(guī)律,是市場競爭的本質(zhì);也有人對內(nèi)卷提出方法論,稱要因地制宜的“卷”,各家車企的觀點可謂五花八門,但最終爭論的核心無非是卷價格,還是卷價值。
       
        不可否認(rèn),價格內(nèi)卷成為籠罩在中國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上的陰影,為此,國內(nèi)汽車行業(yè)大佬都曾直言反對價格戰(zhàn)。
       
        例如華為智選車BU董事長余承東認(rèn)為,價格戰(zhàn)只會蠶食車企的利潤,降低用戶的體驗,讓車企陷入窘迫境地,甚至可能被市場淘汰,打價格戰(zhàn)是車企無能的行為,說明其產(chǎn)品缺乏競爭力,卷價值才是行業(yè)良性競爭的出路。
       
        令業(yè)內(nèi)安慰的是,乘聯(lián)會秘書長崔東樹此前表示,今年1-5月國內(nèi)近60款電動汽車降價,但5月后價格戰(zhàn)已經(jīng)放緩,市場即將回歸促銷為主的格局。而價格戰(zhàn)結(jié)束后,從主要車企的表現(xiàn)看,未來汽車卷價值的主要方向之一就是智駕。
       
        端到端成智駕競爭新目標(biāo) 小鵬為什么能先人一步?
       
        說到智駕,隨著AI大模型入場,智駕涌現(xiàn)出許多新的技術(shù),智駕行業(yè)技術(shù)路徑從CNN、RNN、GAN、再到Transformer大模型,去年行業(yè)主流方案還是輕高精地圖城區(qū)智駕,今年車企的目標(biāo)都瞄到了“端到端”。
       
        所謂的“端到端”模型(End-to-End),指的是一個AI模型,將感知、規(guī)劃與控制三大模塊整合在一起,輸入原始數(shù)據(jù)即可輸出最終結(jié)果。其優(yōu)勢在于,不存在信息丟失、誤差等問題;另一方面,也不存在“模塊化”中“窮舉法”的邊際效應(yīng)驟減問題。因為AI能夠自主不斷優(yōu)化、升級,具備更快的迭代效率,有效降低維護(hù)、迭代成本。
       
        而按照車企的描述,大模型既能同時計算大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),又能計算大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其實就是AI賦能了智駕,直接打開了一個無上限能力的天窗。
       
        例如特斯拉在北美地區(qū)大范圍推送的FSD V12版本即采用端到端智駕系統(tǒng)方案,展現(xiàn)出較為出色的應(yīng)用與迭代能力,在其帶動下,多家車企尤其是國內(nèi)車企開始錨定端到端大模型。
       
        比如今年5月20日,小鵬成為國內(nèi)第一家宣布端到端大模型量產(chǎn)上車的車企。其大模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) XNet(側(cè)重于感知和語義)、規(guī)控大模型XPlanner 和大語言模型XBrain(側(cè)重于整個大場景的認(rèn)知)三部分組成。
       
        其中XNet可模擬人類感知,使自動駕駛系統(tǒng)感知范圍提升2倍;XPlanner可使機(jī)器的駕駛策略不斷擬人化,做到前后頓挫減少50%、違停卡死減少40%、安全接管減少60%;XBrain則能讓自動駕駛系統(tǒng)擁有與人類大腦一樣的理解學(xué)習(xí)能力,能認(rèn)識待轉(zhuǎn)區(qū)、潮汐車道、特殊車道、路牌文字等。
       
        以人力編寫規(guī)則代碼來幫助汽車判斷這些情況,幾乎是不可能完成的任務(wù)。而改用端到端模型后,智駕系統(tǒng)將能實現(xiàn)幾乎無上限的規(guī)則。
       
        對此,何小鵬曾表示,端到端大模型讓自動輔助駕駛過渡到完全自動駕駛的時間大幅縮短。
       
        而在打響今年國內(nèi)端到端智駕第一槍后,8月2日,小鵬汽車智駕產(chǎn)品總監(jiān)袁婷婷在微博上發(fā)布了一條關(guān)于“小鵬智駕車位到車位能力”的視頻,并稱這是7月30日小鵬汽車AI智駕技術(shù)發(fā)布上被“臨時拿下”的內(nèi)容之一。
       
        事情的起因是,何小鵬在發(fā)布會前一小時發(fā)微博稱有三四頁內(nèi)容因為內(nèi)部同學(xué)擔(dān)心“被講得太早”,所以臨時拿掉了。而當(dāng)晚的發(fā)布會現(xiàn)場,何小鵬稱小鵬汽車將于今年第四季度實現(xiàn)智駕“門到門”的能力,打通包括ETC收費站、停車場閘機(jī)、園區(qū)內(nèi)部道路在內(nèi)的智駕“斷點”。
       
        不少業(yè)內(nèi)人士對此表示,小鵬汽車又一次在智駕上“保守營銷”。
       
        事實是,在端到端模型的加持下,小鵬智駕的進(jìn)化相當(dāng)迅速。
       
        例如大版本能力的提升,從13個月逐步縮減。何小鵬預(yù)計,今年第四季度,XNGP將打通包括ETC收費站、停車場閘機(jī)、園區(qū)內(nèi)部道路等現(xiàn)有“堵點”,XNGP智駕能力升級時間縮短至5個月,依托“端到端”實現(xiàn)“門到門”體驗。此外,小鵬智駕系統(tǒng)現(xiàn)階段可實現(xiàn)每2天一次版本迭代,每2周一次體驗升級,70天內(nèi)推送5次全量更新,35個迭代版本需要強(qiáng)調(diào)的是,大模型應(yīng)用需要大量算力、數(shù)據(jù)樣本支持,壁壘高,行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢明顯。
       
        我們這里仍以小鵬為例,年初其自動駕駛團(tuán)隊發(fā)布論文《Anything in Any Scene》,可持續(xù)創(chuàng)建大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量、多樣性的視頻數(shù)據(jù)集,解決實車測試驗證收集的罕見極限場景樣本不足問題。
       
        算力上,小鵬積極投入AI智能技術(shù),一年投入35億AI訓(xùn)練費用,擁有2.51EFLOPS的最大AI算力儲備,已與其他企業(yè)拉開代差。
       
        在一系列技術(shù)優(yōu)勢基礎(chǔ)上,小鵬汽車在7月底正式推送了AI天璣系統(tǒng)XOS 5.2.0版本,不僅使XNGP從“全國都能開”升級為“全國都好用”,也定義了“不限城市、不限路線、不限路況”的“全國都好用”三大標(biāo)準(zhǔn)。
       
        用更通俗的話來解釋,就是在中國境內(nèi)的任意路況內(nèi),小鵬的XNGP都可用且好用。這也意味著,小鵬汽車在進(jìn)一步鞏固智駕優(yōu)勢同時,拉高了整個行業(yè)的體驗天花板,將新能源汽車的競爭烈度再次升級。
       
        更為關(guān)鍵的是,截至2024年,小鵬已具備累計10年智能化技術(shù)量產(chǎn)落地經(jīng)驗,基于對中國復(fù)雜交通的深度了解,及與多種非機(jī)動車大軍的實戰(zhàn)交互經(jīng)驗,將確保小鵬可以在特斯拉之外確立更適合中國的端到端的智駕標(biāo)準(zhǔn)。
       
        寫在最后:綜上,我們看到,2024年至今,在經(jīng)歷了價格的內(nèi)卷之后,車企正在將智駕作為市場競爭的焦點,而在這之中,小鵬正以領(lǐng)先行業(yè)一代的AI智駕能力,幫助行業(yè)重回卷價格、更卷價值的正確軌道。
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