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根據(jù) Transparency Market Research 的一份報告，數(shù)據(jù)中心加速器市場預(yù)計從 2024 年到 2031 年將大幅增長，復(fù)合年增長率 (CAGR) 高達 22.5%。 2022年，該市場估值為144億美元，預(yù)計到2031年將達到令人印象深刻的898億美元。
這種市場擴張很大程度上源于對高性能計算(HPC)日益增長的需求。 無論是高端科學(xué)模擬還是用于機器學(xué)習(xí)的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，快速的處理能力、豐富的內(nèi)存資源和海量存儲容量都是至關(guān)重要的。 數(shù)據(jù)中心廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施通常可以滿足這些要求。 報告指出，“高效的高速網(wǎng)絡(luò)是 HPC 的另一個不可或缺的方面，有助于 HPC 系統(tǒng)內(nèi)不同節(jié)點之間的快速數(shù)據(jù)傳輸。”
人工智能 (AI) 和自動駕駛汽車等新興技術(shù)的興起導(dǎo)致對強大處理器、加速器和高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求激增。 這可能會推動該行業(yè)的增長。 圖形處理單元 (GPU) 和現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 等數(shù)據(jù)中心加速器可加快數(shù)據(jù)處理速度，從而顯著增強人工智能服務(wù)，從而更快地為企業(yè)提供洞察。
業(yè)界一個令人興奮的趨勢是 GPU 在市場上占據(jù)主導(dǎo)地位。 GPU 管理大數(shù)據(jù)需求和復(fù)雜計算的能力使其成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的選擇。 與僅快速處理幾個線程的中央處理單元 (CPU) 不同，GPU 專為同時處理多個進程而定制。 這對于人工智能和機器學(xué)習(xí) (ML) 任務(wù)特別有用，這些任務(wù)通常涉及評估龐大的數(shù)據(jù)集。
區(qū)域趨勢也顯示出市場的可觀增長。該報告斷言:“從2023年到2031年，亞太地區(qū)預(yù)計將占據(jù)最大份額。數(shù)字內(nèi)容消費的增長以及中國、日本、印度和韓國數(shù)據(jù)使用量的增加，推動了該地區(qū)的市場動態(tài)。”北美也顯示出強勁的市場趨勢，因為重要的數(shù)字參與者的存在和新興技術(shù)的迅速采用。
主要制造商正在加緊努力提供功能強大且價格實惠的加速器，以增加其市場份額。 他們還旨在通過提供專業(yè)的機器學(xué)習(xí)服務(wù)、人工智能應(yīng)用程序和工具來脫穎而出，同時致力于創(chuàng)建消耗更少能源的數(shù)據(jù)中心加速器。
該領(lǐng)域值得注意的發(fā)展包括 NVIDIA 推出的 Data Center Platform Play，提供最先進的技術(shù)來滿足不同的計算需求。 Meta的新芯片——元訓(xùn)練和推理加速器(MTIA)，旨在提高人工智能活動的有效性。 英特爾公布了其數(shù)據(jù)中心四年戰(zhàn)略，重點關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施處理單元 (IPU) 各代產(chǎn)品，每一代都配有與 FPGA 集成的 ASIC。
數(shù)據(jù)中心加速器市場的預(yù)計增長代表了高性能計算發(fā)展的關(guān)鍵時刻。 隨著新興技術(shù)繼續(xù)影響全球各行各業(yè)，對強大處理器和高速網(wǎng)絡(luò)解決方案的需求只會加劇。 隨著行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不斷突破創(chuàng)新界限以及區(qū)域市場推動動態(tài)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)中心加速的未來為滿足全球企業(yè)日益復(fù)雜的計算需求帶來了巨大希望。
原標題：到2031年，數(shù)據(jù)中心加速器市場將達到898億美元
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