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近期人形機器人、AI大模型等新興技術大熱，帶動我國機器視覺產業(yè)迎來新一輪增長機遇。
機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能，在工業(yè)領域中，機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息，并且易于自動處理，因此在質量檢測方面有著廣泛應用。
據(jù)高工機器人產業(yè)研究所(GGII)預測，到2027年，我國機器視覺市場規(guī)模將達到565.65億元，其中2D視覺市場規(guī)模將達到407.15億元，3D視覺市場規(guī)模將達到158.5億元。
2D機器視覺主要應用于電子、新型顯示和汽車等行業(yè)，隨著下游應用領域對精度和效率要求的提高，2D機器視覺“散發(fā)著”強勁的市場需求。根據(jù)中商產業(yè)研究院發(fā)布的相關資料顯示，2023年我國2D機器視覺市場規(guī)模約為197.27億元，預測2024年市場規(guī)模將達219.35億元。
但從市場發(fā)展趨勢來看，2D機器視覺逐漸向3D機器視覺轉化。近年來，隨著全球制造業(yè)的轉型升級和智能制造的快速發(fā)展，市場對精確度的要求可謂是“肉眼可見”的變高，對3D視覺的需求也開始與日俱增。
3D機器視覺可以測量包括高度、角度、平面度、厚度、體積、顏色相近表面等信息，通過更豐富的數(shù)據(jù)采集獲取物體的三維圖像。在工業(yè)制造領域，3D機器視覺市場應用涉及汽車、機械、電子、半導體等多個行業(yè)，在這些行業(yè)中，3D機器視覺技術被廣泛應用于質量檢測、自動化生產等方面，能有效提高生產效率和產品質量。
目前，國內的機器視覺領域已經形成了龐大的產業(yè)鏈，從以鏡頭、工業(yè)相機、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié)，到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié)，都非常成熟。
2024年1月，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委發(fā)布的《制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實施意見》提出，推動機器視覺、機器學習、人工智能大模型在中試環(huán)節(jié)的應用。
3月18日，均普智能發(fā)布投資者關系活動記錄表。并表示，公司聯(lián)合微軟共同研發(fā)，在基礎算力及AIGC大模型基礎上，結合智能制造及工業(yè)智能化的場景和海量結構化數(shù)據(jù)積累，大幅提升工業(yè)機器視覺的智能性和準確性，目前已形成大模型驅動的機器視覺引導柔性制造解決方案。
據(jù)悉，機器視覺是均普智能工業(yè)大數(shù)據(jù)研發(fā)項目之一，同時也是公司2023年四大研發(fā)項目之一。此次與微軟合作，深化了AI技術的應用，是公司在工業(yè)人工智能系統(tǒng)框架搭建過程中的一個關鍵點。
3月13日，榮旗科技針對投資者的提問，回答表示稱，公司的機器視覺主要應用于工業(yè)領域的質檢環(huán)節(jié)，助力客戶在生產制程中實現(xiàn)在線、實時、智能化的外觀與尺寸的檢測。
智能制造網(wǎng)了解到，榮旗科技研發(fā)了視覺檢測裝備、功能檢測裝備和智能組裝裝備等三大系列智能裝備，并推出了視覺、功能檢測“雙位一體”的一體化智能檢測裝備。近年來，公司選擇消費電子行業(yè)作為重點市場，在視覺檢測、功能檢測等工藝環(huán)節(jié)實現(xiàn)了重大突破。
3月13日，永新光學在投資者互動平臺表示，在機器視覺領域，公司與康耐視、Zebra等行業(yè)頭部企業(yè)建立了長期穩(wěn)定的合作關系，生產的機器視覺鏡頭已在工業(yè)檢測、工業(yè)自動化、家用、商用以及智能倉儲管理的移動機器人等場景均有應用。
業(yè)內人士預計，AI在視覺領域的應用可以提升系統(tǒng)運算處理能力和機器視覺的工作效率，有望拓寬機器視覺的應用場景。
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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