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3月4日消息，2024年全國(guó)兩會(huì)大幕開啟，全國(guó)政協(xié)委員、360 集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎準(zhǔn)備了3份提案，分別關(guān)注：推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，解決通用大模型安全問(wèn)題及打造數(shù)字安全公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三大方向。
以下為周鴻祎2024兩會(huì)提案內(nèi)容：
一、關(guān)于深化人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案
當(dāng)前，中國(guó)在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國(guó)還需要時(shí)間，但在大模型應(yīng)用方面，2024年是大模型應(yīng)用場(chǎng)景元年， 中國(guó)完全可以走出一條具有中國(guó)特色的大模型發(fā)展之路。在許多垂直領(lǐng)域，其實(shí)不需要千億規(guī)模的大模型，百億大模型足夠賦能百行千業(yè)，中國(guó)發(fā)展大模型的一個(gè)重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相 結(jié)合，尋求多場(chǎng)景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
建議：
1、場(chǎng)景很重要，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、 央國(guó)企率先提供更多應(yīng)用場(chǎng)景，聚焦“小切口，大縱深”，推 動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而 是要用 AI 逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn)，積小勝為大勝。在實(shí)踐中要拆分場(chǎng)景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點(diǎn)，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入，切入點(diǎn)雖小，但縱深推進(jìn)，對(duì)業(yè)務(wù)影響很大，改造收效更大。近期，國(guó)資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)，10 家央企率先倡議社會(huì)開放應(yīng)用場(chǎng)景，建議政府和央國(guó)企持續(xù)提供更多應(yīng)用場(chǎng)景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大 縱深”的落地機(jī)會(huì)，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。
2、知識(shí)很重要，基于“暗知識(shí)”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問(wèn)題。建議鼓勵(lì)企業(yè)在定制 AI 前，做好知識(shí)管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)為企業(yè)知識(shí)平臺(tái)。大模型的數(shù)據(jù)、知識(shí)只是人類知識(shí)的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識(shí)”，如戰(zhàn) 略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖等企業(yè)具有的獨(dú)特知識(shí)，只存在于特定 企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵(lì)企業(yè)構(gòu)建知識(shí)平臺(tái)， 將“暗知識(shí)”匯總起來(lái)，打造企業(yè)專屬知識(shí)庫(kù)，做好管理， 在此基礎(chǔ)上，通過(guò)垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，滿足企業(yè)需 求。
3、業(yè)務(wù)融合很重要，建議鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價(jià)值。大模型像發(fā)動(dòng)機(jī)，不是用來(lái)秀的，而是要與業(yè)務(wù)相結(jié)合，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)，大模型是推動(dòng)數(shù)轉(zhuǎn)智改的利器。 大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合，關(guān)鍵是智能體應(yīng)用與企業(yè)數(shù)字化 系統(tǒng)的連接打通。企業(yè)層面，通過(guò)打通組織、人員、業(yè)務(wù)、 流程，構(gòu)建業(yè)務(wù)協(xié)作平臺(tái)，促進(jìn)與大模型的全面融合。國(guó)家 層面，鼓勵(lì)企業(yè)拿出一至兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與大模型融合，創(chuàng)造 大量可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型，推動(dòng)這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，這將對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型 工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分。
二、關(guān)于鼓勵(lì)兼具“安全和 AI”能力的企業(yè)解決通用大模型安全問(wèn)題的提案
一方面，AGI(通用人工智能)的進(jìn)步速度超乎想象， OpenAI 系列模型工具發(fā)布后，AGI 加速實(shí)現(xiàn)，將引發(fā)更加復(fù) 雜的安全風(fēng)險(xiǎn)，主要包括技術(shù)安全、內(nèi)容安全和人類安全三 個(gè)方面。
另一方面，美國(guó)國(guó)防部加速與 OpenAI在“網(wǎng)絡(luò)安全” 等領(lǐng)域展開合作，OpenAI為此刪除了“禁止用于軍事用途” 條款，使得生成式 AI軍事化的趨勢(shì)愈發(fā)顯著。
中國(guó)應(yīng)盡早未雨綢繆，高度重視大模型安全，以避免在未來(lái) 的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中受到限制。
建議：
1、建議國(guó)家更加重視通用大模型安全問(wèn)題，給予兼具 “安全和 *AI*”能力的企業(yè)專項(xiàng)扶持政策，更好發(fā)揮其解決通 用大模型安全問(wèn)題的重要作用。通用大模型深刻影響經(jīng)濟(jì)社 會(huì)的方方面面，安全問(wèn)題至關(guān)重要，而目前國(guó)內(nèi)的大模型安 全問(wèn)題不容樂(lè)觀。一方面，國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)不熟悉內(nèi)容安全、 數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡(luò)安全等人工智能帶來(lái)的安全挑戰(zhàn); 另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研 究，上述兩方面原因?qū)е聡?guó)內(nèi)大模型安全領(lǐng)域成為整個(gè)產(chǎn)業(yè) 鏈的薄弱環(huán)節(jié)。為此建議國(guó)家有關(guān)部門采用揭榜掛帥等方式， 鼓勵(lì)并扶持兼具“安全和 AI”能力的企業(yè)，給予專項(xiàng)扶持政 策，支持企業(yè)擔(dān)起大模型安全重?fù)?dān)，聚焦攻堅(jiān)，為解決通用 大模型安全問(wèn)題提供堅(jiān)實(shí)保障。
2、建議國(guó)家研究制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系， 推動(dòng)通用大模型開展安全評(píng)測(cè)、接入安全服務(wù)，降低通用大 模型安全風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)階段，將安全模塊作為大模型外掛的做法 已不可行，安全需要貫穿通用大模型的整個(gè)構(gòu)建過(guò)程，確保 安全措施在系統(tǒng)的整個(gè)生命周期中得到充分考慮和實(shí)施。建 議國(guó)家在內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡(luò)安全等細(xì)分 領(lǐng)域，牽頭研究制定安全檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，在規(guī)范的安全標(biāo)準(zhǔn)體系 下，推動(dòng)通用大模型的安全評(píng)測(cè)工作，通過(guò)接入安全服務(wù)來(lái)保障大模型的安全。
3、鼓勵(lì)政府、央國(guó)企與兼具“安全和 AI”能力的企業(yè) 在大模型安全領(lǐng)域展開深入合作。政府、央國(guó)企對(duì)通用大模 型的應(yīng)用，具有更高的安全標(biāo)準(zhǔn)，不僅關(guān)涉商業(yè)安全，更關(guān) 涉國(guó)家安全。建議政府和央國(guó)企加強(qiáng)與兼具“安全和 AI”能 力企業(yè)的合作，尤其針對(duì)被美制裁的企業(yè)，放寬與此類企業(yè) 的市場(chǎng)準(zhǔn)入條件，在政策和招投標(biāo)條件上，給予更多合作機(jī) 會(huì)，發(fā)揮此類企業(yè)在人工智能安全領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)作用，為國(guó)家安全貢獻(xiàn)力量。
三、關(guān)于全面建設(shè)安全云、推廣數(shù)字安全云化服務(wù)的提案
數(shù)字化程度越高，由數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)攻擊引發(fā)的安全 風(fēng)險(xiǎn)越大。 隨著國(guó)際形勢(shì)的日益復(fù)雜，國(guó)家級(jí)對(duì)手對(duì)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈以中小微單位為代表的薄弱環(huán) 節(jié)作為突破口的攻擊使得安全形勢(shì)更加嚴(yán)峻。
因此，改變傳統(tǒng)安全堆砌產(chǎn)品的模式、盡快彌補(bǔ)廣大普通單位的數(shù)字安全能力差距已成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)字安全中國(guó)方案建設(shè)成本高、運(yùn)營(yíng)難度高、人員要求高，然而受限于資金、人才、數(shù)據(jù)等因素，導(dǎo)致該方案難以直接適用于廣大普通單位。為體系化縮小數(shù)字安全能力差距，建議借鑒國(guó)內(nèi)外成功經(jīng)驗(yàn)，以“安全即服務(wù)”的理念破解數(shù)字安全難題 。
建議：
1、統(tǒng)籌建設(shè)數(shù)字安全公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，集中數(shù)字安全能力。建議國(guó)家發(fā)改委等相關(guān)部委牽頭指導(dǎo)，建設(shè)數(shù)據(jù)安 全、防國(guó)家級(jí)攻擊、人工智能安全、數(shù)字城市安全等一系列 以提供云化安全服務(wù)為目標(biāo)的“安全云”基礎(chǔ)設(shè)施。
2、改變重建設(shè)輕效果的思路，鼓勵(lì)各單位購(gòu)買數(shù)字安 全云化服務(wù)，作為傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的升級(jí)路徑。建議財(cái)政 部等相關(guān)部門明確指導(dǎo)“數(shù)字安全云服務(wù)”的可列支科目。 建議相關(guān)部委研究出臺(tái)配套標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)意見。
3、鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)積極轉(zhuǎn)型，以安全即服務(wù)的方式 來(lái)為國(guó)家整體數(shù)字安全水平提升做出貢獻(xiàn)，尤其是鼓勵(lì)具備 核心技術(shù)的被美制裁的龍頭企業(yè)發(fā)揮更大作用。建議財(cái)政部、 國(guó)資委在招標(biāo)采購(gòu)相關(guān)的法律法規(guī)及相關(guān)政策流程中給予一定力度支持。
原標(biāo)題：全國(guó)政協(xié)委員周鴻祎：推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力
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