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AI制藥可謂是這兩年醫(yī)藥賽道的強(qiáng)心劑。如隨著AI制藥解開蛋白質(zhì)折疊的問題以后，AI將醫(yī)藥研發(fā)的效率提升了千萬倍。業(yè)內(nèi)表示，人工智能將為新藥研發(fā)帶來更多曙光，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：近5年來，人工智能技術(shù)大幅增強(qiáng)了新藥研發(fā)的效率，藥物篩選時(shí)間從五年降至三年，臨床成功率從12%提升至14%。
那么“AI+機(jī)器人”是如何提高藥物研發(fā)效率的？有業(yè)內(nèi)人士表示，藥物研發(fā)過程中，分子的篩選與合成是關(guān)鍵步驟。然而以往的人工手段篩選和合成分子往往需要很長(zhǎng)時(shí)間，而人工智能算法可以幫助實(shí)驗(yàn)室人員在海量分子結(jié)構(gòu)中篩選和預(yù)測(cè)出符合特定要求的藥物分子結(jié)構(gòu)，接著“交給”機(jī)器人去操作合成，效率極大提高。且相比人工，機(jī)器人可以進(jìn)行7×24小時(shí)的運(yùn)作，可以更加精準(zhǔn)控制劑量，并實(shí)時(shí)記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、過程。實(shí)驗(yàn)室人員只需要將分子篩選或合成所需要的物料放在實(shí)驗(yàn)室特定貨架上，就會(huì)有AGV小車將物料運(yùn)送到不同的自動(dòng)化工作臺(tái)，機(jī)械臂就會(huì)自動(dòng)操作進(jìn)行分子合成。
人工智能是模擬人類智能思維與決策能力的現(xiàn)代高科技。人工智能可以替代低效率、高強(qiáng)度、高風(fēng)險(xiǎn)、高重復(fù)性勞動(dòng)，可以輔助人類從事更高端的科技與文化創(chuàng)新。近年來人工智能技術(shù)得到不斷提升。如晶泰科技自主研發(fā)的智能化自動(dòng)化藥物研發(fā)平臺(tái)已開發(fā)出數(shù)百個(gè)智能算法模型，其中十余項(xiàng)AI算法處于較高水平，助力生物醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，提高新藥研發(fā)成功率。再如美迪西開發(fā)了智能靶點(diǎn)和AI虛擬藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)、英矽智能通過AI賦能發(fā)現(xiàn)了潛在同類佳的USP1小分子抑制劑等。
人工智能技術(shù)助力藥物研發(fā)，大有可為。據(jù)悉，如今越來越多的藥企也積極加強(qiáng)人工智能技術(shù)的開發(fā)。如恒瑞醫(yī)藥已經(jīng)建立了一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)平臺(tái)，如蛋白水解靶向嵌合物(PROTAC)、分子膠、抗體偶聯(lián)藥物(ADC)、雙/多特異性抗體、AI分子設(shè)計(jì)、耐藥、體內(nèi)藥理、分子動(dòng)力學(xué)、生物信息等，為創(chuàng)新研發(fā)和國(guó)際化提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)保障。同時(shí)，公司密切關(guān)注行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，積極利用新技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)，目前已通過自主研發(fā)與對(duì)外合作結(jié)合的方式建立了AI-分子設(shè)計(jì)平臺(tái)，以提高研發(fā)效率。并且在公司內(nèi)部積極構(gòu)建AI輔助藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)，利用人工智能技術(shù)賦能藥物研發(fā)流程，包括靶點(diǎn)研究、小分子藥物設(shè)計(jì)和性質(zhì)預(yù)測(cè)、合成路線預(yù)測(cè)、大分子藥物設(shè)計(jì)和成藥性優(yōu)化等。
AI智藥，即以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)替代大量實(shí)驗(yàn)，對(duì)藥物結(jié)構(gòu)、功效等進(jìn)行快速分析，以達(dá)到縮短試驗(yàn)周期、節(jié)省成本、促進(jìn)新藥發(fā)現(xiàn)、提升試驗(yàn)成功率等目的。隨著人工智能技術(shù)的快速變革，AI已經(jīng)成為藥物研發(fā)過程中縮短研究周期、節(jié)省研發(fā)成本、提升實(shí)驗(yàn)成功率的核心生產(chǎn)力。
有行業(yè)人士表示，人工智能在制藥領(lǐng)域，在四大方面可以有所作為。一是靶點(diǎn)鑒定：人工智能可以從海量的文獻(xiàn)以及內(nèi)部的關(guān)鍵數(shù)據(jù)中做一些分析，用人的頭腦做高效快速的分析，來推薦候選靶點(diǎn)。二是從事虛擬篩選：從億萬個(gè)化合物中通過電腦快速運(yùn)算，篩選可能與靶點(diǎn)有效結(jié)合的化合物。三是藥物設(shè)計(jì)：基于已經(jīng)有的化合物分子和靶點(diǎn)相互作用的結(jié)構(gòu)以及已知的構(gòu)效、構(gòu)型關(guān)系，設(shè)計(jì)出更加有效的新的分子。四后是臨床實(shí)驗(yàn)：根據(jù)已知的藥效假設(shè)和生物標(biāo)記物推薦有可能受惠于設(shè)計(jì)藥物的病人。
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