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      報(bào)告:人工智能需要耗費(fèi)大量水資源進(jìn)行服務(wù)器冷卻

      2023-09-13 09:24:59來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:人工智能系統(tǒng)冷卻技術(shù)閱讀量:21526

      導(dǎo)讀:據(jù)最新報(bào)告顯示,每當(dāng)用戶提出5到50個(gè)提示或問題時(shí),ChatGPT等人工智能系統(tǒng)就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心消耗約500毫升的水。
        與任何計(jì)算密集型活動(dòng)一樣,像ChatGPT這樣的人工智能系統(tǒng)需要大量的處理,因此需要電力,使用的服務(wù)器通常位于龐大的數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)中心會(huì)消耗大量的能源和水。該領(lǐng)域最大的參與者微軟和谷歌表示,他們正在采取措施減少人工智能對(duì)環(huán)境的影響,目前整個(gè)行業(yè)都在努力負(fù)責(zé)任地使用更少的資源。
       
        據(jù)最新報(bào)告顯示,每當(dāng)用戶提出5到50個(gè)提示或問題時(shí),ChatGPT等人工智能系統(tǒng)就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心消耗約500毫升的水??紤]到聊天機(jī)器人是自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,地球上訪問量增長(zhǎng)最快的科技網(wǎng)站,這并不是一個(gè)微不足道的水量,這促使專家和環(huán)保人士敲響了警鐘。
       
        人工智能革命需要更多的水來運(yùn)行其耗電的硬件,既要給它們通電,也要給它們降溫。根據(jù)官方報(bào)告,2021年至2022年,微軟的用水量飆升了34%,這可能是由人工智能相關(guān)計(jì)算需求推動(dòng)的。其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手谷歌報(bào)告稱,同期用水量增長(zhǎng)了20%。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,這一增加意味著兩家企業(yè)之間額外增加了17億加侖的水。
       
        OpenAI一直對(duì)其數(shù)據(jù)中心的位置保密,但即使不知道原因,當(dāng)?shù)厝艘材芨惺艿狡溆绊?,比如水費(fèi)價(jià)格不斷上漲。這凸顯了快速發(fā)展的人工智能技術(shù)帶來的意想不到的后果,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)需要更多的計(jì)算能力。大多數(shù)人不知道ChatGPT底層的資源使用情況,如果我們不了解資源的使用情況,那么就無法節(jié)省資源。
       
        其他新興技術(shù)也有很大的需求。加密貨幣挖掘雖然與人工智能無關(guān),但提供了一個(gè)相關(guān)的比較。劍橋大學(xué)2021年的一項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn),比特幣挖礦每年消耗的能源與阿根廷的全部用電量相當(dāng)。
       
        這是一個(gè)頗有爭(zhēng)議的觀點(diǎn),但也是整個(gè)加密行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。在臭名昭著的加密貨幣寒冬期間,比特幣的價(jià)值從超過65,000美元暴跌至不足15,000美元,特斯拉出于對(duì)環(huán)境影響的擔(dān)憂而停止了對(duì)比特幣的支持。從那時(shí)起,加密貨幣挖礦問題就成為世界各地政治討論的一部分。
       
        然而,科技企業(yè)指出,他們正在采取措施減少對(duì)環(huán)境的影響。例如,谷歌表示其數(shù)據(jù)中心的能源效率比行業(yè)平均水平高60%。
       
        微軟在一份聲明中表示,它正在研究如何鼓勵(lì)租賃場(chǎng)所的透明度和效率提高,并計(jì)劃到2030年過渡到100%無碳能源。微軟的2022年可持續(xù)發(fā)展報(bào)告稱,該企業(yè)履行其2030年的承諾,其中包括到年底成為一家碳負(fù)、水正、零浪費(fèi)的企業(yè)。
       
        同樣,谷歌的2023年環(huán)境報(bào)告強(qiáng)調(diào)了,該企業(yè)到2030年在其運(yùn)營(yíng)和價(jià)值鏈中實(shí)現(xiàn)凈零排放的目標(biāo),要求在2022年迅速減少據(jù)報(bào)告產(chǎn)生的1020萬噸二氧化碳。谷歌還指出,從歷史上看,隨著人工智能計(jì)算需求的增長(zhǎng),由于效率實(shí)踐,所需能源的增長(zhǎng)速度比預(yù)測(cè)的要慢。
       
        盡管如此,人工智能的數(shù)據(jù)和電力需求對(duì)環(huán)境的影響仍然令人擔(dān)憂。隨著人工智能能力的增長(zhǎng),科技企業(yè)必須努力追求效率提升、可再生能源、替代冷卻技術(shù)以及資源使用的透明度。
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