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制造業(yè)正以指數(shù)級的速度不斷發(fā)展。
制造業(yè)的技術變革包含許多其他硬趨勢，這些趨勢為調(diào)整和預測它們對業(yè)務戰(zhàn)略影響提供了寶貴的見解。以下整理了12個未來硬趨勢，它們已經(jīng)在重塑制造業(yè)格局。
以下是對每一個問題的最新分析：
1、人工智能的集成度呈指數(shù)級增長
人工智能是一種機器智能，包括機器學習、深度學習和認知計算。它現(xiàn)在更普遍地作為一種服務提供，這減少了所需的初始投資，并在涉及日常任務時節(jié)省了時間和金錢。重要的是要記住，這些過程旨在以開創(chuàng)性的方式與人類合作，而不是與人類對抗或試圖取代人類。
2、人工智能的進步推動了增強思維和增強運動的發(fā)展
增強思維利用AI支持的分析來提供即時和實用的人類洞察力，而增強運動則增強了人類的能力。這是人類與人工智能和不同形式的自主技術合作變得重要的領域。曾經(jīng)單靠人類是艱巨或無法完成的任務，現(xiàn)在可以在AI應用的幫助下完成。
3、半自主和全自主技術加速推廣
人工智能和聯(lián)網(wǎng)電機、執(zhí)行器和傳感器已經(jīng)應用于各種自主技術，以實現(xiàn)各種功能的自動化。另一方面，半自主技術將人工輸入與預定義參數(shù)相結合，以授予自主功能一定程度的控制。與增強思維和增強運動的進展類似，參與制造的個人將演變成負責維護AI應用運行效率的故障排除者和批判性思考者。
4、語音商務、商業(yè)機器人和具有人工智能和無線寬帶的語音產(chǎn)品的快速發(fā)展
智能電子助手和聊天機器人的日益普及擴展到各個專業(yè)行業(yè)。這種熟悉的人工智能技術形式，以Siri和Alexa為例，正通過應用機器人迅速進入制造業(yè)。在制造工作區(qū)，人們可以觀察到各種機器上類似Siri的虛擬助手的存在，利用智能傳感器收集實時數(shù)據(jù)并預測機械問題。這種集成通過啟用主動措施提高了生產(chǎn)力。
5、數(shù)據(jù)化的增加進一步推動了人工智能分析
大數(shù)據(jù)是一個包含用于捕獲和利用來自不同來源的呈指數(shù)增長的數(shù)據(jù)的技術的短語。邊緣計算是一種涉及在數(shù)據(jù)源附近分析數(shù)據(jù)的過程，有助于快速高效地處理和實施數(shù)據(jù)。在每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的制造業(yè)中，AI應用利用這些數(shù)據(jù)提供企業(yè)范圍的可見性和有價值的見解。這使用戶能夠根據(jù)準確的信息迅速做出重要決策。
6、云計算提供整體數(shù)字化轉型
企業(yè)準備采用不同形式的云計算應用，包括公共云、私有云、混合云和個人云。這種軟件、硬件以及計算能力獲取和維護方面的轉變不僅降低了成本，還加快了IT流程。創(chuàng)新的云計算平臺和服務與AI應用的集成，可實現(xiàn)跨不同行業(yè)的快速產(chǎn)品創(chuàng)建、服務開發(fā)和市場開拓。
7、增加軟件和硬件的虛擬化
企業(yè)越來越多地采用軟件和硬件的虛擬化來增強網(wǎng)絡安全措施，利用硬件即服務(HaaS)和軟件即服務(SaaS)模型來建立“IT即服務”環(huán)境。隨著虛擬化處理能力的持續(xù)增長，移動設備正在轉變?yōu)閺姶蟮某売嬎銠C，促進了制造業(yè)的創(chuàng)新。設想一下，當支持AI的應用與這些簡化的服務無縫集成時，將會出現(xiàn)顯著的進步！
8、增加一切即服務(XaaS)的虛擬化
基于云的平臺的快速采用加速了流程的虛擬化，促進了新服務的高效更新和部署。這種趨勢已經(jīng)擴展到各個行業(yè)的各種應用，例如視頻會議即服務、協(xié)作即服務和人力資源即服務?？紤]一下當AI即服務變得可用時的可能性，從而降低制造商將自主技術集成到其運營中的入門成本！
9、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實占據(jù)主導地位
增強現(xiàn)實(AR)呈現(xiàn)出一種獨特的數(shù)字顛覆形式，使用戶能夠利用數(shù)碼相機將實時信息疊加到物體上。另一方面，虛擬現(xiàn)實(VR)提供了對虛擬環(huán)境的完全沉浸感。在制造業(yè)中，AR眼鏡和VR耳機將越來越成為標準，使佩戴者能夠在現(xiàn)場對機器進行故障排除或在傳統(tǒng)上依賴于現(xiàn)場的現(xiàn)場進行遠程工作。
10、利用增材制造提高各行業(yè)效率
增材制造工藝，通常稱為3D打印，已成為眾多行業(yè)的重要組成部分，特別是考慮到全球供應鏈中存在的和持續(xù)存在的挑戰(zhàn)。3D打印機最初用于原型制作，現(xiàn)在在生產(chǎn)各種產(chǎn)品方面發(fā)揮著至關重要的作用，例如汽車照明組件、醫(yī)療設備、智能手機外殼、噴氣發(fā)動機、建筑物，尤其是假肢。從本質(zhì)上講，這項技術使企業(yè)能夠快速制造產(chǎn)品，同時減少間接費用并縮短交貨時間。
11、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算增加，形成萬物互聯(lián)
在芯片、微傳感器以及有線或無線網(wǎng)絡的推動下，機器對機器通信將推動物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的擴展。這種聯(lián)網(wǎng)傳感器的集成將能夠共享實時數(shù)據(jù)，并在最少的人工干預下執(zhí)行診斷和維修。因此，萬物互聯(lián)(IoE)將獲得進一步的發(fā)展勢頭。隨著這種演變，邊緣計算也將見證顯著增長，整合物聯(lián)網(wǎng)和萬物互聯(lián)生成的數(shù)據(jù)。反過來，這將提供即時洞察力，并在使用點上實現(xiàn)現(xiàn)場操作。
12、無線寬帶的增長增強了全球網(wǎng)絡和設備連接
快速響應的5G連接，以及即將到來的6G網(wǎng)絡，使制造商能夠在其運營中建立安全、快速的公共或私有5G網(wǎng)絡。全球連接性的可用性不斷擴大，加強了虛擬化工作場所的趨勢，并推動我們走向一個更加互聯(lián)和高效的全球社會。
原標題：從自動化到增強現(xiàn)實：顛覆制造業(yè)的12大變革性技術趨勢
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