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現(xiàn)如今，視頻網(wǎng)站的流量已經(jīng)十分龐大，很多年輕人或者是權(quán)威專家們都會開設一些視頻網(wǎng)站的賬號，成為一個視頻博主，但并不是所有的博主都有一個專業(yè)的攝影團隊，而將手機固定在支架上拍攝又往往無法將內(nèi)容很好地呈現(xiàn)在視頻里，如果可以有個“人”隨時可以充當攝影師，對創(chuàng)作者而言是個天大的好消息，如今，一款機器人正肩負著這樣的使命。
這是一款被稱為“觀星者”的交互式機器人，它可以識別使用者給他下達的指令，通過機器人的手臂完成相應的拍攝動作，它的出現(xiàn)讓一些沒有辦法請攝影團隊的視頻創(chuàng)作者們能在機器人的幫助下拍攝更多動態(tài)視頻。
研究人員們首先在機器人的手臂上安裝了一個攝像頭，這個可以自主活動的機械臂帶有七個獨立的電機，可以自由選定跟蹤區(qū)域或者自主跟蹤視頻對象進行移動，同時該機器人可以根據(jù)使用者的一些明示或者暗示進行細微調(diào)整，例如傳感器可以檢測并分析使用者的身體語言、手勢等。
據(jù)悉，該機器人還連通了ChatGPT-3，用戶的指令由無線線麥克風錄制，并發(fā)送到語音識別軟件 Microsoft Azure Speech-to-Text，轉(zhuǎn)錄的文本會連同自定義提示一起被發(fā)送到 GPT-3程序上，從而理解用戶希望相機執(zhí)行怎樣的動作，如使用高角度拍攝或者是更緊湊的取景。
目前，該機器人主要的測試項目是老師們用于教學視頻的錄制，為了不干擾正常的教學，老師們用來吸引觀眾注意力的語句可以作為機器人的指令語句。
例如：當老師說“請注意我左手手上的物品”后，機器人可以捕捉到相關指令，并指揮機械手臂配合攝像頭聚焦在老師的手上，促使相機四處平移；當老師說“請大家仔細觀察我是如何把物品從A處移動到B處”時，機器人可以馬上做出判斷，通過提高拍攝角度，讓觀眾擁有更好的視野觀看整個移動過程。
據(jù)研發(fā)人員透露，現(xiàn)階段的迭代中，團隊希望提高機器人的交互能力，提高識別使用者發(fā)出指令的準確性，避免教師與學生或聽眾交談時被誤識別為對機器人的指令，只有盡量解決詞匯干擾的問題，才可以讓該機器人更適合教學錄制。
除此之外，研發(fā)團隊還希望將這一項技術(shù)應用在更多的設備上，如無人機或者輪式機器人，以達到最大化地利用機器人幫助視頻創(chuàng)作者們構(gòu)建自己的攝影團隊。
雖然“觀星者”機器人可以為普通的視頻創(chuàng)作者們提供一個搭建攝影團隊的可能性，但這個機器人是依賴于一套昂貴的機械臂以及眾多的傳感器組成的，使用成本相對比較高，目前可能不是普通的視頻創(chuàng)作者們?nèi)菀棕摀南M。
多倫多大學計算機科學博士李建南是該項目的首席研究員，他認為“觀星者”的概念不一定會受到昂貴的成本限制，而恰恰是機器人拍攝是一個空白的且前景廣闊的市場，以后會吸引更多的消費者選擇，因為他認為這仍然是組建一個攝影團隊的最低成本的方式。
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