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3月14日消息，百度生成式AI產(chǎn)品“文心一言”將于3月16日正式發(fā)布。為支持文心一言的超大規(guī)模計算需求，進一步實現(xiàn)文心一言的產(chǎn)業(yè)化落地，近期百度智能云頻繁公布文心一言配套設施的準備情況。
今日，百度智能云方面表示，從去年年底開始，百度智能云已經(jīng)通過三大動作全面升級云服務能力：去年12月發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”、今年2月升級AI研發(fā)運營一體化(MLOps)能力、3月百度陽泉智算中心完成升級。
據(jù)透露，“文心一言”背后的算力基礎設施均由百度智算中心支持，后續(xù)百度多個智算中心也將為“文心一言”面向產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；涞靥峁┑讓又巍?br />
生成式AI產(chǎn)業(yè)落地面臨三大挑戰(zhàn)
在生成式AI的熱潮背后，云計算對于企業(yè)的價值發(fā)生了根本質變：從提供基礎設施轉變?yōu)樘峁┲悄芊?，這同時也夯實了生成式AI產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)結合的更多可能性。百度創(chuàng)始人、CEO李彥宏表示，“文心一言”是基于百度智能云技術打造出來的大模型，它將根本性地改變云市場的游戲規(guī)則。
而這種顛覆式變革，也意味著文心一言等生成式AI產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地上面臨多重挑戰(zhàn)。具體而言，挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面：首先是智能算力，生成式AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)量巨大，運行需要空前強大的AI算力，這對現(xiàn)有計算機體系結構提出了挑戰(zhàn)。其次是AI基礎設施，文心一言等人工智能產(chǎn)品的計算場景復雜、計算架構多維，企業(yè)進行AI開發(fā)需要集芯片、框架、模型及應用為一體的全棧AI基礎設施，端到端的智能化閉環(huán)AI開發(fā)的全流程。最后是AI工程化水平，AI生成式產(chǎn)品落地到產(chǎn)業(yè)實踐時，需基于具體業(yè)務場景進行二次適配開發(fā)。而AI模型的開發(fā)運營全流程復雜程度高，任何一環(huán)操作不規(guī)范都將影響AI模型效果。AI工程化水平?jīng)Q定了AI能否突破產(chǎn)業(yè)落地的“最后一公里”。
面對云市場新的游戲規(guī)則，只有為企業(yè)解決以上三大挑戰(zhàn)的云廠商才有資格拿到入場券。百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，云服務已從數(shù)字時代躍遷到智能時代，以前企業(yè)選擇云廠商更多是看算力、存儲等基礎云服務，以后企業(yè)對云的需求會更加聚焦智能服務水平。
百度智能云升級三大配套云服務
智算時代下，企業(yè)面臨上述智能算力短缺、AI開發(fā)全流程復雜、AI產(chǎn)業(yè)落地工程化困難等諸多挑戰(zhàn)，百度智能云憑借“云智一體“獨特優(yōu)勢給出了答案。百度表示，將為產(chǎn)業(yè)提供三大方面的核心能力，助力產(chǎn)業(yè)智能化轉型走上快車道。
其一，為企業(yè)提供巨量高性能智能算力，以支持文心一言等生成式AI產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)落地。百度目前已在山西陽泉、江蘇鹽城等地建設智算中心。其中，百度陽泉智算中心是亞洲最大單體智算中心，建設規(guī)模為4 EFLOPS(每秒400億億次浮點運算)AI算力，可滿足各行業(yè)超大規(guī)模AI計算需求。昆侖芯科技戰(zhàn)略負責人宋春曉表示：“人工智能芯片是算力的核心，昆侖芯2代已在百度文心大模型的應用中廣泛落地，并為各行各業(yè)的智能化升級提供AI算力支持。”
據(jù)了解，百度智算中心持續(xù)創(chuàng)新計算架構，支持智算時代下企業(yè)不同業(yè)務場景的計算任務，提升企業(yè)的業(yè)務效率和創(chuàng)新能力。目前，百度智算中心已支持了文心預訓練大模型、生物計算、自動駕駛等前沿AI應用。同時，基于自研創(chuàng)新技術可使PUE低至1.08，實現(xiàn)了高效節(jié)能的運行，從而降低客戶的電費和運維成本。
其二，為企業(yè)提供新型AI基礎設施，實現(xiàn)AI開發(fā)的降本增效。百度智能云通過對算力、框架、模型、AI應用進行封裝，推出“百度AI大底座”。從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，到文心預訓練大模型，再到AI應用，實現(xiàn)端到端的智能化閉環(huán)，從而把高門檻的AI技術，變成像水電能一樣供企業(yè)按需取用，大幅降低企業(yè)開發(fā)成本，提升效率。百度智能云云計算產(chǎn)品解決方案和運營部總經(jīng)理宋飛表示：“百度AI大底座可基于實際業(yè)務數(shù)據(jù)進行不斷調優(yōu)，使得資源利用率提升至70%，企業(yè)開發(fā)效率提升100%。”
最后，為企業(yè)提供AI研發(fā)運營一體化(MLOps)能力，加速生成式AI等大模型產(chǎn)品快速產(chǎn)業(yè)落地。百度AI中臺總監(jiān)忻舟表示，百度AI大底座將面向企業(yè)提供一系列AI研發(fā)運維工具。企業(yè)在接入文心一言后，可低成本、便捷地完成與業(yè)務場景的適配與二次開發(fā)，通過AI工程化能力幫助產(chǎn)業(yè)突破AI落地的“最后一公里”。
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