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智能基礎(chǔ)設(shè)施能否推動清潔能源轉(zhuǎn)型、高效廢物管理和脫碳？
建設(shè)未來：智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能資產(chǎn)必須是任何組織脫碳計劃的組成部分。但企業(yè)和政府現(xiàn)在需要采取行動，確保它們在建設(shè)和維護資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施時，能夠為企業(yè)和社會帶來更好的結(jié)果。
一家企業(yè)的資產(chǎn)，如建筑物、電網(wǎng)、車輛和工業(yè)設(shè)備，是當(dāng)今可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的關(guān)鍵因素。然而，數(shù)字化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)意味著企業(yè)現(xiàn)在擁有工具來確保其資產(chǎn)更有彈性、更高效及更可持續(xù)。
企業(yè)現(xiàn)正在采取雙管齊下的方法，通過投資基礎(chǔ)設(shè)施和資產(chǎn)，加快向清潔能源的過渡，并解決能源浪費這一關(guān)鍵問題，從而來實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。其可通過做以下4件事來獲得成功：
1、投資智能基礎(chǔ)設(shè)施
聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署表示:“可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施是我們確保人類、自然和環(huán)境共同繁榮的唯一途徑。”然而，麥肯錫的研究表明，在2050年之前，世界每年需要投資9.2萬億美元，才能在建筑環(huán)境中實現(xiàn)凈零排放。因此，各組織必須投資可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施，以適應(yīng)未來不確定的氣候條件，促進經(jīng)濟脫碳，保護生物多樣性并最大限度地減少污染。對于企業(yè)來說，這意味著要建設(shè)更加的智能工廠、辦公室和資產(chǎn)，提高能源效率，減少排放，并延長資產(chǎn)的生命周期。
2、更好地愛護現(xiàn)有資產(chǎn)
企業(yè)需要考慮拆除和重建或簡單地更換資產(chǎn)的碳成本，并考慮如何使用技術(shù)來提高現(xiàn)有建筑和資產(chǎn)的可持續(xù)性?？紤]運營中所需的資產(chǎn)數(shù)量。每一個都有一個有限的生命周期，包括維護、翻新和更換，這些并不總是最環(huán)保的活動。
結(jié)合人工智能的資產(chǎn)管理解決方案正在幫助企業(yè)減少資產(chǎn)的能源使用。例如，預(yù)測性維護可以提高資產(chǎn)的可用性，并延長機器的使用壽命；通過在小問題變成更大、更消耗能源的問題之前查明，企業(yè)可以節(jié)省能源成本并減少排放。
3、更智能的能源消耗
智能資產(chǎn)管理是企業(yè)降低能耗的途徑之一。現(xiàn)在，軟件可以通過一系列數(shù)據(jù)源和人工智能而不是推測來預(yù)測能源資產(chǎn)需要多少能源，無論是水泵還是照明系統(tǒng)。這意味著企業(yè)可以提高或降低能源需求。
對天氣風(fēng)險進行建模往往對運營至關(guān)重要。例如，準確的天氣數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)更好地預(yù)測其能源需求，減少浪費，這樣就不會購買超過所需的電力。通過使用天氣信息來預(yù)測和避免交通中斷，并規(guī)劃最有效的路線，也可以減少車輛的二氧化碳排放。
雖然即使是最先進的人工智能也無法準確預(yù)測下一次極端天氣事件何時發(fā)生，但能夠?qū)@些事件的影響進行模擬，意味著企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施可以做好準備以最好地管理事件，無論是在極端高溫事件期間為空調(diào)供電，還是管理天氣模式對風(fēng)能和太陽能發(fā)電能力的影響。
世界經(jīng)濟論壇估計，前1%的能源需求可能導(dǎo)致高達9%的基礎(chǔ)設(shè)施總成本，而前10%的需求約占總成本的25%。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)能夠使曲線變平，減少峰值需求，這意味著對化石燃料的需求減少，并顯著降低能源購買成本。
4、更多關(guān)聯(lián)資產(chǎn)
智能資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施使企業(yè)能夠充分受益于連接到智能能源電網(wǎng)，其中清潔能源的電力運輸可以設(shè)計成滿足終端用戶的不同電力需求。
人工智能能夠聚合各種數(shù)據(jù)點，包括天氣模式、可再生能源發(fā)電波動、能源使用、價格關(guān)稅和一系列數(shù)據(jù)源，這是加速向清潔能源過渡的最佳機會。
過時的基礎(chǔ)設(shè)施和電網(wǎng)目前是許多國家和地區(qū)的障礙，阻礙了可再生能源的必要整合，因此企業(yè)和政府必須共同努力升級基礎(chǔ)設(shè)施，以發(fā)揮新技術(shù)的潛力。
丹麥的哥本哈根就是一個典型的例子，自2009年以來，哥本哈根已經(jīng)將二氧化碳排放量減少了80%。通過將電力和區(qū)域供熱系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為生物質(zhì)能、風(fēng)能和太陽能，改造建筑以提高能源效率，同時改善公共交通，以實現(xiàn)了這一目標(biāo)。
需要合作才能發(fā)揮全部潛力
智能基礎(chǔ)設(shè)施和資產(chǎn)的全部好處只有通過跨越企業(yè)的傳統(tǒng)邊界進行連接才能實現(xiàn)。通過采用智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能資產(chǎn)管理，企業(yè)可大幅提高彈性和可持續(xù)性。但是，在能源轉(zhuǎn)型中利用技術(shù)的真正潛力需要跨行業(yè)和政府的合作和投資。
人工智能能夠聚合各種數(shù)據(jù)點，包括天氣模式、可再生能源發(fā)電波動、能源使用、價格關(guān)稅和一系列數(shù)據(jù)源，這是加速向清潔能源過渡的最佳機會。
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