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疫情改變了全球商業(yè)格局?？蓴U(kuò)展性和增長(zhǎng)已成為現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵因素。在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)計(jì)劃中不可或缺的一部分。也就是說(shuō)，企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)中心合作伙伴時(shí)必須謹(jǐn)慎。數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的業(yè)務(wù)，因此，業(yè)務(wù)的安全和福利直接取決于所選擇的服務(wù)提供商或主機(jī)代管合作伙伴。
了解影響現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的所有最新技術(shù)對(duì)我們來(lái)說(shuō)極為重要。它可以幫助我們?cè)跒闃I(yè)務(wù)選擇數(shù)據(jù)中心之前評(píng)估數(shù)據(jù)中心。我們整理了一份技術(shù)趨勢(shì)清單，這些趨勢(shì)將影響數(shù)據(jù)中心的未來(lái)。該列表將幫助我們了解這些技術(shù)將如何影響數(shù)據(jù)中心。
疫情進(jìn)一步加速了全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的增長(zhǎng)。據(jù)報(bào)告預(yù)測(cè)2021年至2026年期間，該市場(chǎng)將以4.5%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。到2026年，它的全球價(jià)值有望達(dá)到2510億美元。
現(xiàn)代企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求日益增長(zhǎng)。這些需求正在轉(zhuǎn)化為世界各地日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心需求。在此期間，我們必須關(guān)注數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和周圍發(fā)生的創(chuàng)新。以下是將在2023年及以后決定數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、管理和功能的十大技術(shù)趨勢(shì)：
1.服務(wù)器虛擬化
為了減輕基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)擔(dān)，許多托管服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)中心正在遷移到軟件定義數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)中心模型中，虛擬化技術(shù)以軟件形式重新創(chuàng)建計(jì)算能力和存儲(chǔ)。
服務(wù)器虛擬化允許數(shù)據(jù)中心和服務(wù)提供商，通過(guò)分割服務(wù)器在單個(gè)服務(wù)器上容納多個(gè)用戶，而不是傳統(tǒng)的、低效的向每個(gè)用戶發(fā)布一個(gè)服務(wù)器的方式。虛擬化還促進(jìn)了可擴(kuò)展性，因?yàn)楣ぷ髫?fù)載分布在多個(gè)服務(wù)器上。
該模型有效地充當(dāng)云模型，服務(wù)提供商可以根據(jù)需要分配數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力。虛擬化還通過(guò)確保充分利用資源來(lái)優(yōu)化效率。
2.邊緣計(jì)算
隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加，集中式數(shù)據(jù)處理變得低效且經(jīng)濟(jì)上不可行。邊緣計(jì)算是一種數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，它利用網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的處理能力來(lái)解決操作和請(qǐng)求。
邊緣數(shù)據(jù)中心降低了延遲，并提高了所有聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的整體性能。用戶還可以減少服務(wù)中斷。
邊緣計(jì)算是數(shù)據(jù)中心最突出的技術(shù)發(fā)展之一。雖然2023年可能不是科技大爆炸的一年，但毫無(wú)疑問(wèn)，這將是一個(gè)更重要戰(zhàn)略立足點(diǎn)的一年。像亞馬遜等大企業(yè)正在走向部署階段，并擁有所需的資源來(lái)影響邊緣計(jì)算及其發(fā)展方式。
3.混合云
為了充分利用公共云和私有云，越來(lái)越多的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向混合云部署。私有云提供了出色的控制和安全性，而公共云提供了廣泛的計(jì)算能力。使用混合云架構(gòu)，服務(wù)提供商可以在安全的私有服務(wù)器上保存和管理關(guān)鍵數(shù)據(jù)和資源，并將它們移動(dòng)到公共服務(wù)器以滿足不同的處理需求。
數(shù)據(jù)分析正在成為企業(yè)不可分割的一部分。在這種情況下，一個(gè)提供對(duì)基于云的服務(wù)的輕松安全訪問(wèn)的體系結(jié)構(gòu)，對(duì)于成功的業(yè)務(wù)至關(guān)重要。
4.人工智能
沒(méi)有其他技術(shù)能像人工智能那樣影響數(shù)據(jù)中心的效率。復(fù)雜的人工智能程序可優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的性能。通過(guò)預(yù)測(cè)分析，人工智能可以識(shí)別需要關(guān)注的領(lǐng)域，并將其與不同的流程和能源使用聯(lián)系起來(lái)。
谷歌僅通過(guò)人工智能程序控制冷卻基礎(chǔ)設(shè)施，就能將其數(shù)據(jù)中心的冷卻成本降低40%。人工智能為設(shè)施管理人員提供了所有數(shù)據(jù)中心組件健康狀況的清晰圖像。這樣，他們就能夠修復(fù)或更換需要注意的部件。
5.自動(dòng)化
新冠肺炎疫情等前所未有的時(shí)代加速了自動(dòng)化流程和遠(yuǎn)程管理的采用。網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施效率低下的故障排除已經(jīng)自動(dòng)化。
隨著企業(yè)的目標(biāo)是在最少的人力資源的情況下實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)力和效率，數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化將在未來(lái)發(fā)揮至關(guān)重要的作用。此外，自動(dòng)化使工人有更多時(shí)間專注于其他關(guān)鍵任務(wù)。
6.智能監(jiān)控
智能監(jiān)控是另一個(gè)未來(lái)只會(huì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。企業(yè)已經(jīng)開始使用智能、自動(dòng)化和實(shí)時(shí)監(jiān)控方法，幫助他們使用簡(jiǎn)單的移動(dòng)應(yīng)用訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)信息可以幫助我們有效地預(yù)測(cè)需求和問(wèn)題領(lǐng)域。
7.超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心
隨著要處理的數(shù)據(jù)量不斷增加，數(shù)據(jù)中心的可擴(kuò)展性正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這種可以快速擴(kuò)展以滿足不斷增長(zhǎng)的需求的數(shù)據(jù)中心被稱為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，企業(yè)可以更換單個(gè)組件，而不是必須更換整個(gè)服務(wù)器的傳統(tǒng)方法。這不僅降低了成本，還減少了停機(jī)時(shí)間。
此外，企業(yè)可以模塊化地添加組件，以快速擴(kuò)大超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)規(guī)模。它為用戶提供了極大的靈活性。因此，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將在未來(lái)幾年對(duì)數(shù)據(jù)中心的各個(gè)方面產(chǎn)生巨大影響。
8.5G網(wǎng)絡(luò)
第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，俗稱5G，現(xiàn)在終于成為現(xiàn)實(shí)。5G的到來(lái)將促進(jìn)更快的數(shù)據(jù)速度和快速訪問(wèn)，這將進(jìn)一步加強(qiáng)邊緣計(jì)算的理由。
雖然網(wǎng)絡(luò)組件、軟件和硬件必須升級(jí)才能使數(shù)據(jù)中心與5G網(wǎng)絡(luò)兼容，但它所帶來(lái)的好處將遠(yuǎn)遠(yuǎn)彌補(bǔ)相關(guān)成本。
9.芯片級(jí)安全
互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全問(wèn)題的增加。這些日益增長(zhǎng)的擔(dān)憂促使企業(yè)尋找創(chuàng)新的解決方案來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)中心。芯片級(jí)安全性將確保硬件和軟件都處于預(yù)期的、不可損壞的狀態(tài)。系統(tǒng)將確保基本組件使用可驗(yàn)證的授權(quán)代碼安全啟動(dòng)。
因此，芯片級(jí)安全性將確保服務(wù)器使用準(zhǔn)確的固件啟動(dòng)，并防止低級(jí)惡意軟件。這使其成為需要關(guān)注的頂級(jí)數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)之一。
10.綠色數(shù)據(jù)中心
具有最大能效和最小環(huán)境影響的數(shù)據(jù)中心稱為綠色數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心投資者和利益相關(guān)者同樣致力于帶來(lái)與氣候恢復(fù)能力相一致的可持續(xù)解決方案。它們正成為綠色能源革命的重要組成部分。
這將形成一個(gè)新的趨勢(shì)，我們可以期待越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心開始投資于可再生資源和減少排放和電力消耗的方法。
數(shù)據(jù)中心新趨勢(shì)
隨著時(shí)間的推移，我們可以看到近年來(lái)許多技術(shù)子領(lǐng)域已經(jīng)有了顯著的改進(jìn)。以下是數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域最新的一些引人入勝的發(fā)展：
1.數(shù)據(jù)中心的超可擴(kuò)展性
按需IT資源和分布式系統(tǒng)擁有大量快速工作的服務(wù)器，可以橫向和縱向擴(kuò)展，提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸。
2.小型數(shù)據(jù)中心
小數(shù)據(jù)計(jì)算與邊緣計(jì)算相關(guān)聯(lián)，并與需要最小延遲的應(yīng)用相關(guān)聯(lián)。小型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可以更容易地對(duì)大多數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢查。
3.數(shù)據(jù)中心促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展
幾乎所有市場(chǎng)上的大企業(yè)都選擇了“走向綠色”，并大幅減少碳足跡。企業(yè)和數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商考慮能源效率、用水和垃圾產(chǎn)量。例如微軟正試圖使用100%可再生能源為其數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)提供動(dòng)力。
4.數(shù)據(jù)中心的遠(yuǎn)程管理
數(shù)據(jù)中心全天運(yùn)營(yíng)。2023年計(jì)劃的重大進(jìn)步之一是數(shù)據(jù)中心的遠(yuǎn)程管理，使客戶能夠更好地控制操作參數(shù)和見(jiàn)解。
5.數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化
2023年將看到更多的數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化和人工智能。數(shù)據(jù)中心的人工智能和自動(dòng)化已成為現(xiàn)實(shí)。隨著數(shù)據(jù)消耗的增加，數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)速度超過(guò)了人類工作人員所能管理的速度。
結(jié)論
數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景至關(guān)重要。雖然他們的需求一直處于上升趨勢(shì)，但疫情造成的形勢(shì)使其進(jìn)一步上升。
與IT領(lǐng)域及其周圍的其他領(lǐng)域類似，數(shù)據(jù)中心技術(shù)正在快速變化，以實(shí)現(xiàn)高度優(yōu)化和高效的系統(tǒng)。因此，作為企業(yè)主，保持對(duì)這些技術(shù)變化和趨勢(shì)的最新了解是非常重要的。畢竟，它們將塑造數(shù)據(jù)中心的未來(lái)。
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