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智能基礎設施和智能資產(chǎn)必須是任何組織脫碳計劃的組成部分。但企業(yè)和政府如今需要采取行動，確保它們在建設和維護資產(chǎn)和基礎設施時，能夠為企業(yè)和社會帶來更好的結果。
企業(yè)的資產(chǎn)，如建筑物、電網(wǎng)、汽車和工業(yè)設備，是當今可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的關鍵因素。然而，數(shù)字化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)意味著企業(yè)現(xiàn)在擁有了確保資產(chǎn)更具彈性、效率和可持續(xù)性的工具。
許多企業(yè)正在采取雙管齊下的方法，通過投資基礎設施和資產(chǎn)，加快向清潔能源的過渡，并解決能源浪費這一關鍵問題，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。通過做以下4件事來獲得成功：
1.投資智能基礎設施
可持續(xù)的基礎設施是我們確保人、自然和環(huán)境共同繁榮的唯一途徑。然而，研究表明，在2050年之前，全球每年需要投資9.2萬億美元，才能實現(xiàn)建筑環(huán)境的凈零排放。
因此，重要的是，各企業(yè)應投資可持續(xù)的基礎設施，以適應未來不確定的氣候條件，促進經(jīng)濟脫碳，保護生物多樣性并盡量減少污染。對于企業(yè)來說，這意味著建立更智能的工廠、辦公室和資產(chǎn)，以提高能源效率、減少排放并延長資產(chǎn)生命周期。
2.更好地保護現(xiàn)有資產(chǎn)
企業(yè)需要考慮拆除和重建或簡單更換資產(chǎn)的碳成本，并考慮如何利用技術提高現(xiàn)有建筑和資產(chǎn)的可持續(xù)性，考慮運營所需的資產(chǎn)數(shù)量。每項活動都有一個有限的生命周期，包括維護、翻新和/或更換，這些活動并不總是最環(huán)保的活動。
結合人工智能的資產(chǎn)管理解決方案正在幫助合作的客戶減少其資產(chǎn)的能源使用。例如，預測性維護可以提高資產(chǎn)的可用性、延長機器的壽命，通過在小問題變成更大、更耗能的問題之前找出小問題，企業(yè)可以節(jié)省能源成本并減少排放。
3.更智能的能源消耗
智能資產(chǎn)管理是企業(yè)降低能耗的途徑之一。如今，軟件可以通過一系列數(shù)據(jù)源和人工智能，而不是通過猜測來預測能源資產(chǎn)的需求量，無論是水泵還是照明系統(tǒng)，這意味著公司可以上調或下調能源需求。
對天氣風險進行建模往往對運營至關重要。例如，準確的天氣數(shù)據(jù)可以讓客戶更好地預測能源需求，減少浪費，這樣就不會購買超過所需的電力。通過使用天氣信息來預測和避免交通干擾，并規(guī)劃出最有效的路線，也可以減少車輛的二氧化碳排放。
盡管即使是最先進的人工智能也無法精確預測下一次極端天氣事件何時發(fā)生，但模擬這些事件影響的能力意味著，企業(yè)的基礎設施可以做好準備，以最佳地管理事件，無論是在極端高溫事件期間為空調供電，還是管理天氣模式對風能和太陽能發(fā)電能力的影響。
據(jù)估計，能源需求的前1%可能導致基礎設施總成本的9%，而需求的前10%約占總成本的25%。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)提供了使曲線變平、減少峰值需求的能力，這意味著對化石燃料的需求減少，并顯著降低了購買能源的成本。
4.更多關聯(lián)資產(chǎn)
智能資產(chǎn)和基礎設施使企業(yè)能夠充分受益于連接到智能電網(wǎng)，在智能電網(wǎng)中，清潔能源的電力傳輸可以設計為滿足終端用戶的不同電力需求。
人工智能聚合各種數(shù)據(jù)點的能力，包括天氣模式、可再生能源發(fā)電波動、能源使用、電價和一系列數(shù)據(jù)源，是加速向清潔能源過渡的最佳機會。
在許多國家和地區(qū)，過時的基礎設施和電網(wǎng)目前是一個障礙，阻礙了可再生能源的必要整合，因此企業(yè)和政府必須合作升級基礎設施，以發(fā)揮新技術的潛力。
丹麥的哥本哈根就是其中一個例子，自2009年以來，哥本哈根已經(jīng)將二氧化碳排放量減少了80%。該國通過將其電力和區(qū)域供暖系統(tǒng)轉換為生物質、風能和太陽能，翻新建筑以提高能效，并改善公共交通。
充分發(fā)揮潛力需要合作
只有將智能基礎設施和資產(chǎn)跨越傳統(tǒng)的企業(yè)邊界連接起來，才能實現(xiàn)智能基礎設施和資產(chǎn)的全部效益。通過采用智能基礎設施和智能資產(chǎn)管理，我們的客戶正在顯著提高韌性和可持續(xù)性。但是，要在能源轉型中利用技術的真正潛力，需要跨行業(yè)和政府的合作和投資。
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