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大型雙門(mén)冷熱溫控試驗(yàn)箱模擬不同環(huán)境
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廣皓天
近日，Meta宣布推出口語(yǔ)翻譯系統(tǒng)，Meta CEO扎克伯格在facebook上發(fā)布demo影片，首次在線上通過(guò)該翻譯系統(tǒng)和員工對(duì)話。
在demo影片中，扎克伯克說(shuō)英文，來(lái)自中國(guó)臺(tái)灣的Meta工程師用閩南語(yǔ)，通過(guò)該口語(yǔ)翻譯系統(tǒng)，兩人無(wú)障礙交流，且翻譯都非常地道。
Meta稱，將閩南語(yǔ)翻譯成英語(yǔ)的這套系統(tǒng)，是第一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的“為非文字語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”。
在全球范圍內(nèi)，有許多語(yǔ)言和閩南語(yǔ)一樣，有人使用，但沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的書(shū)寫(xiě)方式，而AI翻譯系統(tǒng)需依靠大量的可標(biāo)簽范例，像是口語(yǔ)標(biāo)簽或字符，才能把資料“喂”給機(jī)器學(xué)習(xí)。
Meta的研究團(tuán)隊(duì)稱：“我們利用普通話作為中間語(yǔ)言來(lái)建立偽標(biāo)簽，我們首先將英語(yǔ)(或閩南語(yǔ))語(yǔ)音翻譯成普通話文本，然后我們?cè)俜g成閩南語(yǔ)(或英語(yǔ))，并將其加入訓(xùn)練數(shù)據(jù)。”
目前，該系統(tǒng)允許講閩南語(yǔ)的人與講英語(yǔ)的人交談，盡管很生硬。該模型一次只能翻譯一個(gè)完整的句子，但扎克伯格相信，這項(xiàng)技術(shù)最終可以應(yīng)用于更多語(yǔ)言，并將改進(jìn)到提供實(shí)時(shí)翻譯的程度。
Meta宣布，他們將開(kāi)放大型語(yǔ)料庫(kù)，讓研究人員可以為更多“無(wú)法書(shū)寫(xiě)的語(yǔ)音”建立翻譯系統(tǒng)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，良好的翻譯工具對(duì)于元宇宙的開(kāi)發(fā)不可少。
【開(kāi)源AI模型，精準(zhǔn)翻譯超200種語(yǔ)言】
今年7月，Meta公司宣布將免費(fèi)開(kāi)源旗下AI系統(tǒng)NLLB-200 ，該系統(tǒng)是全球第一個(gè)能翻譯200種不同語(yǔ)言的單一AI模型，將為超過(guò)10億人提供高品質(zhì)翻譯內(nèi)容。
Meta公司稱，將會(huì)把NLLB-200對(duì)外開(kāi)源，同時(shí)向非營(yíng)利機(jī)構(gòu)提供20萬(wàn)美元的資助，以開(kāi)發(fā)該技術(shù)應(yīng)用于更多應(yīng)用程式上。
德國(guó)慕尼黑大學(xué)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)家Alexander Fraser認(rèn)為，該模型的主要貢獻(xiàn)在于數(shù)據(jù)，包含了100種全新語(yǔ)言。
目前，市面上很多翻譯工具并不支持冷門(mén)的語(yǔ)言，也就是少于百萬(wàn)人口使用的語(yǔ)言，而NLLB-200解決了這個(gè)問(wèn)題。
【"不遺漏任何語(yǔ)言"】
全球有數(shù)十億人，但一直以來(lái)卻沒(méi)有可以翻譯上百種語(yǔ)言的高品質(zhì)翻譯工具，他們無(wú)法通過(guò)自己慣用的語(yǔ)言或母語(yǔ)瀏覽網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，或在網(wǎng)絡(luò)社群上參與討論，尤其是對(duì)于非洲、亞洲等地區(qū)有高達(dá)數(shù)億人使用不同種類的語(yǔ)言。
為了突破網(wǎng)絡(luò)上的語(yǔ)言障礙，并促進(jìn)元宇宙發(fā)展，Meta的AI研究人員早年已成立NLLB專案，開(kāi)發(fā)AI模型為全世界提供高品質(zhì)的翻譯功能。
據(jù)悉，NLLB是“No Language Left Behind(不遺漏任何語(yǔ)言)”的縮寫(xiě)，該AI系統(tǒng)可以高質(zhì)量翻譯世界上多達(dá)200種語(yǔ)言，除了主流語(yǔ)言外，其中還包含多達(dá)55種非洲系語(yǔ)言及其他少數(shù)語(yǔ)言。
在多項(xiàng)指標(biāo)中，相較現(xiàn)有的其他翻譯工具，NLLB-200的翻譯品質(zhì)平均高出44%。在部分非洲和印度語(yǔ)言中，提升幅度相較最新的翻譯系統(tǒng)更提升了70%。
此外，Meta也與維基基金會(huì)合作，希望NLLB-200之后可以提供維基百科翻譯的服務(wù)，改善維基百科的翻譯系統(tǒng)。通過(guò)雙方的合作，NLLB-200持續(xù)學(xué)習(xí)其他翻譯器中無(wú)法翻譯的語(yǔ)言，AI模型可以自己學(xué)習(xí)語(yǔ)言中的文字系統(tǒng)，得到更準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。
可以想象的是，“通用語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”一旦在元宇宙中實(shí)現(xiàn)，可以讓全世界不同語(yǔ)種的用戶，在元宇宙虛擬空間里溝通、開(kāi)會(huì)、玩游戲，將會(huì)比在現(xiàn)實(shí)中更加方便，也將更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)Meta對(duì)發(fā)展元宇宙的野心。
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