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聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的使用正在迅速增長，但它們還沒有普及，而普遍采用人工智能還面臨許多挑戰(zhàn)。
可能有許多朋友已經(jīng)意識到，人工智能已經(jīng)影響了我們的生活。實現(xiàn)無處不在的人工智能未來可能會改變生活。比如，我們的食物永遠(yuǎn)不會變質(zhì)，吃的每一樣?xùn)|西都是健康的。甚至出去逛街，商店會立即知道我們走進(jìn)來，并開始推薦定制產(chǎn)品，這就是為什么要理解并打破人工智能采用障礙至關(guān)重要的原因。
采用人工智能應(yīng)用的3個障礙：
● 硬件和硬件兼容性是關(guān)鍵，目前技術(shù)還不成熟。
● 人們有理由擔(dān)心隱私問題。
● 必要的技術(shù)非常昂貴。
第一個挑戰(zhàn)：硬件
比如智能冰箱。三星在2018年推出了這樣一款設(shè)備，但它更多的是一種新鮮事物。根據(jù)某機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，2019年智能冰箱在北美最受歡迎，占全球市場的31%。然而，這些不是帶有觸摸屏的星際迷航式設(shè)備，而是由于內(nèi)部電路允許更高的效率和自我監(jiān)控而變得智能，用戶甚至可能沒有意識到設(shè)備有多智能。
主要電器的更換時間比手機(jī)還長，消費者會根據(jù)需要更換大件物品，因此，僅僅因為效率更高而購買新手機(jī)的可能性，要小于因為電池壽命稍長而購買新手機(jī)的可能性。
更新硬件也不是一項簡單的任務(wù)。我們不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡，希望它能向當(dāng)?shù)鼐S修中心廣播服務(wù)記錄。我們生活中的大多數(shù)電子產(chǎn)品都不是模塊化的，也不是旨在遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其當(dāng)前設(shè)計的擴(kuò)展。這是集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個嚴(yán)重限制，因為任何只有幾個智能燈泡的人都會告訴你，硬件和硬件兼容性是關(guān)鍵，我們還沒有做到。
也就是說，智能冰箱以及其他智能硬件的例子，對于構(gòu)建人工智能驅(qū)動的未來生活是絕對必要的。我們需要一段時間才能達(dá)成一致，我們中的一些人會比其他人更早地購買人工智能驅(qū)動的硬件的未來。這批早期購買者對于引領(lǐng)大規(guī)模應(yīng)用的道路至關(guān)重要，它有助于解決漏洞，并證明這些產(chǎn)品不僅有效，還能給人們的生活帶來價值。
第二個挑戰(zhàn)：隱私
我們正在進(jìn)入一個個人數(shù)據(jù)比以往任何時候都更有價值的時代，消費者也開始意識到這一事實。2019年的一份報告顯示，超過60%的受訪者認(rèn)為聯(lián)網(wǎng)設(shè)備令人毛骨悚然，這可能會降低此類設(shè)備的采用率。
雖然所有這些聽起來可能令人生畏，但有一些有趣的創(chuàng)新來解決這些痛點。我們可能不知不覺中享受了這種思維帶來的好處。要想理解這一點，我們必須進(jìn)入一個充滿網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的房間。
我們大多數(shù)人都對服務(wù)器機(jī)房很熟悉，這要歸功于電視節(jié)目和電影中我們看到的一些普通但高科技的數(shù)據(jù)中心。大多數(shù)消費者沒有意識到的是，企業(yè)不會一次升級所有的數(shù)據(jù)中心硬件。就像當(dāng)你買了一臺新的筆記本電腦時，可能不會買一個新的路由器一樣，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)中心的組件會到處更換，最終可能會變成供應(yīng)商和服務(wù)的拼湊。
前段時間，網(wǎng)絡(luò)管理員統(tǒng)一管理，同時允許底層系統(tǒng)對各個組件進(jìn)行微觀管理。這需要特殊的軟件來整合所有不同設(shè)備的所有不同要求，根據(jù)需要控制它們，同時混淆管理人員的詳細(xì)信息。
隨著數(shù)據(jù)中心的不斷升級，越來越多的隱私被嵌入其中。雖然我們還不能完全相信我們向人工智能邁出的每一步，但我們可以預(yù)計，在未來幾年里，大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都將以隱私為中心。
最后的挑戰(zhàn)：成本
目前的人工智能解決方案的成本往往令人望而卻步。然而，情況并非總是如此。
我們已經(jīng)以更具成本效益的方式將人工智能推向了邊緣，將軟件分層放在現(xiàn)有硬件之上，而不是等待專門的人工智能專用芯片。我們可以通過利用它們的網(wǎng)絡(luò)和電網(wǎng)來為機(jī)器添加功能。
回到我們不那么智能的冰箱，如果把電箱換成智能電箱，該電箱會根據(jù)其用電量檢測您家中的冰箱，那結(jié)果會如何？智能電箱就會知道冰箱的生產(chǎn)廠家和型號，并根據(jù)這些信息對冰箱里的東西做出決定。再添加一個智能廚房攝像頭，或者一個反嵌入式秤，我們就可以在不增加多少成本的情況下添加傳感器。
最終，最好的人工智能解決方案將跨越所有這些障礙。他們將在不依賴專用芯片的情況下將人工智能推向終端消費者，這將要求消費者更換新設(shè)備。畢竟，無處不在的人工智能依賴于任何需要它的地方。
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