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      韓勇:夯實數(shù)字地基,助力制造企業(yè)邁向智能化

      2022-05-07 10:43:04來源:OFweek物聯(lián)網(wǎng) 關(guān)鍵詞:數(shù)字中國數(shù)字地基閱讀量:25606

      導(dǎo)讀:那到底如何理解數(shù)字化?企業(yè)又如何快速響應(yīng),利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)進行變革?針對數(shù)字化的相關(guān)問題,編者采訪了淵聯(lián)智能制造研究院院長韓勇。
        “十四五”規(guī)劃提到要“加快數(shù)字發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”。把握數(shù)字化機遇、釋放數(shù)字活力、發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢已經(jīng)成為時代使命;順應(yīng)時代變化、全面提高數(shù)字化水平,重構(gòu)企業(yè)核心競爭力已經(jīng)成為企業(yè)重要且緊急的任務(wù)。
       
        那到底如何理解數(shù)字化?企業(yè)又如何快速響應(yīng),利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)進行變革?針對數(shù)字化的相關(guān)問題,編者采訪了淵聯(lián)智能制造研究院院長韓勇。
       
        對一個制造廠商而言,如果沒有先進技術(shù)、沒有規(guī)范流程,沒有超高效率,基本上就不能生存。
       
        過去幾十年,得益于中國制造業(yè)的資源成本優(yōu)勢、人口紅利、以及自動化和信息化浪潮,書寫了舉世矚目的增長傳奇。
       
        如今,再談起制造業(yè),就不僅僅是企業(yè)自動化和信息化的程度,而是制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的能力。
       
        淵聯(lián)智能制造研究院院長韓勇表示,制造業(yè)正在迎接一場新的機遇,在行業(yè)發(fā)展過程中,自動化幫助企業(yè)提高了效率,降低了員工的工作負荷;信息化通過信息共享,規(guī)范了企業(yè)內(nèi)的工作流程;而當前的數(shù)字化則是在自動化和信息化的基礎(chǔ)上,對原有工業(yè)制造和信息體系的一種優(yōu)化與提升。
       
        依靠傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式和管理模式,已經(jīng)無法保障企業(yè)良性發(fā)展。因此,實現(xiàn)數(shù)字化、智能化成為制造企業(yè)升級的必然。
       
        數(shù)字化趨勢不可阻擋,制造企業(yè)應(yīng)順勢而為
       
        韓勇認為,數(shù)字化是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。
       
        智能制造,是淵聯(lián)最關(guān)注的板塊。據(jù)編者了解,淵聯(lián)提供工業(yè)安全邊緣云服務(wù)和行業(yè)解決方案,擁有20多年的智能物聯(lián)、云計算和安全領(lǐng)域的技術(shù)積累,目前專注于兩大領(lǐng)域,一個是智能交通,一個是智能制造。
       
        時代車輪滾滾向前,制造業(yè)也在技術(shù)浪潮中不斷發(fā)展,韓勇表示,早期以科勒為代表的科學化管理,到后來福特實踐的大規(guī)模生產(chǎn)定制,再到后來豐田所代表的精益生產(chǎn)管理,如今制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)開始邁向工業(yè)4.0時代。
       
        回看制造業(yè)的發(fā)展歷程,如果說工業(yè)1.0是蒸汽機的時代,由水力和蒸汽機驅(qū)動的機器替代了手工勞作;工業(yè)2.0是電氣化的時代,電力的廣泛應(yīng)用,又使得制造變得更加大規(guī)?;还I(yè)3.0是信息化、自動化的時代,進一步提高了生產(chǎn)效率。
       
        那么工業(yè)4.0是站在信息化、自動化的基礎(chǔ)之上,利用新一代的信息技術(shù),以數(shù)字化為新的起點,邁向生產(chǎn)的智能化。
       
        韓勇認為,相較于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,他更愿意稱之為數(shù)字化賦能或數(shù)字化升級,因為數(shù)字化的目的是對企業(yè)內(nèi)部的狀態(tài)掌握的更加清晰,對企業(yè)外部環(huán)境狀態(tài)感知更加敏銳。企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的根本就是通過數(shù)據(jù)、信息來應(yīng)對不確定性,通過知識賦能來實現(xiàn)優(yōu)化及升級。
       
        淵聯(lián)在幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化升級的過程中提供整體咨詢與規(guī)劃服務(wù),通過診斷、咨詢、規(guī)劃、實施、交付、評估等一系列流程,實現(xiàn)低技術(shù)門檻、低資金投入、分階段實施滿足客戶定制化和長期需求,幫助企業(yè)創(chuàng)造價值,實現(xiàn)研發(fā)模式、生產(chǎn)模式、運營模式、服務(wù)模式及商務(wù)模式的創(chuàng)新。
       
        總之,傳統(tǒng)制造企業(yè)要進行數(shù)字化升級,并不都是采用千篇一律的單一模式,而是要結(jié)合企業(yè)自身的發(fā)展經(jīng)歷,以及自身所在的領(lǐng)域環(huán)境,甄選現(xiàn)代制造方法和技術(shù),選擇合適的合作伙伴,完善和提升企業(yè)的決策能力、管理能力、生產(chǎn)運作能力。
       
        專注智能制造,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級
       
        數(shù)字化正在改變著制造型企業(yè),各類創(chuàng)新技術(shù)正在快速融入生產(chǎn)制造中,并助力制造業(yè)更加安全、高效、敏捷地運行。
       
        在朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上大步前行時,淵聯(lián)憑借多年行業(yè)經(jīng)驗,圍繞客戶核心痛點問題,輸出整體數(shù)字化、智能化的解決方案,降低企業(yè)在項目實施中的風險,成功達成既定的目標。
       
        韓勇認為,淵聯(lián)在幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的過程中,從人機料法環(huán)測能等生產(chǎn)要素和生產(chǎn)全過程實時監(jiān)控入手,實現(xiàn)企業(yè)縱向、橫向的集成,建立立體、透明化工廠,運用工業(yè)APP解決企業(yè)內(nèi)部各類應(yīng)用場景問題,通過工業(yè)機理模型和數(shù)據(jù)模型對工藝流程、資源配置實現(xiàn)閉環(huán)優(yōu)化。
       
        在企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化過程中,首先,淵聯(lián)幫助企業(yè)建立一個敏銳的感知系統(tǒng),實時感知客戶、供應(yīng)商、友商及企業(yè)內(nèi)部的狀態(tài)。
       
        其次,在實現(xiàn)企業(yè)運營狀態(tài)感知能力后,通過對采集數(shù)據(jù)進行處理、分析,獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,結(jié)合工業(yè)機理模型,可實現(xiàn)對企業(yè)的運營狀態(tài)、環(huán)境等狀況的描述、診斷及預(yù)測,幫助企業(yè)建立輔助決策系統(tǒng),讓企業(yè)更加聰明。
       
        第三是幫助企業(yè)建立敏捷制造系統(tǒng),實現(xiàn)客戶訂單全生命周期管理,滿足客戶各類業(yè)務(wù)需求的變化,應(yīng)對企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)境的各類擾動,保證客戶訂單的品質(zhì)、交期和服務(wù)需求。
       
        這樣,沿著感知-連接-分析-診斷-預(yù)測-優(yōu)化的鏈條,就可幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)數(shù)字化、智能化。同時制造業(yè)更強調(diào)精準性、邏輯性,需要工業(yè)機理模型和數(shù)據(jù)模型共同支撐。韓勇表示,提高企業(yè)數(shù)字化能力的關(guān)鍵,在于通過數(shù)據(jù)、信息提取知識,通過知識賦能企業(yè)真正實現(xiàn)智能化。
       
        淵聯(lián)擁有對制造領(lǐng)域各行業(yè)的深度理解、對各類管理工具的熟練掌握、對客戶需求的精準認知、對各類應(yīng)用技術(shù)的持續(xù)研發(fā),將為中國制造行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級賦能助力。
       
        原標題:淵聯(lián)智能制造研究院韓勇:夯實數(shù)字地基,助力制造企業(yè)邁向智能化
       
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