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      乘著數(shù)字化的東風(fēng),智能工廠將帶來哪些便利?

      2022-03-08 09:15:05來源:蓋世汽車 關(guān)鍵詞:智能工廠自動(dòng)化設(shè)備自動(dòng)采集系統(tǒng)閱讀量:25379

      導(dǎo)讀:談到數(shù)字工廠就有智能工廠,無論是自動(dòng)化的設(shè)備還是人工生產(chǎn)的工位,數(shù)據(jù)都不能中斷。所以利元亨研究院院長(zhǎng)杜義賢博士就認(rèn)為數(shù)字化的本質(zhì)就是形成信息技術(shù),智能工廠在數(shù)字化的工廠之上形成感知、決策和執(zhí)行。
        在雙碳的背景下,每個(gè)行業(yè)都在討論如何實(shí)現(xiàn)雙碳。對(duì)于車企而言,數(shù)字化就是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的一種重要手段。數(shù)年前,我國(guó)就提及新基建將以數(shù)字化為引領(lǐng),所以當(dāng)前新基建全部和數(shù)字化相關(guān)。
       
        實(shí)現(xiàn)目標(biāo),數(shù)字化迫在眉睫
       
        新基建中有三個(gè)新,其中有兩個(gè)就提及了數(shù)字化的作用。在此大環(huán)境下,汽車工業(yè)不可避免也要提及數(shù)字化。談到數(shù)字工廠就有智能工廠,無論是自動(dòng)化的設(shè)備還是人工生產(chǎn)的工位,數(shù)據(jù)都不能中斷。所以利元亨研究院院長(zhǎng)杜義賢博士就認(rèn)為數(shù)字化的本質(zhì)就是形成信息技術(shù),智能工廠在數(shù)字化的工廠之上形成感知、決策和執(zhí)行。
       
        數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來,現(xiàn)已迫在眉睫。從生產(chǎn)計(jì)劃到生產(chǎn)執(zhí)行,從MES到各個(gè)數(shù)據(jù)的監(jiān)控。現(xiàn)在很多企業(yè)通過MES實(shí)現(xiàn),MES的問題在于很多數(shù)據(jù)并不不實(shí)時(shí),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的架構(gòu)不能滿足現(xiàn)在的數(shù)據(jù)架構(gòu)。因此,這將會(huì)產(chǎn)生五個(gè)問題,第一是盲目購(gòu)買自動(dòng)化設(shè)備和自動(dòng)化產(chǎn)線。第二是尚未實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和車間聯(lián)網(wǎng)。第三是工廠運(yùn)營(yíng)層還是黑箱。第四的設(shè)備績(jī)效不高,沒有辦法實(shí)施控制。最后是依然存在大量信息化的誤導(dǎo)沒有連接。
       
        所以,當(dāng)提出來一個(gè)智能化工廠方案。在解決技術(shù)之上,真正要實(shí)現(xiàn)的不是數(shù)據(jù)化的工具,其實(shí)是精益的革新,如果沒有精益革新,那么一切都只是空中樓閣。
       
        智能工廠的建設(shè)需要考慮產(chǎn)品、設(shè)備、車間和企業(yè)四方面的因素,利元亨研究院將其歸納為五個(gè)階段數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)診斷、分析預(yù)測(cè)和自主控制。在產(chǎn)品和設(shè)備階段,已經(jīng)從第四個(gè)階段向五階段邁進(jìn),比如新能源汽車、智能汽車都達(dá)到了這個(gè)階段。
       
        對(duì)于數(shù)字化工廠的建造,利元亨研究院規(guī)劃了五個(gè)層次,即信息層、網(wǎng)絡(luò)層、物流層、傳感層、設(shè)備層。
       
        設(shè)備層的核心就是設(shè)備質(zhì)量的把控。規(guī)劃好之后需要解決技術(shù)的產(chǎn)品線。具體解決方案是通過硬件模塊化,把所有的產(chǎn)業(yè)鏈硬件它的接口方式都變成一模一樣。那么硬件的改變的配制就是電控制機(jī)軟件的模塊化,軟件也能夠按照需求隨意進(jìn)行改變,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的需要。之后是非標(biāo)的開發(fā),通過進(jìn)行數(shù)字化的模擬,將所有的產(chǎn)業(yè)線都要進(jìn)行仿真判斷是否達(dá)要求。通過這樣的系統(tǒng),可以解決95%以上的問題。
       
        其次就是智能倉(cāng)儲(chǔ)物流、仿真,在智能倉(cāng)儲(chǔ)的第一件事情就是物流仿真,以此來驗(yàn)證人員的安排、物流是否通常,甚至現(xiàn)在物流的AGV到底有多少。再搭上智能化的系統(tǒng),進(jìn)行完美的配合。通過配合多種物流的設(shè)備以及這種全方位的管理系統(tǒng),就能成為原材料到產(chǎn)品出貨的全部流程。
       
        第三個(gè)部分就是信息化架構(gòu),正是因?yàn)槔嗟牟粩嗯?,信息化系統(tǒng)、看版、圖形很強(qiáng)。提供不同層次人、不同權(quán)限看的模式,會(huì)分級(jí)跟大家進(jìn)行圖形化的展示。另外,就是智能補(bǔ)料,根據(jù)今天的生產(chǎn)任務(wù)發(fā)多少料。
       
        同時(shí),需要實(shí)現(xiàn)工廠或者數(shù)字化產(chǎn)線的數(shù)字孿生。利元亨基于平臺(tái)給客戶提供了數(shù)字孿生的系統(tǒng)。該系統(tǒng)有兩大優(yōu)勢(shì),一,3D模型能夠?qū)崟r(shí)映射實(shí)物運(yùn)動(dòng)。二,運(yùn)行數(shù)據(jù)立體化顯示。
       
        提出方案,具體案例成果斐然
       
        利元亨目前主要服務(wù)三大領(lǐng)域,一個(gè)是新能源,第二是汽車,第三個(gè)是ICT,為這三個(gè)領(lǐng)域提供高端智能裝備整體解決方案。
       
        利元亨智能裝備已覆蓋新能源汽車電池及電驅(qū)生產(chǎn)全環(huán)節(jié),這也意味著利元亨已掌握鋰電池從前段涂布,電芯裝配段的卷繞/疊片、激光焊接、封裝,到電芯檢測(cè)段的化成分容,再到電池組裝段的模組、PACK自動(dòng)化線、智能倉(cāng)儲(chǔ),汽車電驅(qū)生產(chǎn)線的研發(fā)技術(shù)與生產(chǎn)能力。
       
        在汽車領(lǐng)域利元亨也提供方案,主要就是車身零部件、汽車電驅(qū)等零部件的裝配和檢測(cè)智能化系統(tǒng)。
       
        在供應(yīng)鏈板塊,利元亨也有自己的系統(tǒng),該信息化系統(tǒng)能夠在統(tǒng)一的架構(gòu)下實(shí)行,用戶在電腦上可以看到下單的所有零部件,包括所有系統(tǒng)情況。
       
        利元亨研究院認(rèn)為所謂數(shù)字化就是透明,透明就是讓客戶放心。他們?cè)谠O(shè)計(jì)用的就是Windchill系統(tǒng),所有的設(shè)計(jì)模型、設(shè)計(jì)流程、設(shè)計(jì)智能檢查都可以隨時(shí)可查。同時(shí)利元亨研究院以EBOM為牽引,讓用戶看到我們整個(gè)的生產(chǎn)計(jì)劃。在供應(yīng)鏈上都裝了智能信息系統(tǒng)平臺(tái),EIP系統(tǒng)可以直接把信息系統(tǒng)下發(fā)用戶也可以通過這樣的系統(tǒng)傳動(dòng)到供應(yīng)商那里了解他們的進(jìn)展。在生產(chǎn)質(zhì)量過程的管控,隨著現(xiàn)在質(zhì)檢實(shí)行電子化,檢測(cè)當(dāng)時(shí)是什么質(zhì)量,哪些不合格都可以清晰了解、追溯、發(fā)現(xiàn)問題、歷史問題可分析、將來可預(yù)測(cè)。
       
        急用戶所急,利元亨更具優(yōu)勢(shì)
       
        傳統(tǒng)企業(yè)和數(shù)字化企業(yè)的區(qū)別在于過去是以產(chǎn)品為中心,但是數(shù)字化企業(yè)不能這樣,將來必將以客戶為中心。因此就有了這樣的轉(zhuǎn)變,包含了以客戶為中心的集中式的變化,以客戶的痛點(diǎn)為方案提供方的關(guān)切點(diǎn)。
       
        當(dāng)前數(shù)字化也有一些困難。第一是針對(duì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中每個(gè)客戶遇到痛點(diǎn)的不同,沒有統(tǒng)一的模板。第二是數(shù)字化、智能化一定是“一把手”工程,可許多領(lǐng)導(dǎo)者卻還不了解數(shù)字化的便利。第三,數(shù)字化、智能化不是單純的買賣行為,不能拿來就用。第四點(diǎn),數(shù)字化、智能化不是目的,它只是一個(gè)工具,不能把工具當(dāng)目的。
       
        綜上,利元亨研究院院長(zhǎng)杜義賢博士強(qiáng)調(diào)對(duì)規(guī)模較大、業(yè)務(wù)較復(fù)雜的企業(yè),尤其是剛開始從原來的傳統(tǒng)制造模式向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中,需要建立一個(gè)合適的轉(zhuǎn)型推進(jìn)機(jī)制,比解決技術(shù)難點(diǎn)更重要。軟件系統(tǒng)到底是拉式的還是推式的都不重要,重要的是要建立推行的機(jī)制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必將會(huì)成為趨勢(shì),而實(shí)現(xiàn)這一過程,行業(yè)也將會(huì)產(chǎn)生一定陣痛。
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