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廣皓天
工業(yè)虛擬世界能否補(bǔ)充制造商已經(jīng)經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
我們可能已經(jīng)厭倦了聽到有關(guān)元宇宙的消息，但正如 Bloomberg Intelligence 預(yù)測的那樣，投資和價值只會在未來幾年內(nèi)增長——到 2024 年價值高達(dá) 8000 億美元。這對Facebook來說是個好消息，考慮到他們最近試圖獲得“元宇宙”這個術(shù)語的話有權(quán)，以及在企業(yè)對消費(fèi)者(B2C)領(lǐng)域的下一代應(yīng)用。
但是工業(yè)虛擬世界正在經(jīng)歷一個完全不同的現(xiàn)實(shí)，其旨在將數(shù)字優(yōu)先體驗(yàn)帶入本質(zhì)上是物理的過程中。這將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“工業(yè) 4.0”提升到了一個全新的水平。工業(yè)虛擬世界不是通過物聯(lián)網(wǎng)使機(jī)器上線或構(gòu)建幫助他們遠(yuǎn)程執(zhí)行預(yù)測性維護(hù)資產(chǎn)監(jiān)控的數(shù)字平臺，而是從數(shù)字體驗(yàn)開始，然后可以轉(zhuǎn)化為他們的物理操作。
可以理解的是，許多制造商對他們從工廠或石油鉆井平臺的數(shù)字化工程中可能獲得的價值持懷疑態(tài)度。一個工業(yè)的元宇宙能補(bǔ)充他們正在經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎?或者他們需要為制造業(yè)的另一個巨變做好準(zhǔn)備嗎?
元宇宙在員工培訓(xùn)中的應(yīng)用
在工業(yè)的元世界中，企業(yè)在工廠車間的數(shù)字復(fù)制品中培訓(xùn)新員工，他們最終將在那里工作。制造商擺脫了許多讓培訓(xùn)變得困難的限制，比如讓學(xué)員同時在一個地方接受培訓(xùn)，或者應(yīng)對潛在的不利環(huán)境。新員工可以在家學(xué)習(xí)，甚至可以在團(tuán)隊(duì)中學(xué)習(xí)，同時解決問題，完成復(fù)雜的任務(wù)，而不會干擾現(xiàn)場運(yùn)營或分散關(guān)鍵任務(wù)人才的注意力。
虛擬環(huán)境在針對邊緣情況、不可預(yù)測事件或不太理想的條件進(jìn)行訓(xùn)練方面也具有優(yōu)勢。培訓(xùn)計(jì)劃的設(shè)計(jì)可以具有一定程度的隨機(jī)性，在惡劣天氣或設(shè)備故障的情況下，仍然有一名教練在場指導(dǎo)學(xué)員，在消除風(fēng)險(xiǎn)的同時加深他們的反應(yīng)能力。這類似于航空公司飛行員如何在模擬器中針對最壞的情況進(jìn)行訓(xùn)練，比如設(shè)備故障，企業(yè)無法在真實(shí)設(shè)備上安全地復(fù)制這些情況。
培訓(xùn)似乎最有可能在工業(yè)虛擬世界中早期采用，因?yàn)樗梢詾橹圃焐處碇苯佑绊懀鵁o需先完成工廠和運(yùn)營范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
與您可能通過工業(yè)虛擬世界在培訓(xùn)中看到的成熟虛擬現(xiàn)實(shí) (VR) 不同，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 利用 Microsoft 的 HoloLens 等技術(shù)在其周圍的物理空間之上顯示信息。一些制造商已經(jīng)將 AR 用于培訓(xùn)目的，并為技術(shù)人員提供有關(guān)其操作的“提醒”信息。
例如，執(zhí)行復(fù)雜維護(hù)程序的維護(hù)人員可以通過 AR 頭盔看到每個步驟可視化并映射到設(shè)備上。在正確的時間提供更多的情景信息，降低了出錯的風(fēng)險(xiǎn)并加快了他們的流程——不再需要聽同事吠叫或在手動和機(jī)器之間來回切換。他們甚至可以有一個虛擬助手逐步指導(dǎo)他們完成協(xié)議。
無論有沒有來自工業(yè)虛擬世界的幫助，AR 都將繼續(xù)存在——一群新技術(shù)初創(chuàng)公司正在通過實(shí)時數(shù)據(jù)分析或綜合標(biāo)準(zhǔn)操作程序的洞察力提供新的方法來增強(qiáng)物理制造體驗(yàn)。
數(shù)字孿生和元宇宙
制造商運(yùn)營中的任何對象——單個產(chǎn)品、一臺機(jī)器或整個工廠——都可以通過足夠的建模和實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化。通過創(chuàng)建物理對象的虛擬表示，以及有關(guān)其狀態(tài)的持續(xù)新信息流，數(shù)字孿生使制造商能夠以前所未有的能力查看某物當(dāng)前的表現(xiàn)，并模擬或預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
他們可以工程師對遠(yuǎn)程設(shè)備進(jìn)行故障排除，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)運(yùn)行模擬，而不僅僅是對條件的假設(shè)，在導(dǎo)致報(bào)廢或返工之前識別潛在的質(zhì)量故障，將您的產(chǎn)品與競爭對手的產(chǎn)品區(qū)分開來，并為高管或工廠經(jīng)理提供前所未有的視野從鳥瞰和細(xì)粒度的角度來看他們的運(yùn)營狀態(tài)。
數(shù)字孿生概念已經(jīng)存在了大約 20 年，但工業(yè)虛擬世界的興起應(yīng)該賦予它新的生命。例如，數(shù)字孿生可以使用真實(shí)數(shù)據(jù)增強(qiáng)原本靜態(tài)的 VR 培訓(xùn)課程，以獲得更加“動手”的體驗(yàn)。
持續(xù)模擬
工業(yè)虛擬世界以實(shí)時數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。如果制造商要實(shí)施最后三個用例中的任何一個，他們可能會發(fā)現(xiàn)自己擁有的流數(shù)據(jù)比他們目前知道如何分析的要多。進(jìn)入連續(xù)模擬，它利用來自數(shù)字孿生和人機(jī)界面的實(shí)時數(shù)據(jù)，不斷詢問有關(guān)生產(chǎn)的“假設(shè)”問題。
想象一下，由于對您的團(tuán)隊(duì)可能從未想過的場景進(jìn)行持續(xù)模擬，或者通過新的輸入和配置不斷優(yōu)化穩(wěn)定的系統(tǒng)，因此能夠生成應(yīng)急計(jì)劃或替代流程。這些模擬可以是完全自動化的，也可以根據(jù)特定的實(shí)際條件觸發(fā)，以被動地尋找改進(jìn)或推動特定目標(biāo)或 KPI。
持續(xù)模擬有可能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)時分析、預(yù)測性 AI/ML 之間架起橋梁，對于具有強(qiáng)烈持續(xù)改進(jìn)文化的制造商來說，一旦他們確定了技術(shù)要求，就會覺得這是必不可少的。
伴隨著這些趨勢，工業(yè)虛擬世界似乎才剛剛開始?？蛻趔w驗(yàn)、供應(yīng)鏈透明度、災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃以及發(fā)現(xiàn)將傳統(tǒng)產(chǎn)品推銷給要求苛刻的受眾的新方法都會帶來勝利。對于那些早期投資并追隨提供真正價值(而不是夸張)的趨勢的人來說，在對今天的流程進(jìn)行小幅優(yōu)化以尋找明天的巨變時，可以找到優(yōu)勢。
(原標(biāo)題：夸張還是革命？工業(yè)元宇宙四大趨勢)
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