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      譚建榮院士:智能制造與數(shù)字轉(zhuǎn)型 關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢

      2021-10-14 13:22:27來源:OFweek工控網(wǎng) 關(guān)鍵詞:智能制造數(shù)字化閱讀量:24776

      導(dǎo)讀:改革開放四十多年,雖然我國制造業(yè)取得了很大的成就,但是目前中國制造業(yè)仍然存在不少的問題,譚院士認(rèn)為,不少企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新、自主研發(fā)和應(yīng)用實踐能力。
        9月30日,由中國高科技門戶OFweek維科網(wǎng)主辦的“2021中國智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會暨維科杯工業(yè)自動化及數(shù)字化行業(yè)年度評選頒獎典禮”在深圳會展中心圓滿落幕。
       
        大會以“數(shù)字驅(qū)動·智造未來”為主題,圍繞工業(yè)自動化與數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器人、汽車及零部件數(shù)字化轉(zhuǎn)型、3C智造、數(shù)字化供應(yīng)鏈與智能制造等多個熱門技術(shù)及應(yīng)用方向展開討論。
       
        在9月28日上午的主論壇“工業(yè)自動化與數(shù)字化專場”上,中國工程院院士、浙江大學(xué)教授譚建榮帶來了“智能制造與數(shù)字轉(zhuǎn)型:關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢”的主題演講。以下部分根據(jù)其演講內(nèi)容整理而成。
       
        創(chuàng)新和設(shè)計能力是企業(yè)做好產(chǎn)品的前提
       
        譚院士分享了在智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的工作和體會。譚院士認(rèn)為,向社會提供好產(chǎn)品是企業(yè)最核心的要務(wù),而做好產(chǎn)品最關(guān)鍵的是要有好的工藝。因此,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要工作需要圍繞產(chǎn)品和工藝展開,例如對于生產(chǎn)批量產(chǎn)品而言,模具是很重要的,沒有好的模具很難做出好的產(chǎn)品。
       
        改革開放四十多年,雖然我國制造業(yè)取得了很大的成就,但是目前中國制造業(yè)仍然存在不少的問題,譚院士認(rèn)為,不少企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新、自主研發(fā)和應(yīng)用實踐能力,導(dǎo)致國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品與國外先進企業(yè)還存在不少差距。企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展,首先要做好產(chǎn)品的設(shè)計,依賴設(shè)計才能掌握行業(yè)的核心技術(shù)。
       
        智能制造的本質(zhì)是什么?
       
        現(xiàn)階段制造企業(yè)普遍面臨經(jīng)營困難,其中的原因很多,但根本原因是市場需求發(fā)生了變化,主要體現(xiàn)在:批量化生產(chǎn)變?yōu)槎ㄖ苹a(chǎn),單一化產(chǎn)品向多品種方向發(fā)展。譚院士表示,產(chǎn)品的更新?lián)Q代很快,市場對產(chǎn)品需求越來越高端化,而高端化產(chǎn)品的研發(fā)能力恰恰是目前中國制造企業(yè)所缺乏的。
       
        譚院士指出,目前大部分智能制造項目還停留在企業(yè)生產(chǎn)線的自動化改造,并非嚴(yán)格意義上的工業(yè)4.0。真正的智能制造需要把人工智能技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計、制造技術(shù)融合起來,運用智能的技術(shù)解決制造的問題。
       
        由此,譚院士總結(jié)了智能制造的本質(zhì):智能制造不是黑燈工廠或者是無人工廠,而是人、機器人以及設(shè)備合理分工、協(xié)同工作,發(fā)揮出最大效益,這其中人的作用的很關(guān)鍵的。企業(yè)需要采用新的技術(shù)、新的工藝、新的工具和生產(chǎn)新的產(chǎn)品。
       
        智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的十大關(guān)鍵技術(shù)
       
        制造業(yè)需要高質(zhì)量發(fā)展,需要開發(fā)高質(zhì)量的產(chǎn)品,而生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品需要高質(zhì)量的技術(shù)、高質(zhì)量的管理以及高質(zhì)量的人才。
       
        譚院士強調(diào),知識庫和知識工程對企業(yè)至關(guān)重要,智能制造必須要借助行業(yè)的知識經(jīng)驗積累。此外,企業(yè)的創(chuàng)新和研發(fā)需要定量分析,比如數(shù)字化建模,需要高水平的基礎(chǔ)知識人才,特別是數(shù)學(xué)專業(yè)人才。
       
        最后,譚院士總結(jié)了智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的十大關(guān)鍵技術(shù):創(chuàng)新設(shè)計與正向設(shè)計、數(shù)字建模與數(shù)字孿生、模塊配置與定制設(shè)計、幾何性能材料一體設(shè)計、工藝設(shè)計與時序規(guī)劃;精確定位與智能物流、加工測試與裝配集成、精益生產(chǎn)與準(zhǔn)時生產(chǎn)、機器互聯(lián)與數(shù)字車間、機器人應(yīng)用與自動化。
       
        (原標(biāo)題:譚建榮院士:智能制造與數(shù)字轉(zhuǎn)型 關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢)
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