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隨著越來(lái)越多的組織采用IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))，該技術(shù)將帶來(lái)更多創(chuàng)新，并在預(yù)測(cè)性維護(hù)和工作場(chǎng)所分析等用例中進(jìn)一步改進(jìn)。
希望利用最新技術(shù)的組織已迅速采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，從而推動(dòng)了該技術(shù)的快速發(fā)展。
盡管IIoT仍然相對(duì)較新并面臨一些挑戰(zhàn)，但該技術(shù)可以為成功實(shí)施它的人帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。頂級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例凸顯了這些技術(shù)的價(jià)值。
IIoT將無(wú)線技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境。大多數(shù)情況下，IIoT意味著向機(jī)器人或長(zhǎng)途卡車(chē)添加遠(yuǎn)程傳感器，但組織也可以將該技術(shù)用于廣泛的用途。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命，或工業(yè)4.0，依靠IIoT來(lái)處理更廣泛的數(shù)據(jù)收集和通信。
根據(jù)市場(chǎng)和市場(chǎng)報(bào)告，2021年全球IIoT市場(chǎng)價(jià)值767億美元，專(zhuān)家預(yù)測(cè)到2026年將超過(guò)1000億美元。雖然制造業(yè)并不是利用這些技術(shù)的唯一領(lǐng)域，但它在很大程度上推動(dòng)了這種增長(zhǎng)。根據(jù)專(zhuān)業(yè)協(xié)會(huì)制造工程師協(xié)會(huì)和基于人工智能的IIoT軟件提供商Plataine的2020年調(diào)查，超過(guò)66%的制造商表示IIoT對(duì)其成功至關(guān)重要。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例擴(kuò)展了連接性并提高了可見(jiàn)性。憑借對(duì)其運(yùn)營(yíng)的更多實(shí)時(shí)洞察，組織可以做出更明智的優(yōu)化決策。這些連接還通過(guò)建立遠(yuǎn)程訪問(wèn)來(lái)提高效率。帶有IIoT傳感器的機(jī)器可以相互通信，從而使自動(dòng)化系統(tǒng)更加靈活。正如無(wú)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以提高人類(lèi)的響應(yīng)時(shí)間一樣，它可以讓機(jī)器識(shí)別并適應(yīng)不斷變化的條件。IIoT設(shè)備還可以通過(guò)調(diào)整只使用它們需要的東西來(lái)降低能耗。
盡管具有優(yōu)勢(shì)，但I(xiàn)IoT應(yīng)用也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。最值得注意的是，更多的網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)會(huì)增加組織的攻擊面和漏洞。組織對(duì)端點(diǎn)設(shè)備的依賴(lài)使攻擊更具破壞性。其他潛在問(wèn)題包括高昂的前期成本以及新技術(shù)實(shí)施和不斷變化的工作流程造成的初始中斷。
隨著IIoT的普及，這些技術(shù)將變得更容易獲得和負(fù)擔(dān)得起，而且優(yōu)勢(shì)可以抵消初始費(fèi)用。更嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)可以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)威脅，例如信息安全標(biāo)準(zhǔn)ISO 27001，它提供了一個(gè)減輕數(shù)據(jù)泄露的框架。
組織如何使用IIoT？
考慮到這些優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，以下是組織從今天獲得的五個(gè)領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例：
1、預(yù)測(cè)性維護(hù)
預(yù)測(cè)性維護(hù)是IIoT最流行的用例之一。組織使用無(wú)線IIoT傳感器數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)并提醒工人。此IIoT用例可防止代價(jià)高昂的故障和不必要的維修，并提高機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間。
實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)通過(guò)減少停機(jī)時(shí)間為一些組織節(jié)省了多達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元的資金。任何依賴(lài)昂貴機(jī)械的組織(例如制造商、卡車(chē)運(yùn)輸公司或建筑公司)都可以從使用IIoT中節(jié)省大量成本。
要使預(yù)測(cè)性維護(hù)提供這些好處，分析必須有足夠的數(shù)據(jù)。尋找和安裝必要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以準(zhǔn)確收集信息可能需要時(shí)間，而且前期成本很高。由于這些挑戰(zhàn)，較小的設(shè)施可能難以實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)。
2、位置追蹤
使用GPS系統(tǒng)、RFID標(biāo)簽和其他無(wú)線技術(shù)進(jìn)行位置跟蹤可以隨時(shí)向組織顯示其資產(chǎn)的位置。這種透明度促進(jìn)了效率的提高。
物流公司經(jīng)常使用定位服務(wù)來(lái)跟蹤貨物并在出現(xiàn)障礙時(shí)重新安排司機(jī)。倉(cāng)庫(kù)和制造中心還可以使用基于位置的IIoT技術(shù)向工人顯示材料所在的位置。實(shí)時(shí)精確的位置數(shù)據(jù)消除了混亂，員工可以更快地找到他們需要的東西。
位置跟蹤系統(tǒng)面臨的最大障礙之一是網(wǎng)絡(luò)覆蓋。設(shè)施需要一致、可靠的連接來(lái)支持跨多個(gè)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，而組織可能沒(méi)有。使用5G等無(wú)線技術(shù)升級(jí)到更可靠、帶寬更高的網(wǎng)絡(luò)可以改善連接性，但會(huì)帶來(lái)額外成本。
3、工作場(chǎng)所分析
隨著更多IIoT設(shè)備到位，組織將可以訪問(wèn)更多工作流數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以將數(shù)據(jù)輸入分析引擎，尋找效率低下的地方并提出優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的方法。位置數(shù)據(jù)分析還可以突出倉(cāng)庫(kù)組織中的低效率。
與預(yù)測(cè)性維護(hù)類(lèi)似，這些IIoT應(yīng)用程序需要大量可靠的數(shù)據(jù)才能有效。在這些分析提供有用和準(zhǔn)確的見(jiàn)解之前，設(shè)施將需要實(shí)施龐大的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)并長(zhǎng)期收集數(shù)據(jù)。他們最終會(huì)提供積極的投資回報(bào)率，但這需要時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)。
4、遠(yuǎn)程質(zhì)量監(jiān)控
環(huán)境保護(hù)局等組織使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來(lái)監(jiān)控資源和產(chǎn)品的質(zhì)量，例如水質(zhì)。傳感器可以更快、更經(jīng)濟(jì)地提供有關(guān)污染物的信息，從而帶來(lái)更快、更有效的響應(yīng)。依賴(lài)質(zhì)量監(jiān)控流程的工業(yè)組織可以將IIoT應(yīng)用到相同的效果。
化學(xué)加工廠或制藥公司可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器遠(yuǎn)程監(jiān)控材料或產(chǎn)品質(zhì)量。當(dāng)工作人員可以快速連續(xù)檢查多個(gè)流程時(shí)，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提高生產(chǎn)力。同樣，實(shí)時(shí)警報(bào)會(huì)提示更快的響應(yīng)，減少如果長(zhǎng)時(shí)間未檢查可能危及產(chǎn)品的事故。
由于遠(yuǎn)程質(zhì)量監(jiān)控是一個(gè)相對(duì)較新的概念，并非每個(gè)用例都存在現(xiàn)成的產(chǎn)品和服務(wù)。組織可能必須開(kāi)發(fā)專(zhuān)有的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)衡量與其相關(guān)的指標(biāo)，這可能既昂貴又具有挑戰(zhàn)性。
5、能源優(yōu)化
一個(gè)可能不那么迷人但同樣有價(jià)值的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例是能源優(yōu)化。將物聯(lián)網(wǎng)連接到工業(yè)機(jī)器、暖通空調(diào)系統(tǒng)或任何使用大量電力的設(shè)備可以降低能源消耗。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以檢測(cè)能源使用的高峰和低谷，并自動(dòng)調(diào)整操作以盡可能少用電。
考慮到工業(yè)部門(mén)如何占美國(guó)總能源消耗的33%，節(jié)能潛力巨大。制造業(yè)可能是這些基于IIoT的改進(jìn)的最常見(jiàn)目標(biāo)，但任何使用電力的公司都可以利用節(jié)省的資金。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的使用已證明該技術(shù)可有效降低能源消耗，但這些節(jié)省通常是微不足道的。在沒(méi)有機(jī)械升級(jí)的情況下，功率優(yōu)化只能在減少相關(guān)費(fèi)用方面走得更遠(yuǎn)。如果組織想要實(shí)現(xiàn)大量節(jié)能，他們必須在物聯(lián)網(wǎng)傳感器之上實(shí)施額外的技術(shù)。
{原標(biāo)題：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應(yīng)用案例Top 5}
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