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7月9日消息，亞馬遜云科技針對數據及數據分析推出的“智能湖倉”架構正在越來越多的服務企業(yè)智能化決策運營。
一直以來，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構不斷迭代更新，致力于打通數據湖和數據倉庫，并進一步將各種數據服務無縫集成，確保數據在不同服務之間順暢流動，幫助客戶盡可能大程度地提高其數據價值，加速創(chuàng)新，并成為數據驅動型組織。
對于功能日益強大的“智能湖倉”，近日，亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務產品部總經理顧凡對其進行了全面解讀。
顧凡首先強調：“智能湖倉并不是一個產品，而是一個架構。”
據悉，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構將亞馬遜云科技全面而深入的數據服務無縫集成，打通了數據湖和數據倉庫之間數據移動和訪問，并且進一步實現了數據在數據湖、數據倉庫，以及在數據查詢、數據分析、機器學習等各類專門構建的服務之間按需移動，從而形成統(tǒng)一且連續(xù)的整體，滿足客戶各種實際業(yè)務場景下的不同需求。
具體而言，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)為基礎構建數據湖，作為中央存儲庫，圍繞數據湖集成專門的“數據服務環(huán)”，包括數據倉庫、機器學習、大數據處理、日志分析等數據服務，然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具，實現數據湖的構建、數據的移動和管理等。
顧凡表示：“要構建一個數據湖要有專門構建的數據分析服務，要能做到數據、湖、倉和專門構建的數據服務的無縫數據移動，統(tǒng)一管理、低成本，這是我們所定義的亞馬遜云科技智能湖倉架構。所以，智能湖倉不僅僅是湖和倉的打通，而是湖、倉專門構建數據服務連接成一個整體。”
值得注意的是，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構具有靈活擴展、專門構建、數據融合、深度智能和開源開放五大特點，涵蓋數據源、數據攝取層、存儲層、目錄層、數據處理層和消費層六層架構，可幫助客戶輕松應對海量業(yè)務數據，充分挖掘數據價值。
靈活擴展，安全可靠方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構用Amazon S3作為數據湖的存儲基礎，企業(yè)可根據不斷變化的需求，靈活擴展或縮減存儲資源；
專門構建，性能方面，為了滿足企業(yè)不同的數據分析需求，亞馬遜云科技提供專門構建的數據分析服務，包括交互式查詢服務Amazon Athena、云上大數據平臺Amazon EMR、日志分析服務Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云數據倉庫Amazon Redshift等；
數據融合，統(tǒng)一治理方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構降低了數據融合與數據共享時統(tǒng)一安全管控和數據治理的難度。其中，Amazon Glue提供數據無縫流動能力，Amazon Lake Formation提供了快速構建湖倉、簡化安全與管控的全面數據管理能力；
敏捷分析，深度智能方面，亞馬遜云科技將數據、數據分析服務與機器學習服務無縫集成，為企業(yè)提供更智能的服務。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等，數據庫開發(fā)者只需使用熟悉的SQL語句，就能進行機器學習操作；Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等，可以幫助企業(yè)使用熟悉的技術，甚至自然語言來使用機器學習，幫助企業(yè)利用數據做出更好的決策；
開源開放方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構中的關鍵組件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于開源代碼，接口與開源完全兼容，無需改變任何代碼就可以實現遷移，也兼容主流的管理工具。
上海馳騖(ChiefClouds)信息科技有限公司，是國內消費者數據營銷平臺供應商，為企業(yè)搭建消費者數據平臺(CDP)，以此為基礎構建覆蓋數字媒體和陣地運營、CRM、智慧導購等場景的全渠道和全鏈路消費者運營體系。目前，其大量能力就搭建在亞馬遜云科技的智能湖倉架構之上。
馳騖科技創(chuàng)始人兼CEO程華奕表示，“作為企業(yè)級數據管理平臺的實踐者，我們非常認可亞馬遜云科技的智能湖倉架構。以Amazon S3為核心的數據基礎平臺，讓我們在服務客戶時，在數據安全性、可靠性、性能和擴展性等方面都沒有后顧之憂。亞馬遜強大的數據分析管理工具組合，讓我們能夠對各種數據處理和分析游刃有余，快捷、高效地利用機器學習挖掘數據智能，服務于客戶的業(yè)務創(chuàng)新。“
在程華奕看來，攜手亞馬遜云科技能給企業(yè)帶來幾方面的價值：第一是數據資產化，所有的企業(yè)都要把數據資產化，這樣才能成為資產的數據去做運營。數據資產化會用到很多亞馬遜云科技提供的基礎架構，做數據管理和安全訪問、提高數據庫的性能、做自動擴展、搭建模塊化的數據平臺等。另一方面是拿到了數據以后怎么做計算、分析，更快地幫客戶找到方案；此外是高性能業(yè)務場景的快速創(chuàng)新，通過跟亞馬遜云科技的合作，利用高性能、高敏捷的彈性結構，按需調用，能靈活響應消費者更大的需求的響應，開箱即用，可以做機器學習，個性化推薦，把企業(yè)的需求變成產品化，實現快速的創(chuàng)新。
據悉，基于亞馬遜云科技的解決方案，馳騖科技提供了對億級用戶數據的實時查詢，10倍的查詢性能?；趤嗰R遜云科技新一代的計算實力，性價比提升了40%，解決了一些困擾客戶的經費問題。
程華奕介紹，未來跟亞馬遜云科技在很多方面都會繼續(xù)深入合作，一方面是雙方產品的深入集成和迭代，確保云上產品的成熟度和前沿性。另外雙方會共同加深以消費者為中心的技術，包括AI的分析和推薦，持續(xù)對客戶的業(yè)務場景解決方案做創(chuàng)新。
(原標題：亞馬遜云科技“智能湖倉”五大特征助力企業(yè)挖掘數據價值)
浙公網安備 33010602000006號
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