亞馬遜Halo健康平臺增加身體運動輔導功能采用攝像頭和AI機器學習算法

2021-06-04 09:07:42來源：cnBeta 關鍵詞：AI機器學習算法 AI機器學習閱讀量：22844

導讀：隨著技術不斷成熟，AI技術在醫(yī)療健康領域將得到更加廣泛的應用。

　　去年，亞馬遜推出了其健身和健康平臺Halo。雖然這項基于訂閱的服務主要依靠一個支持心率傳感器的手環(huán)進行日常睡眠和活動追蹤，但該服務還有一個組成部分，即使用手機攝像頭進行基于AI的身體分析。去年，該攝像頭掃描功能可以分析身體脂肪含量，現(xiàn)在亞馬遜將增加運動健康功能，旨在分析身體的靈活性，它將在本月晚些時候到來。

　　這項新功能在一系列測試練習中掃描身體動作，然后給運動評分，并給出從初級到更嚴格的鍛煉方法。據(jù)亞馬遜Halo的產(chǎn)品經(jīng)理Njenga Kariuki說，它的目標是和擁有一個私人教練一樣好，并且在設計時參考了Kelly Starrett博士的意見，他是一位與亞馬遜Halo團隊合作的培訓師和私人教練，并在新的Halo應用功能中提供鍛煉指導。

　　分析大約需要10分鐘，使用五種類型的活動：單腿平衡、前沖、高空下蹲、高空伸手和雙腳并攏下蹲。身體掃描人工智能分析運動并將加密數(shù)據(jù)上傳到亞馬遜的云端，并提供一個100分范圍的運動評分，該評分融合了軀干、臀部、下半身和肩部的姿勢、活動性和穩(wěn)定性等等。

　　根據(jù)亞馬遜的說法，身體掃描數(shù)據(jù)在結果出來后會被刪除。去年Halo推出基于攝像頭的身體掃描功能有類似的隱私承諾，該功能估計了身體的脂肪含量?，F(xiàn)在，基于攝像頭的身體追蹤采用類似類型的機器學習算法。目前還不知道這項服務在識別所有身體類型和運動方面有多準確，以及后續(xù)運動練習和鍛煉會有多大幫助。亞馬遜表示，Halo手環(huán)將識別運動，以跟蹤后續(xù)的完成情況。

　　(原標題：亞馬遜Halo健康平臺增加身體運動輔導功能采用攝像頭和AI機器學習算法)

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