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施耐德/SCHNEIDER
近年來，自動駕駛受到廣泛關(guān)注和熱議。人們認(rèn)為，自動駕駛是汽車行業(yè)發(fā)展的未來趨勢，自動駕駛汽車的商用發(fā)展，能夠有效解決交通擁堵、交通事故等問題，同時還能緩解用人壓力，提升行業(yè)效率?；诖耍簧賴遗c企業(yè)都在加速對自動駕駛的商用布局。
其中，一部分選擇了自動駕駛乘用車發(fā)展，還有一部分則將目光看向了貨運卡車領(lǐng)域。而隨著時間的推移，我們漸漸發(fā)現(xiàn)，自動駕駛在貨運卡車領(lǐng)域似乎擁有更快速和更深入的發(fā)展。例如今年以來，專注于貨運自動駕駛的圖森未來，就率先成為了“行業(yè)第一股”。
同時，國內(nèi)原本只致力于自動駕駛乘用車發(fā)展的小馬智行，近日也開設(shè)了“小馬智卡”品牌，并且成功獲得貨運道路運輸經(jīng)營許可證，開啟商業(yè)化運營。此外在技術(shù)上，卡車領(lǐng)域的發(fā)展如今也早于乘用車達到L4級別，這一切都彰顯出了自動駕駛卡車的發(fā)展之快。
那么，緣何自動駕駛在卡車貨運領(lǐng)域發(fā)展能如此之快呢？智能制造網(wǎng)認(rèn)為，主要源于三大因素的影響：
其一是需求。不管是在礦場、工廠等封閉區(qū)域，還是在支干線等開放道路，卡車都擁有巨大需求。但近年來，由于人口紅利的衰減，人力成本的上升，貨運司機已爆發(fā)出巨大缺口。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2026年這一缺口將達近20萬人，這使得行業(yè)加速了向自動駕駛的求助。
其二是事故。貨運卡車經(jīng)常引發(fā)車禍?zhǔn)鹿?，?jù)統(tǒng)計，近些年我國每年平均發(fā)生卡車責(zé)任道路交通事故達5萬起以上，導(dǎo)致2萬多人死亡，4萬多人受傷，占據(jù)汽車責(zé)任事故總量的近30%以上。基于此，為減少貨運卡車交通事故，保障司機們的安全，自動駕駛被加速引入。
其三是限制。我們知道，自動駕駛商用落地的限制很多，但貨運卡車由于環(huán)境固定、簡單，一般以礦場、工廠、港口等封閉區(qū)域為主，少數(shù)支干線運輸?shù)缆芬不臼歉咚俟?，因此所受到的限制和影響不多。再加上寬松的技術(shù)條件和大量資本支持，發(fā)展得以取得飛速。
不過，雖然在這三方面因素推動下自動駕駛卡車貨運的發(fā)展非常之快，但并不意味著推進就毫無障礙。實際上，自動駕駛卡車在技術(shù)、政策、成本等方面的限制并不少。尤其是對于用于支干線物流運輸?shù)淖詣玉{駛卡車來說，還需要專門配套設(shè)施，前進路上阻礙也不少。
更重要的是，自動駕駛卡車的一大初衷是解決貨車司機不足問題，但隨著商用進程的不斷加快，其卻對現(xiàn)有貨車司機造成崗位沖擊，這無疑也帶來眾多限制和爭議。在此背景下，我們在推動自動駕駛卡車快速狂飆的同時，也需關(guān)注現(xiàn)實阻礙和相關(guān)問題，做到趨利避害。
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