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      人工智能被用來幫助考古學(xué)家破解死海古卷的密碼

      2021-05-04 15:35:49來源:cnBeta 關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)閱讀量:23538

      導(dǎo)讀:卷軸的某些方面和文字的定位曾使一些學(xué)者認(rèn)為在第27欄之后有一個(gè)新的抄寫員開始工作,但這并沒有被普遍接受。
        大約七十年前發(fā)現(xiàn)的死海古卷因包含希伯來圣經(jīng)(舊約)最古老的手稿和許多迄今未知的古代猶太文本而聞名。但是,由于當(dāng)年的抄寫人員是匿名的,所以科學(xué)家們一直無法了解這些卷軸背后的個(gè)人身份?,F(xiàn)在,通過結(jié)合科學(xué)和人文科學(xué),格羅寧根大學(xué)的研究人員已經(jīng)破解了密碼,這使他們能夠發(fā)現(xiàn)卷軸背后的抄寫員。他們于2021年4月21日在《PLOS ONE》雜志上發(fā)表了他們的成果。
       
        創(chuàng)作卷軸的抄寫員并沒有在他們的作品上簽名。學(xué)者們建議,根據(jù)筆跡,一些手稿應(yīng)該歸于一個(gè)抄寫員。格羅寧根大學(xué)神學(xué)和宗教研究學(xué)院希伯來圣經(jīng)和古代猶太教教授姆拉登-波波維奇解釋說:"他們會試圖在筆跡中找到?jīng)Q定性證據(jù),例如,在一封信中的一個(gè)非常具體的特征。"他是該大學(xué)庫姆蘭研究所的主任,致力于研究死海古卷。然而,這些鑒定有些主觀,而且經(jīng)常有激烈的爭論。
       
        這就是為什么波波維奇在他由歐洲研究理事會資助的 "書寫圣經(jīng)的手"項(xiàng)目中,與他的同事、科學(xué)和工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能教授蘭伯特-肖梅克合作。肖梅克長期以來一直致力于研究讓計(jì)算機(jī)讀取筆跡的技術(shù),通常是從歷史材料中讀取。他還進(jìn)行了研究,調(diào)查生物力學(xué)特征,如某人握筆或手寫筆的方式,會如何影響筆跡。
       
        在這項(xiàng)研究中,他們與博士生Maruf Dhali一起,特別關(guān)注一個(gè)卷軸:庫姆蘭第1窟中著名的大以賽亞卷軸(1QIsaa)。該卷軸的筆跡似乎近乎一致,但有人認(rèn)為它是由兩個(gè)具有類似書寫風(fēng)格的抄寫員所寫。那么,這怎么能決定呢?肖梅克表示:"這個(gè)卷軸包含字母aleph,或 "a",至少有五千次。光靠眼睛是不可能把它們?nèi)勘容^出來的"。計(jì)算機(jī)很適合分析大型數(shù)據(jù)集,比如5000個(gè)手寫的a。數(shù)字成像使各種計(jì)算機(jī)計(jì)算成為可能,在字符的微觀層面,如測量曲率(稱為紋理),以及整個(gè)字符(稱為異體字)。
       
        "人的眼睛很神奇,大概也會考慮到這些層面。波波維奇說:"這使專家能夠 "看到 "不同作者的手,但這一決定往往不是通過一個(gè)透明的過程達(dá)成的。"此外,這些專家?guī)缀醪豢赡芴幚懋嬀硖峁┑拇罅繑?shù)據(jù)"。這就是為什么他們的結(jié)果往往不是結(jié)論性的。
       
        最好的方法是訓(xùn)練一種算法,將文本(墨水)與背景(皮革或紙莎草)分開。對于這種分離,或 "二進(jìn)制化",Dhali開發(fā)了一個(gè)最先進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以用深度學(xué)習(xí)來訓(xùn)練。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保持了2000多年前抄寫員所做的原始墨水痕跡在數(shù)字圖像上的完整呈現(xiàn)。"這很重要,因?yàn)楣爬系哪圹E直接關(guān)系到一個(gè)人的肌肉運(yùn)動,是針對個(gè)人的,"肖梅克解釋說。
       
        隨后,對紋理和異體字特征的分析表明,《以賽亞書大卷》中的54列文字分為兩個(gè)不同的組別,這些組別在整個(gè)卷軸中不是隨機(jī)分布的,而是聚集在一起的,在一半處有一個(gè)過渡。在重新計(jì)算了各列之間的相似性,現(xiàn)在使用的是字母碎片的模式。這第二個(gè)分析步驟證實(shí)了兩個(gè)不同的存在。還進(jìn)行了一些進(jìn)一步的檢查和控制。他們還成功地證明了第二個(gè)抄寫員比第一個(gè)抄寫員在其書寫中表現(xiàn)出更多的變化,盡管他們的書寫非常相似。
       
        第三步是可視化分析,他們創(chuàng)建了 "熱圖",將整個(gè)卷軸上一個(gè)字符的所有變種納入其中。然后,他們?yōu)榍?7列和最后27列的這個(gè)字符制作了一個(gè)平均版本。用眼睛比較這兩個(gè)平均字母,發(fā)現(xiàn)它們是不同的。這就把計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析與人類對數(shù)據(jù)的近似解釋聯(lián)系起來了,因?yàn)闊釄D既不依賴,也不是由初級和二級分析產(chǎn)生的。
       
        卷軸的某些方面和文字的定位曾使一些學(xué)者認(rèn)為在第27欄之后有一個(gè)新的抄寫員開始工作,但這并沒有被普遍接受。而現(xiàn)在可以通過對筆跡的定量分析以及強(qiáng)有力的統(tǒng)計(jì)分析來確認(rèn)這一點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)的智能協(xié)助下,可以證明這種分離在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是有意義的,而不是基于或多或少的印象主義證據(jù)進(jìn)行判斷。
       
        除了改變卷軸的古文字學(xué)--以及潛在的其他古代手稿體--對《以賽亞大卷》的研究開辟了一種基于物理特征的庫姆蘭文本分析的全新方式?,F(xiàn)在,研究人員可以進(jìn)入個(gè)別抄寫員的微觀層面,仔細(xì)觀察他們?nèi)绾卧谶@些手稿上工作。
       
        通過這種方式,我們將有可能更多地了解產(chǎn)生死海古卷的社區(qū)。現(xiàn)在能夠識別不同的抄寫員,雖然永遠(yuǎn)不會知道他們的名字。但經(jīng)過七十年的研究,這感覺就像我們終于可以通過他們的筆跡與他們握手一樣。
       
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