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目前機(jī)器學(xué)習(xí)的最大趨勢之一是文本生成。AI系統(tǒng)通過吸收從互聯(lián)網(wǎng)上爬取的數(shù)十億字來學(xué)習(xí)，并根據(jù)各種提示生成文本。這聽起來很簡單，但這些機(jī)器可以被投入到各種各樣的任務(wù)中--從創(chuàng)作小說，到編寫糟糕的代碼，再到讓你與機(jī)器偽裝的歷史人物聊天。
十分著名的人工智能文本生成器是OpenAI的GPT-3，該公司最近宣布，現(xiàn)在有300多個不同的應(yīng)用被 "數(shù)以萬計(jì)"的開發(fā)者使用，每天產(chǎn)生45億字。對于OpenAI來說，這可能是一個值得慶祝的里程碑，但它也是一個有用的指標(biāo)，表明人工智能文本生成的規(guī)模、影響和商業(yè)潛力不斷增長。
OpenAI以非營利性公司的身份起家，但在過去的幾年里，它一直在嘗試以GPT-3作為其第一個可銷售產(chǎn)品來賺錢。該公司與微軟簽訂了一份排他性協(xié)議，使這家科技巨頭可以獨(dú)享該程序的底層代碼，但任何公司都可以申請使用GPT-3的通用API，并在其基礎(chǔ)上構(gòu)建服務(wù)。
正如OpenAI熱衷于宣傳的那樣，現(xiàn)在有數(shù)百家公司正是這樣做的。一家名為Viable的初創(chuàng)公司正在使用GPT-3來分析客戶反饋，從 "調(diào)查、服務(wù)臺票據(jù)、即時聊天記錄、評論等中識別出主題、情緒和情感"；Fable Studio正在使用該程序?yàn)閂R體驗(yàn)創(chuàng)建對話；Algolia正在使用它來改進(jìn)其網(wǎng)絡(luò)搜索產(chǎn)品，而它又將這些產(chǎn)品賣給其他客戶。
所有這些對OpenAI(以及微軟，其Azure云計(jì)算平臺為OpenAI的技術(shù)提供了支撐)來說都是好消息，但并不是每個初創(chuàng)公司領(lǐng)域的人都熱衷于此。許多分析師指出，在你實(shí)際上并不擁有的技術(shù)上建立公司是愚蠢的。使用GPT-3創(chuàng)建一家創(chuàng)業(yè)公司簡單得令人啼笑皆非，但對你的競爭對手來說也會簡單得令人啼笑皆非。雖然有辦法通過品牌和UI來讓你的GPT創(chuàng)業(yè)公司與眾不同，但沒有哪家公司能像OpenAI本身一樣，站在使用這項(xiàng)技術(shù)的立場上獲得那么多好處。
關(guān)于文本生成系統(tǒng)崛起的另一個擔(dān)憂主要與輸出質(zhì)量問題有關(guān)。像許多算法一樣，文本生成器有能力吸收和放大有害的內(nèi)容。不過，正如OpenAI的新里程碑所表明的那樣，GPT-3只會不斷地說話，我們需要為一個充滿機(jī)器人生成的聊天的世界做好準(zhǔn)備。
(原標(biāo)題：OpenAI的文本生成系統(tǒng)GPT-3現(xiàn)在每天要產(chǎn)生45億個字符)
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