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      三維集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算 超高性能異構(gòu)AI芯片熠熠生輝

      2020-08-27 14:41:01來源:智能制造網(wǎng) 編輯:今夕何夕 關(guān)鍵詞:異構(gòu)AI芯片芯片產(chǎn)業(yè)閱讀量:44612

      導(dǎo)讀:國(guó)內(nèi)企業(yè)成功研發(fā)出首款超高性能異構(gòu)AI芯片,對(duì)于廣大半導(dǎo)體行業(yè)從業(yè)者來說,無疑是一個(gè)振奮人心的好消息。
        智能制造網(wǎng)訊 當(dāng)前,中國(guó)乃至AI芯片產(chǎn)業(yè)仍處于產(chǎn)業(yè)化早期階段,執(zhí)行人工智能算法的專用芯片和集成了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能的通用芯片將是人工智能芯片領(lǐng)域熱點(diǎn)。而每一種AI芯片的出現(xiàn),都是一次技術(shù)、成果、算法等取得進(jìn)展的集中展示。
       
        去年十一月,為支持異構(gòu)計(jì)算,Arm推出兩款全新的主流ML處理器,分別是Ethos-N57 與 Ethos-N37 NPUs,這是繼Arm ML處理器Ethos-N77之后的兩個(gè)處理器,此舉引發(fā)了多方關(guān)注。而國(guó)內(nèi)研發(fā)出首款超高性能異構(gòu)AI芯片的消息,再次然人們將關(guān)注的目光轉(zhuǎn)向了異構(gòu)芯片。
       
        近日,位于海寧泛半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)園的浙江芯盟科技有限公司成功研發(fā)出首款超高性能異構(gòu)AI芯片。該芯片只有兩個(gè)指甲蓋大小,打破了傳統(tǒng)同構(gòu)芯片內(nèi)儲(chǔ)存與計(jì)算間的數(shù)據(jù)墻,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的三維集成。
       
        據(jù)悉,這種芯片主要應(yīng)用于類人感知與決策應(yīng)用場(chǎng)景,如保安、服務(wù)員、農(nóng)民、醫(yī)生、駕駛員等。與此同時(shí),對(duì)行業(yè)降低應(yīng)用產(chǎn)品智能化的成本,加速人工智能驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)模式優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有深遠(yuǎn)意義。
       
        在人工智能的熱潮之下,AI芯片的市場(chǎng)方興未艾?,F(xiàn)在,越來越多的廠商加入了AI芯片的研發(fā)。除了傳統(tǒng)芯片廠商也有手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),義無反顧的投入其中。這些廠商在不同的范疇及場(chǎng)景下,各擅其長(zhǎng)。
       
        值得注意的是,算法的發(fā)展程度對(duì)于AI芯片研制和終性能將產(chǎn)生巨大影響。深度學(xué)習(xí)算法對(duì)芯片性能需求主要表現(xiàn)在三個(gè)方面,海量數(shù)據(jù)在計(jì)算和存儲(chǔ)單元之間的高速通信需求、專用計(jì)算能力需求高、海量數(shù)據(jù)自身處理。其中,深度學(xué)習(xí)算法中有大量卷積、殘差網(wǎng)絡(luò)、全連接等特殊計(jì)算需要處理,需要提升運(yùn)算速度,降低功耗。
       
        7月30日,由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)盟”或AIIA)計(jì)算架構(gòu)與芯片推進(jìn)組主辦的“2020年度AI芯片交流會(huì)”在北京順利召開。會(huì)議期間,參會(huì)人員從AI芯片技術(shù)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與類腦芯片、推理AI芯片、AI Camera芯片賦能智能家用攝像頭落地實(shí)踐等角度展開探討,由此可見業(yè)內(nèi)人士對(duì)于AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度重視及殷切期許。
       
        有分析人士指出,在AI和5G場(chǎng)景下,以CPU為代表的通用計(jì)算顯得越來越吃力,異構(gòu)計(jì)算正在逐漸成為主流的芯片架構(gòu)。從應(yīng)用場(chǎng)景來看,今后AI芯片的應(yīng)用場(chǎng)景不再局限于云端,部署于智能手機(jī)、安防攝像頭、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等終端的各項(xiàng)產(chǎn)品將變得
       
        越來越豐富。除了追求性能提升外,AI芯片也將更加專注于特殊場(chǎng)景的優(yōu)化和提升。在技術(shù)和商業(yè)的雙重因素推動(dòng),將半導(dǎo)體行業(yè)推向了了寡頭壟斷階段。無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司競(jìng)相斗艷的時(shí)代日漸遠(yuǎn)去,綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)雄踞于市場(chǎng)的勢(shì)頭也已經(jīng)顯現(xiàn)。歸根結(jié)底,AI芯片是支撐人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,在AI產(chǎn)業(yè)鏈中具有非常重要的地位。要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存活,國(guó)內(nèi)外企業(yè)都需要圍繞技術(shù)這個(gè)核心進(jìn)行拓展和提升,才能強(qiáng)占用戶群體,成為廝殺激烈“半導(dǎo)體大戰(zhàn)”中的突圍者和勝出者。
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