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施耐德/SCHNEIDER
如果說，前幾年自動駕駛還是猶抱琵琶半遮面，那么近兩年在各國政策推動之下，自動駕駛相關(guān)前沿技術(shù)不斷進(jìn)步，隨著應(yīng)用場景的展開，自動駕駛時代已經(jīng)愈行愈近。這項(xiàng)技術(shù)從運(yùn)用到實(shí)現(xiàn)自動駕駛的商業(yè)化已經(jīng)呼之欲出，但也并非僅一步之遙。
目前，關(guān)于自動駕駛技術(shù)落地的報(bào)道越來越多，多國也已經(jīng)開始進(jìn)入實(shí)際測試階段。
比如，德國首都柏林擁有世界首條自動駕駛市中心實(shí)測路段；福特已經(jīng)在邁阿密、底特律、華盛頓特區(qū)、匹茲堡、加州帕洛阿爾托和得克薩斯州奧斯汀多處測試自動駕駛汽車；北京則剛剛宣布百度Apollo Park正式建造完成，這是大的自動駕駛和車路協(xié)同應(yīng)用測試基地；高德與國內(nèi)自動駕駛代表性企業(yè)合作推出RoboTaxi(自動駕駛出租車)項(xiàng)目，分別面向上海和廣東公眾開放體驗(yàn)。
但從以上報(bào)道也可以發(fā)現(xiàn)，大家基本還停留在自動駕駛的測試階段，而從測試到商業(yè)化運(yùn)行還有很長一段路要走。
首先測試路段和現(xiàn)實(shí)中的道路仍有很大區(qū)別。測試區(qū)域與路段通常是搭載著各種智能公路的基礎(chǔ)設(shè)施，需要全覆蓋無線通信網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)測系統(tǒng)等，為自動駕駛提供信息支持。大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算、新能源充電等技術(shù)都將集成其中，加以體現(xiàn)。
其次，在結(jié)構(gòu)化、封閉化道路上測試駕駛成功并不一定能保證在開放的、復(fù)雜的場景中成功。有明確的背景、特定任務(wù)、需要輔助性駕駛的無人駕駛正在走向成熟，但是要實(shí)現(xiàn)完全自主的無人化駕駛?cè)杂胁簧偬魬?zhàn)，需要前沿技術(shù)本身及其跨界融合走向成熟。同樣，從載貨場景過渡到后的載人商用，也尚有一段不小的距離。
目前，在結(jié)構(gòu)化、封閉化道路上的駕駛成功并不一定能保證在開放的、復(fù)雜的場景中成功；有明確的背景、特定任務(wù)、需要輔助性駕駛的無人駕駛正在走向成熟，但是要實(shí)現(xiàn)完全自主的無人化駕駛?cè)杂胁簧偬魬?zhàn)，需要前沿技術(shù)本身及其跨界融合走向成熟。同樣，從載貨場景過渡到后的載人商用，也尚有一段不小的距離。
自動駕駛時代正加速到來。但在加速的同時，我們該如何打造更加安全的自動駕駛汽車呢？
全行業(yè)必須樹立安全第一的觀念
眾所周知，為更加取悅消費(fèi)者，不乏有一些車企將娛樂、方便等排在第一位，而忽略了安全為先的前提。實(shí)際上，不論未來的交通工具是否智能化、科技化和新能源化，安全始終是造車用車的重中之重。解決自動駕駛的安全問題是關(guān)鍵。
加快核心技術(shù)的突破
首先，加快ADAS(自動數(shù)據(jù)采集)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，加強(qiáng)紅外傳感、毫米波雷達(dá)、視覺傳感等關(guān)鍵零部件的研發(fā)生產(chǎn)，加強(qiáng)車輛狀態(tài)感知技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用集成創(chuàng)新，提升無人駕駛汽車的智能化水平，加快實(shí)現(xiàn)從ADAS技術(shù)到無人駕駛技術(shù)的場景應(yīng)用。其次，加快5G LTE技術(shù)研發(fā)，推動5G LTE技術(shù)在無人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。通過高帶寬、低時延、廣覆蓋的5G技術(shù)應(yīng)用，加速無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展。后，加快北斗精密定位與導(dǎo)航技術(shù)研發(fā)，探索位置網(wǎng)與無人駕駛汽車融合發(fā)展的技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)位置網(wǎng)平臺、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用終端的有機(jī)結(jié)合。
漸進(jìn)式抱團(tuán)＋深度綁定合作
從技術(shù)角度看，仍需要大量的提升和磨合時間，使自動駕駛達(dá)到較為成熟的水平，除了提升自動駕駛汽車的性能外，還要保證整個路網(wǎng)的運(yùn)行效率。此外，其他研發(fā)也需大量投入。目前，各國政府已經(jīng)紛紛投入重金，并推動向民間投資開放這一領(lǐng)域，以期在10年左右的時間內(nèi)完成道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
為充分利用好研發(fā)資金，提高研發(fā)速度，各傳統(tǒng)汽車制造商、科技公司、出行服務(wù)公司及初創(chuàng)公司也紛紛聯(lián)手合作。比如，德國大眾對Argo AI投資26億美元，和福特分?jǐn)傋詣玉{駛開發(fā)費(fèi)用；Waymo和沃爾沃汽車公司宣布，作為新的合作伙伴關(guān)系的一部分，兩家公司統(tǒng)一開發(fā)一款用于叫車服務(wù)的自動駕駛電動汽車；國內(nèi)，北汽集團(tuán)則和滴滴旗下的自動駕駛公司簽約，將共同研發(fā)高級別自動駕駛定制車型...
對于定位清晰的科技企業(yè)而言，主動尋找志同道合的車企，盡早開展合作，或許是一個不錯的選擇。傳感器、芯片、算法、汽車工程...自動駕駛的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈變得更加復(fù)雜、卻更有生機(jī)。當(dāng)然，合作只是入場，抱團(tuán)之后也有分手的案例，只有深入的綁定合作，走下去的可能性才更高。
對于一輛真正量產(chǎn)級的自動駕駛汽車，一家企業(yè)的努力也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。勢必要有來自各個領(lǐng)域的專家團(tuán)隊(duì)來協(xié)同打造。
定制好相應(yīng)的規(guī)則
今年4月，三部委共同發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)》。對自動駕駛路測進(jìn)行了明文規(guī)定，使從業(yè)者有規(guī)可依、有路可測。
當(dāng)然，道路測試規(guī)范是有了，筆者更期待政府能在產(chǎn)業(yè)處于萌芽狀態(tài)時制定更加嚴(yán)苛的交通法律法規(guī)，將不必要的自動駕駛安全事故扼殺于搖籃。比如，對于制造商而言，不得過分宣傳其自動駕駛技術(shù)，往往事故可能因人們過于信賴而起；對于駕駛員應(yīng)該有相應(yīng)的駕駛培訓(xùn)，畢竟學(xué)員在駕校學(xué)車時，沒有哪個教練敢讓你放手駕駛。
未來，也希望中國的自動駕駛能夠更加安全、更加規(guī)范的加速成長。
結(jié)語：自動駕駛，是一場曠日持久的戰(zhàn)爭。對于入場的玩家來說，沒有太多選擇，拼勁全力、贏下這場戰(zhàn)爭是重要選擇。但比決心更重要的是，玩家的選擇、勇氣、效率與執(zhí)行力。路雖遠(yuǎn)，行則將至；事雖難，做則必成！
(本文依據(jù)經(jīng)濟(jì)參考報(bào)、科技日報(bào)、馬拉車市、高工智能汽車、希迪智駕、新華網(wǎng)等相關(guān)報(bào)道編輯整理)
(原標(biāo)題：自動駕駛這場持久戰(zhàn) 該怎么打？)
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