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自舊金山之后，美國加入人臉識別禁用大潮的城市越來越多！
去年6月，先是馬薩諸塞州的薩默維爾緊跟舊金山步伐，發(fā)布了東海岸第一個人臉識別政府禁令；之后7月和10月，另一座灣區(qū)城市奧克蘭以及加州伯克利，也全票通過了政府人臉識別禁用法案。
除此以外，從2020年1月到3月，馬薩諸塞州的另外三座城市布魯克萊恩、劍橋和北安普頓也相繼加入到禁用行列之中。截至目前，伴隨著又一座大城市波士頓也開始禁用人臉識別技術，美國禁用人臉識別的城市已經至少達到了8座。
而據此前美國民主黨議員提案，他們希望以后人臉識別禁用的范圍能擴大至全美國！那么，為什么美國政府對人臉識別的態(tài)度如此不好呢？
這或許還要從人臉識別在應用中帶來的各種隱患說起。
作為新興的生物識別技術之一，人臉識別以人們的面部特征為識別要素，在使用過程中雖然擁有快捷、簡單、準確等優(yōu)點，但由于技術不成熟、行業(yè)不規(guī)范、監(jiān)管不完善，應用過程中也時常爆發(fā)出各種問題和隱患。
比如，時常引人注意的便是隱私安全問題，這也是波士頓之前美國其它城市禁用人臉識別的主要原因。從舊金山發(fā)布的禁用理由來看，民眾認為政府使用人臉識別會侵犯個人隱私，他們因為不希望被監(jiān)控，因此對人臉識別棄之不理。
而這樣的擔憂也確實值得商榷。
因為在今年疫情期間，一名俄羅斯男子從韓國飛回莫斯科時，就曾因為自家門口安裝的人臉識別攝像頭而遭遇警察上門，并被進行強制隔離。雖然疫情期間第一時間隔離是對的，但個人隱私和行為遭受警察監(jiān)控，無疑會讓人沒有安全感。
除此以外，監(jiān)控是一方面，如果個人隱私信息遭受黑客竊取或企業(yè)買賣用于非法途徑，同樣也會對人們的財產與人身安全帶來危害。在此背景下，美國禁止政府禁用人臉識別技術，也不失為一種減少隱患的有效途徑，盡管這種方法很是被動。
當然，人臉識別的風險遠不止隱私安全這一項。近段時間以來，不斷發(fā)酵的種族歧視也是人們關注的人臉識別隱患之一。
在此之前，因為人臉識別技術存在的種族歧視風險，IBM已經放棄了自身的人臉識別技術和業(yè)務，同時亞馬遜、微軟等也宣布暫時停止對政府進行人臉識別技術提供。而據了解，此次波士頓政府禁用人臉識別，直接原因也是因為種族問題。
在波士頓議會的文件中，其提到人臉識別并不可靠，無法滿足波士頓警署的要求。顯然，不可靠的原因是指識別準確率不高，而對不同種族的準確率則是問題的關鍵所在。
一直以來，人臉識別技術在種族問題上的矛盾就不曾斷過。早在2015年，就有黑人被谷歌人臉識別成大猩猩的案例，為此谷歌甚至直接刪除了大猩猩的標簽，但依然無法改變人臉識別存在種族問題的事實。
據2019年美國國家技術標準研究院發(fā)布的一份人臉識別監(jiān)測數據顯示，在200多種算法中，相較于白人，亞裔和非裔的人臉識別錯誤率要高10—100倍。就在前不久，一個被稱為“強馬賽克修復”的AI還曾將各族裔的照片修復成了白人，這足以說明問題。
簡單來說，正是基于隱私安全和種族問題兩大原因，才導致了美國政府對于人臉識別技術的棄用。盡管這一禁令可能給美國的科技公司帶來不小損失，但在兩方面問題得到解決之前，恐怕美國不會輕易放松對人臉識別的“監(jiān)禁”。人臉識別在美國的發(fā)展，未來道阻且長！
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