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爽風(fēng)
今年以來，受疫情影響特殊場景下的自動(dòng)駕駛狂秀了一波肌肉。不僅各種無人車在送餐、消毒、物流等領(lǐng)域迎來大量應(yīng)用，同時(shí)馭勢科技、新石器等相關(guān)企業(yè)也紛紛斬獲億元融資，與載人自動(dòng)駕駛形成了鮮明對(duì)比！
近年來，雖然我們經(jīng)常說載人自動(dòng)駕駛越來越近，但其實(shí)真正落地的并不多。4月20日，我國百度也才剛剛宣布在長沙開放自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)，距離大規(guī)模商用還尚且遙遠(yuǎn)。在此背景下，發(fā)展還需進(jìn)一步提速。
鑒于此，4月22日，阿里達(dá)摩院也是對(duì)外發(fā)布了自動(dòng)駕駛“混合式仿真測試平臺(tái)”。據(jù)悉，該平臺(tái)能為自動(dòng)駕駛AI提供效率更高、耗時(shí)更短、效果更佳的模擬訓(xùn)練，有望推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速邁向L5階段。
自動(dòng)駕駛仿真測試價(jià)值非凡
眾所周知，自動(dòng)駕駛要想真正走向落地，需要經(jīng)過很多個(gè)階段。從開始的技術(shù)研發(fā)到后面的技術(shù)測試，只有技術(shù)被驗(yàn)證完全有效、安全且成熟，才能獲得規(guī)模化的商用。而技術(shù)測試又分為封測和路測，其中仿真測試就是路測的重要一環(huán)。
所謂自動(dòng)駕駛仿真測試，其本質(zhì)是通過各種傳感器、數(shù)字技術(shù)模擬路測環(huán)境，并添加算法搭建相對(duì)真實(shí)的駕駛場景，來讓自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)行測試。這種方式就像我們考駕照時(shí)的模擬測試一樣，一定程度上能代替真實(shí)路測，并加快測試的速度以及數(shù)據(jù)獲取和積累。
對(duì)于自動(dòng)駕駛成熟應(yīng)用來說，路測的重要性不言而喻。自動(dòng)駕駛汽車只有真正走上了開放性道路，才能知道能否走向落地。但真實(shí)路測一方面申請(qǐng)條件較為苛刻，另一方面測試效率也普遍不高，基于此仿真測試是對(duì)真實(shí)路測的一種很好補(bǔ)充。
仿真測試的價(jià)值在于，其可以給自動(dòng)駕駛汽車搭建任何場景和環(huán)境，隨便調(diào)整測試的時(shí)長和時(shí)間，并且對(duì)不同功能和硬件提供針對(duì)性的測試。其在帶給自動(dòng)駕駛汽車真實(shí)測試體驗(yàn)的同時(shí)，也帶來了路測效率、成本和安全性方面的保障。
這一領(lǐng)域現(xiàn)已聚集不少玩家
自從越來越多企業(yè)進(jìn)入自動(dòng)駕駛路測階段以來，它們也是愈發(fā)意識(shí)到模擬仿真測試的必不可少。再加上近兩年因?yàn)槁窚y而導(dǎo)致的交通事故頻繁，目前聚焦和布局自動(dòng)駕駛模擬仿真測試的企業(yè)也已經(jīng)超過了20余家。
其中，Waymo、英偉達(dá)、騰訊等無疑是重要代表。
早在2017 年，Waymo便率先對(duì)外公開了自己開發(fā)的自動(dòng)駕駛仿真模擬器 Carcraft。據(jù)悉，該模擬器不但能回放路測車輛行駛的場景，還可以創(chuàng)造出完全虛擬的場景，真實(shí)與虛擬相結(jié)合，共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛車輛性能的提升。
憑借全年無休的對(duì)自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行訓(xùn)練，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年這一模擬器的測試?yán)锍桃呀?jīng)突破了100億英里，幾乎是Waymo自動(dòng)駕駛汽車10年來真實(shí)路測里程的約500倍。
而去年3月，英偉達(dá)也上市了云自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)Drive Constellation。該平臺(tái)利用照片級(jí)真實(shí)感模擬，基于云系統(tǒng)測試，不僅能創(chuàng)建大量不同的測試環(huán)境，而且能夠模擬各種天氣和突發(fā)狀況。
借助Drive Constellation，測試者可以對(duì)數(shù)十億英里的自定義場景和情況進(jìn)行測試，既能大大穩(wěn)定自動(dòng)駕駛汽車的算法和性能，同時(shí)也能大大縮小測試所需花費(fèi)的時(shí)間和成本。
除此之外，騰訊基于自身強(qiáng)大的游戲引擎，也開發(fā)了虛實(shí)一體的自動(dòng)駕駛模擬仿真平臺(tái)TAD Sim。綜合來看，參與到這一領(lǐng)域的玩家涉及到汽車、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、高精地圖等不同領(lǐng)域，它們雖處于同一戰(zhàn)場，但在測試技術(shù)上各有側(cè)重。
阿里或?qū)⒅睋敉袋c(diǎn)打破格局
那么，在玩家云集的自動(dòng)駕駛仿真測試場上，阿里的產(chǎn)品又有何優(yōu)勢呢？未來，其發(fā)展前景又在哪里呢？能否突出重圍國內(nèi)自動(dòng)駕駛應(yīng)用崛起呢？
其實(shí)，就市場上已有的模擬仿真測試平臺(tái)來看，大部分還是停留在純虛擬層面，它們基本脫胎于游戲之中，雖然能快速跑完測試?yán)锍?，但在面?duì)場景的訓(xùn)練效率比較低下，同時(shí)對(duì)于真實(shí)路況的還原也不夠準(zhǔn)確，測試難以取得理想中的效果。
而阿里的自動(dòng)駕駛仿真測試平臺(tái)采用了混合式測試。簡而言之就是既可以使用真實(shí)路測數(shù)據(jù)自動(dòng)生成仿真場景，也可以認(rèn)為干預(yù)進(jìn)行實(shí)時(shí)改造。這樣的測試不僅加大了訓(xùn)練難度和真實(shí)性，同時(shí)也讓訓(xùn)練更具有針對(duì)性。
基于此，阿里的技術(shù)優(yōu)勢是比較明顯的。再加上目前國內(nèi)入局自動(dòng)駕駛仿真測試領(lǐng)域的玩家并不多，大多數(shù)企業(yè)都是與國外進(jìn)行合作，在這樣的情況下，阿里在國內(nèi)的發(fā)展空間也很大。
因此可以預(yù)見，未來隨著阿里自動(dòng)駕駛仿真測試平臺(tái)為國內(nèi)越來越多企業(yè)認(rèn)可和應(yīng)用，我國的自動(dòng)駕駛發(fā)展或?qū)⒂瓉磉M(jìn)一步提速，自動(dòng)駕駛應(yīng)用也將進(jìn)一步走向落地和成熟。
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