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杭榮
4年前，數(shù)學家Vlad Voroninski覺得，可以借助深度學習技術(shù)的突破，消除自動駕駛汽車技術(shù)發(fā)展過程中的一些瓶頸，于是在2016年與Tudor Achim合作創(chuàng)辦了Helm.ai公司。據(jù)外媒報道，當?shù)貢r間3月25日，該公司在種子輪融資中成功籌集了1300萬美元(約合9242.87萬元人民幣)，A.Capital Ventures、Amplo、Binnacle Partners、Sound Ventures、Fontinalis Partners和SV Angel都參與了該輪融資。
此外，Berggruen Holdings創(chuàng)始人Nicolas Berggruen、Quora聯(lián)合創(chuàng)始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo、職業(yè)NBA球星凱文·杜蘭特(Kevin Durant)、大衛(wèi)·霍威爾·彼得雷烏斯上將(Gen. David Petraeus)、Matician聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Navneet Dalal、Quiet Capital管理合伙人Lee Linden和Robinhood聯(lián)合創(chuàng)始人Vladimir Tenev等數(shù)十名天使投資人也參與了此輪融資。
Helm.ai將把種子輪融資籌集到的資金用于先進工程和研發(fā)工作、雇傭更多員工，以及鎖定和完成與客戶的交易。
Helm.ai只專注于軟件，并不打造自動駕駛汽車所需的計算平臺或傳感器。相反，其完全獨立于此類變量。Voroninski表示，用基本的術(shù)語說就是，Helm.ai正在打造能夠理解傳感器數(shù)據(jù)以及人類世界的軟件，以便能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛汽車。
自動駕駛研發(fā)人員通常將模擬仿真與道路測試相結(jié)合，再加上大量人類標注的數(shù)據(jù)集，以訓練和改進自動駕駛汽車的“大腦”。Helm.ai則表示，其研發(fā)出的軟件可以跳過此類步驟，從而加快了研發(fā)時間，降低了研發(fā)成本。該初創(chuàng)公司采用無監(jiān)督學習法來研發(fā)軟件，此種軟件無需大規(guī)模的車隊數(shù)據(jù)、模擬仿真或注釋，就可訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。
還在加州大學洛杉磯分校(UCLA)讀書時，Voroninski就開始對自動駕駛汽車感興趣，他從參與DARPA Grand Challenge的本科導師處了解到該項技術(shù)。DARPA Grand Challenge是由美國國防部先進研究項目局(Defense Advanced Research Projects Agency)提供資助的無人駕駛汽車競賽。在接下來的十年里，Voroninski將注意力轉(zhuǎn)向了應用數(shù)學，并在加州大學伯克利分校(UC Berkeley)獲得數(shù)學博士學位，并成為麻省理工學院數(shù)學系教職工。不過，他知道，他終會回到自動駕駛汽車行業(yè)。
2016年，Voroninski表示，深度學習技術(shù)獲得了突破，創(chuàng)造了投身自動駕駛行業(yè)的機會。于是，Voroninski離開了麻省理工，創(chuàng)辦了網(wǎng)絡安全公司Sift Security(后被Netskope公司收購)，并于2016年11月與Achim合作創(chuàng)辦了Helm.ai。
Helm.ai仍然是一家小公司，只有約15名員工，商業(yè)目標是將其軟件授權(quán)用于兩個用例——乘用車中的L2(L2+)高級駕駛輔助系統(tǒng)以及L4自動駕駛車隊。Voroninski表示，Helm.ai已經(jīng)有了客戶，而且有些客戶的項目已經(jīng)過了試點階段，不過，無法透露客戶名字。
原標題：球星凱文杜蘭特也投資？Helm.ai融資1300萬美元研發(fā)自動駕駛軟件
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