我國機器人市場正進入高速增長期,連續(xù)六年成為第一大工業(yè)機器人應用市場,服務機器人需求潛力巨大,各類型機器人應用場景持續(xù)落地。那么回顧2019年,龐大的機器人產(chǎn)業(yè)中,有哪些關鍵要素呢?跟隨OFweek機器人網(wǎng)編輯一起來看看吧。
1.工業(yè)化
我國制造產(chǎn)業(yè)面臨著向轉(zhuǎn)變,承接先進制造、參與分工的巨大挑戰(zhàn),工業(yè)化機器人則是我國由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變的主要手段和途徑。
在此基礎上,機器人的投資潛力巨大,眾多企業(yè)都在面向深度融合自動化技術、信息通信技術和智能科學技術方向轉(zhuǎn)型。
國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2019年10月國內(nèi)機器人產(chǎn)量同比增加1.7%,2019年11月工業(yè)機器人產(chǎn)量同比增長4.3%。
工業(yè)機器人需求依然旺盛,2019年,我國工業(yè)機器人市場規(guī)模預計達到57.3億美元,步入2020年,國內(nèi)市場規(guī)模有望進一步擴大,預計將突破60億美元。
筆者觀點:工業(yè)機器人可實現(xiàn),結合數(shù)據(jù)與信息打造生產(chǎn)過程的可控性、突破傳統(tǒng)制造成本高、效率上限和質(zhì)量不穩(wěn)定等瓶頸。工業(yè)化機器人是新一代制造業(yè)企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展方向。
2.數(shù)據(jù)化
隨著工業(yè)4.0階段的發(fā)展,數(shù)據(jù)化連接機器人在制造生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生了重大影響。例如阿里、華為等企業(yè)在數(shù)字化領域迅速發(fā)力,搭建起工業(yè)云平臺,提出智慧城市、智慧工坊的發(fā)展方向。
在機器人應用領域中,數(shù)據(jù)化可以在整個價值鏈中實現(xiàn)完整的循環(huán)鏈,機器人搭載的傳感器模塊收集了大量數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)使得機器學習成為可能,通過算法的處理成為AI,而AI又指導機器人去更精確地執(zhí)行任務,機器人的行動又會觸發(fā)新一輪的技術更新。
筆者觀點:當下有眾多企業(yè)在制作可以完成各種工作的機器人,借助 AI 技術,完成許多我們期望的任務。在數(shù)據(jù)化環(huán)境中,機器人結合人工智能在商業(yè)應用領域,創(chuàng)造了更好的客戶體驗并提高制造效率,也越來越趨向于適應大眾的需求。
3.5G
2019年被稱為5G商用“元年”,機器人行業(yè)也因5G技術的到來得到快速的發(fā)展。5G的低延時、大帶寬特點,非常契合新一代機器人的需求,配合5G技術,融合了伺服器、傳感器和其它先進硬件的新一代機器人,才能發(fā)揮其強大功能。
以移動機器人為例,AGV系統(tǒng)對于高性能、具有靈活組網(wǎng)能力的無線網(wǎng)絡的需求日益迫切。然而5G網(wǎng)絡正好能為AGV系統(tǒng)提供多樣化高質(zhì)量的通信保障。和傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡相比,5G網(wǎng)絡在低時延、工廠應用的高密度海量連接、可靠性、以及網(wǎng)絡移動性管理等方面優(yōu)勢凸顯,將使AGV系統(tǒng)更加高效。
同時,5G+機器人作為智慧工廠的重要組成部分,將生產(chǎn)設備無縫連接,滿足了工業(yè)環(huán)境下設備互聯(lián)和遠程交互應用需求。
筆者觀點:目前越來越多的機器人廠商,在設計之初,就集成LTE和5G的連接,借助新一代通信技術機器人將會逐漸高度自動化,通過5G連接的機器人將在公共安全和急救人員、資產(chǎn)交付和運輸、精準農(nóng)業(yè)、現(xiàn)場安裝和拖運等方面進行體現(xiàn)。
4.替代人類
科幻電影時常出現(xiàn),搭載著人工智能的機器人為人類服務工作的場景。隨著科技的發(fā)展,這一幕場景正逐漸成為現(xiàn)實。而機器人取代人類工作,也成為了2019年大家熱議的話題。
麥肯錫曾發(fā)布過一份報告,到2030年,預計將有多達8億人的工作崗位將在工業(yè)自動化的沖擊下被機器人取代,相當于當今勞動力的1/5。即使機器人的崛起速度不那么快,保守估計,未來13年里仍有4億人可能會因自動化尋找新的工作。
當自動化機器人在工作場所迅速普及時,機器操作員、快餐店員工和后勤人員將受到嚴重的影響。人類社會中大部分的中低層的重復性工作的崗位必將被人工智能與機器人所取代。這是科技發(fā)展所無法避免的趨勢。
筆者觀點:馬云曾表示,我們應該尊重技術,而不是擔心技術。未來的不是智能,而是智能背后的人的智慧。“我相信機器會做到比人聰明,但人比機器更智慧。”
5.智能化
隨著人工智能技術的更新迭代,并大規(guī)模商用場景落地,人工智能賦能機器人,在眾多行業(yè)中應用已逐漸成為主流趨勢。不僅如此,智能機器人還廣泛應用于教育、金融、醫(yī)療、交通、安防、等諸多領域,體現(xiàn)出巨大的應用優(yōu)勢與市場潛力。
從智能化程度來看,我們可以對智能機器人進行不同的分類。根據(jù)智能程度的差異,可分為三種,一是傳感型機器人,其本身無智能因素,只具備感知和行動的能力,受控于外部計算機;
二是交互性機器人,具有簡單的思考和判斷的能力,但仍需要操作人員在外部進行控制;
三是自主型機器人,具有較強的自主性和適應性,可以不依賴外部控制,根據(jù)環(huán)境變化,完全自主地做出正確的思考和調(diào)整,并可以和人或其他機器人進行信息交流。
當下,消費市場中大眾需求較為廣泛的當為自主型機器人,因此推進人工智能關鍵技術的研發(fā)、突破以及轉(zhuǎn)化應用,促進智能機器人產(chǎn)業(yè)走向發(fā)展壯大,將成為企業(yè)接下來的關注焦點。
筆者觀點:機器人技術的發(fā)展是一個國家高科技水平和工業(yè)自動化程度的重要標志和體現(xiàn)。機器人在當前生產(chǎn)生活中的應用越來越廣泛,正在替代人發(fā)揮著日益重要的作用。
6.實體清單
繼美國商務部工業(yè)與安全局(BIS) 將中國通信巨頭華為列入“實體清單”之后,2019年10月,美國商務部對 28 家中國組織和企業(yè)實行貿(mào)易封禁,列入“實體清單”。其中包含8家中國科技公司:“曠視科技、科大訊飛、??低?、大華股份、商湯科技、依圖科技、美亞柏科和頤信科技。”
被列入黑名單,意味著以后未經(jīng)美國政府許可,其他美國企業(yè)將禁止與名單中的科技公司開展業(yè)務,類似零部件售賣、技術轉(zhuǎn)讓授權等統(tǒng)統(tǒng)無法進行。
隨后被列入美國貿(mào)易管制名單的部分企業(yè)相繼發(fā)布公告,認為企業(yè)在運營過程中,遵守在提供服務所在區(qū)域的所有法律、法規(guī),嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私與安全政策。并表示,針對美國商務部的行為,將在各方面采取應對預案,持續(xù)用專業(yè)、可靠的技術和產(chǎn)品為客戶提供穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)的服務。
筆者觀點: 這份“實體清單”從不同角度來看,亦是一份科研實力的榮譽榜單。
7.人機協(xié)作
人機協(xié)作是智能機器人又一關鍵技術。由于智能機器人的研究目的是使機器人能夠像擁有“大腦”一樣智能化地工作、為人類服務,這當中就必然存在人類對機器人的指揮控制和檢測維護,以及機器人對行動結果的反饋。
人機協(xié)作后,機器人可以承擔機械、危險、重復的工作,而人類就會有更多的時間和精力思考,做他們更擅長的事。由此,適當?shù)娜藱C協(xié)作就顯得尤為必要。
筆者觀點:相較于使用工業(yè)機器人去完全代替人,讓人與機器協(xié)同工作更符合未來發(fā)展趨勢。當人與機器人實現(xiàn)真正的協(xié)同工作時,意味著可以同時發(fā)揮人與機器的優(yōu)勢,產(chǎn)生1+1>2的效果,在更短的時間里取得更好的投資回報。
8.激光導航
自主行走是現(xiàn)代智能服務機器人的代表之一,能做到獨立行走并避開障礙物是機器人發(fā)展中一次質(zhì)的飛躍,而實現(xiàn)機器人的自主行走,激光導航技術是關鍵。
激光導航是指通過激光來獲取周圍環(huán)境的信息,測量激光從發(fā)出到接收的時間,計算出自身距離及前方障礙物的距離,通過算法的處理,得出環(huán)境模型,在不斷的掃描測距中獲取自身定位及行走路線。
目前,在家庭、商場、餐廳、酒店、銀行等不同場景下,應用激光導航的服務機器人已日益增多,覆蓋了室內(nèi)全場景。阿里的無人酒店中,我們可以看到智能機器人引導顧客到電梯口搭乘電梯,送餐機器人可以隨意走動,即使在人多的時候也不會撞到客人。
筆者觀點:激光導航已成為機器人自主定位導航的核心技術,當前,我國激光SLAM導航技術日益成熟,移動機器人行業(yè)也進入了新的發(fā)展時期。
9.機器視覺
機器視覺技術在工業(yè)自動化中擔任著十分重要的地位,隨著機器視覺技術的不斷創(chuàng)新,推動著工業(yè)自動化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進步,機器視覺技術也為眾多應用領域帶來了更多發(fā)展?jié)摿εc機會。
其中,機器視覺是機器人發(fā)展的重點方向,是提高機器人智能化水平的關鍵因素之一,有助于實現(xiàn)機器人工作的自動化。
人類和動物獲取外界信息的主要來源是眼睛。人們通過眼睛可得到被觀測物體的大小、形狀、顏色、位置等各種參數(shù),機器人感知環(huán)境通常依賴于各種接觸型以及非接觸型傳感器,機器視覺就是基于仿生的角度發(fā)展而來。
機器視覺識別某一物體時,他們的側重點是物體的紋理。當應用于工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)中,這一特性完美契合工業(yè)產(chǎn)品的高精度標準要求。使用機器視覺取代傳統(tǒng)人工目檢,對于管控安全風險,提升企業(yè)效益有著重大的價值。
此外,具有機器視覺的機器人能夠及時感知外部環(huán)境的變化,并且方便智能機器人的控制系統(tǒng)做出相應調(diào)整,提高了機器人的靈活性和對外部環(huán)境變化的適應力。
筆者觀點:隨著生產(chǎn)逐漸從勞動密集型向技術密集型轉(zhuǎn)移,企業(yè)對能提效增速、減少成本的機器視覺技術需求也愈發(fā)旺盛。如今國內(nèi)市場已成為機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要市場之一。
10.四大家族
市場一般將日本發(fā)那科(FANUC)、安川電機(YASKAWA)、瑞士的ABB、德國的庫卡(KUKA)合稱為“四大家族”,四家公司全部分布于日本和歐洲,他們在工業(yè)機器人占據(jù)了50%以上的市場份額,中國市場接近60%。
筆者觀點:2019年,機器人的市場格局并沒有改變,安川、庫卡、發(fā)那科、ABB四大家族仍在把控著的市場,但他們作為,在行業(yè)的無人區(qū)中步履艱難,要想取得突破性創(chuàng)新著實不易;但這絲毫不影響他們對市場的控制,悄悄地悶聲發(fā)大財。
2019年取得突破性技術的企業(yè)中,四大家族隱身其中,既有的迷茫,也有創(chuàng)新企業(yè)的低起點,但無論如何,創(chuàng)新仍在繼續(xù),行業(yè)仍在發(fā)展,都在共同為智能制造負重前行。
寫在后
機器人產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,國家需要鼓勵自主性、戰(zhàn)略性機器人產(chǎn)品,如國防、基礎工業(yè)方面的機器人。更應關注核心技術攻關、抓人才培養(yǎng)。同時在服務機器人、一般工業(yè)機器人領域,應遵循市場供需配置資源、自由發(fā)展。
原標題:盤點2019年機器人行業(yè)關鍵詞,把握市場動向