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皓天鑫
11月19日，華為在深圳舉辦2019數據基礎設施論壇，面向鯤鵬計算產業(yè)，宣布全面啟動數據基礎設施戰(zhàn)略，并開源數據虛擬化引擎HetuEngine(河圖引擎)。
據了解，這是繼今年9月基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎全面啟航計算戰(zhàn)略后，華為從數據角度對計算戰(zhàn)略的再度闡述。
華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍在大會上發(fā)表了《打造“融合、智能、開放”數據基礎設施，攜手邁入智能時代》主題演講。
以下是侯金龍演講全文：
女士們、先生們、朋友們，大家上午好！歡迎大家來到深圳，參加首屆數據基礎設施論壇。
人類正邁入萬物互聯(lián)的智能時代，而數據將成為智能世界的關鍵生產資料。今天，我分享的主題是《打造“融合、智能、開放”數據基礎設施，攜手邁入智能時代》。
構建萬物互聯(lián)的智能世界
華為公司的愿景與使命是：“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯(lián)的智能世界”。在智能世界，算力成為新生產力，數據成為新生產資料，“5G、AI、云”成為新生產工具，將使能千行百業(yè)邁入智能時代。
兩個月前，華為在全聯(lián)接大會上發(fā)布了“一云兩翼雙引擎”的鯤鵬計算產業(yè)布局，基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎，全面啟航計算戰(zhàn)略，為世界提供強算力。
“一云”是指華為云，是生態(tài)伙伴發(fā)展的黑土地。“兩翼”是指智能計算和智能數據。數據作為鯤鵬產業(yè)中的關鍵一翼，華為將圍繞數據構建端到端的能力，包括存、算、用的能力，通過5G+云+AI能力，打造“融合、智能、開放”的數據基礎設施，釋放數據價值，讓智能無所不及！
智能世界，從數據管理走向數據運營
首先，數據將驅動客戶體驗。當你打開一個App，就會收到你感興趣的內容推送。推送的背后，其實就是數據在驅動。比如快手，每天產生1.2億個內容標簽與用戶畫像實時匹配，數據運營實現內容推送。
其次，在企業(yè)經營活動中，數據驅動企業(yè)生產決策。以大港油田為例，在經歷了50年持續(xù)開采后，面臨資源枯竭、產量下降的挑戰(zhàn)。2019年以來，大港油田采用華為大數據和AI技術，利用測井曲線，結合經驗模型生成了每口井的孔隙度、滲透率，找到了更多的新的油氣層。通過數據運營，為長期穩(wěn)產500萬噸提供了決策支撐。
后，我介紹下數據驅動企業(yè)流程簡化。華為每年有近300萬人次出差，以前出差涉及考勤、機票、酒店，包括報銷等十幾個申請流程，現在只需要一個流程就可以真正實現“說走就走”。這是每天45萬次后臺數據關聯(lián)碰撞的結果。數據運營，實現“讓數據多跑路，員工少跑腿”。
智能世界，需求與資源存在巨大落差
隨著5G、AI和云的普及，數據量正以驚人的速度增長：從1080P到4K、8K，視頻數據量將提升40倍，從4K到4KVR要增加6倍以上；未來每輛自動駕駛汽車每天就會產生高達64TB數據；深圳一個城市有超過200萬攝像頭，每天將產生80PB數據，平均保存30天，大家希望保存更長時間；大量的數據過去只需存幾天，現在需要保存幾個月甚至保存。
根據預測，數據量將從2018年的33ZB快速增長到2025年的180ZB。但是，產生的數據中僅有不到2%被保存，而被保存的數據中僅有不到10%被應用。
這些海量數據的增長背后是需要海量存儲和計算的資源，數據增長是無限的，而存儲資源卻是有限的。
數據全生命周期，每比特價值大，每比特成本優(yōu)
我們希望對數據的采、存、算、管、用實施端到端的整合和優(yōu)化，讓數據在全生命周期內更好用，數據的每比特發(fā)揮價值大，數據的每比特成本優(yōu)！
打造“融合、智能、開放”數據基礎設施
為實現這個追求，華為打造融合、智能、開放的數據基礎設施，讓數據系統(tǒng)從孤立走向融合，從復雜走向智能，從封閉走向開放：
通過“打破數據處理與數據存儲的邊界”，實現數據共享和分析，降本增效。
通過“AI+存儲+云”，實現數據全生命周期內智能管理和智能運營，讓存儲越用越快，價值越來越大。
通過“數據虛擬化引擎”，統(tǒng)一SQL語法，像使用數據庫一樣使用大數據。
融合：使用極簡
數據應用的核心包括存儲和分析。煙囪式IT業(yè)務系統(tǒng)帶來兩個問題：存的時候會產生多個冗余副本，且數據無法流動，存儲成本高；分析的時候會導致大量數據搬遷，分析效率低。
通過10余年技術積累和創(chuàng)新，華為在存儲、數據庫和大數據技術上實現了一系列突破，通過打破4堵墻，讓數據的每比特發(fā)揮價值大，數據的每比特成本優(yōu)。
打破存儲內部系統(tǒng)墻：通過一套架構實現生產、分析、備份、歸檔的統(tǒng)一管理，一份數據在各個系統(tǒng)中平滑流動，減少拷貝，TCO降低30%以上。
打破數據庫與存儲鏈路墻：通過算子下推實現近數據計算，減少存儲層與計算層之間的數據交換，數據訪問和處理性能提升2倍。
打破大數據與存儲配置墻：通過存算分離實現資源靈活配置，計算不足擴計算，存儲不足擴存儲。并通過彈性EC、數據縮減技術減少冗余，整體TCO降低30%以上。
打破數據庫與大數據協(xié)同墻：通過協(xié)同分析實現數據零搬遷，數據庫和大數據共享一份數據，分析效率提升100%。
智能：體驗
過去，主要依靠人來完成設備配置和運維，運維人員經驗和能力的高低決定了管理效率的優(yōu)劣。華為基于AI芯片、存儲和華為云的三層架構，通過云上訓練和云下推理，讓系統(tǒng)越用越快、越用越省。
依托昇騰處理器的AI能力，自動學習和識別IO流，提升Cache預取命中率，系統(tǒng)整體性能提升20%。
依托鯤鵬處理器的多核算力，根據不同的數據類型，實時優(yōu)化數據縮減算法，TCO降低25%。
結合華為云自身大規(guī)模運維運營經驗，當前可以實現提前14天預測硬盤故障，提前60天預測性能瓶頸，提前365天預測容量不足，其中30%的故障可以自我修復。
開放：開發(fā)極簡
隨著業(yè)務類型日益增多，大量業(yè)務需要跨平臺、跨數據源協(xié)同分析。這種場景下，突出的3個問題是：找數難、取數難、用數難。
找數難：傳統(tǒng)企業(yè)數據類型越來越多，結構化、半結構化、非結構化數據并存，缺少統(tǒng)一數據目錄和全局數據視圖，要在眾多異構數據源中找到特定數據，好比大海撈針。
取數難：一個典型的分析業(yè)務通常依賴跨地域跨平臺數據協(xié)同，需要從多個業(yè)務系統(tǒng)獲取數據，這要經過多部門間協(xié)調、核實才能獲取。
用數難：多業(yè)務分析需要多引擎協(xié)同，這將依賴多種數據訪問技術，就需要開發(fā)人員掌握多種開發(fā)工具和語言，從而導致開發(fā)門檻變高，開發(fā)周期變長。
為了屏蔽數據類型差異、地域差異、語法差異，讓數據治理簡單，使用簡單，華為推出了“河圖引擎”。
HetuEngine，從“大數據”走向“大數據庫”
我們將數據虛擬化引擎命名為河圖，就是屏蔽數據基礎設施的復雜度，讓像使用數據庫一樣使用大數據，復用現有的生態(tài)、工具和技能，提升開發(fā)效率2到10倍。“大禹得河圖后始見清明”，傳說中，大禹通過河圖掌握河流山川復雜的地形地貌，順利完成治水大業(yè)。
河圖引擎，就是要讓數據治理簡單，使用簡單，更方便的挖掘數據價值。它具備4個核心能力：
一個目錄：通過元數據在線感知，構建1000+異地異構數據源全局虛擬數據視圖，打破數據孤島，數據全局可視，解決企業(yè)找數難問題。
一個入口：通過開放的連接框架、5000節(jié)點SQL引擎，實現30種異地異構數據源統(tǒng)一SQL訪問，秒級獲取，數據全局可得，解決企業(yè)取數難問題。
一份數據：通過CarbonData技術，實現一份數據多場景分析，多應用共享，數據零搬遷，數據全局可用，解決企業(yè)用數難問題。
統(tǒng)一安全：通過細粒度動態(tài)授權、敏感數據自動感知技術，實現異地異構數據源集中式安全配置與管控，數據全局可控，數據授權時間從天到秒，解決企業(yè)數據安全與合規(guī)問題。
開源河圖引擎HetuEngine
為了更好地發(fā)展數據產業(yè)，今天我宣布開源河圖引擎，開源版本的河圖引擎叫openHetu，將于2020年6月上線。我們將開源內核，可以基于開源代碼進行定制，包括數據源擴展、SQL執(zhí)行策略等，實現應用快速對接，提升開發(fā)效率。
平臺+生態(tài)，攜手邁入智能時代
華為始終踐行“平臺+生態(tài)”策略，通過硬件開放，軟件開源，使能伙伴，共建開放、繁榮的鯤鵬計算產業(yè)生態(tài)，共同邁入智能時代。
謝謝大家！
(原標題：華為宣布啟動數據基礎設施戰(zhàn)略)
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