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      缺少一個運動腦,機器人只能是“人工智障”

      2019-08-08 08:49:19來源:21IC電子網 關鍵詞:機器人閱讀量:23665

      導讀:對于機器人行業(yè)來說,有三大關鍵技術:計算機視覺、語義理解和運動控制。而運動控制,是較難的一關。
        在草坪上奔跑、跳躍、后空翻,一步一個坑;吭哧吭哧爬樓梯,震的樓梯一直顫抖……
       
        這些“搗蛋行為”,都來自波士頓動力的機器人。
       
        從這家公司發(fā)布個機器人運動視頻開始,幾乎每一次,它們的新動態(tài)都能引起行業(yè)的極大關注。原因無它,打上“波士頓動力”標簽的機器人,在運動控制方面,都是行業(yè)。
       
        但即便如波士頓動力的運動機器人,實現那些小孩子隨手可作的動作行為時,依然表現的無法令人滿意。對機器人行業(yè)來說,運動能力為什么會這么得難?
       
        這得從運動機器人的發(fā)展歷程開始說起。
       
        事實上,運動機器人的準確研發(fā)史很難追溯。兩千多年前古代中國人發(fā)明的指南車大概可以稱得上是運動機器人這一概念的鼻祖了。車內搭載一個“機械傳動系統(tǒng)”,利用傳遞轉向時兩車輪的差動信息指明方向,無疑這是機械控制技術的一次成功應用。
       
        到1961年,Unimation為通用汽車研發(fā)了世界臺工業(yè)機器人,用于生產汽車門、車窗把柄、換檔旋鈕、燈具固定架,以及汽車內部的其他硬件等。至此,機器人開始替代人類,逐漸被應用于多個傳統(tǒng)產業(yè)中。
       
        而隨著現代相關技術的發(fā)展和創(chuàng)新應用的出現,單純的機械運動早已不能滿足需求,運動機器人的概念開始被慢慢普及開來,研發(fā)難點也被廣泛重視起來。
       
        運動機器人,應該是一個集環(huán)境感知、動態(tài)決策與規(guī)劃、行為控制與執(zhí)行等多功能為一體的綜合硬件系統(tǒng)。
       
        要做到這些,便要求我們在機器人“體內”必須匯集諸如傳感器技術、信息處理、電子工程、計算機工程、自動化控制工程以及人工智能等多項技術,要求機器人擁有靈活的“運動腦”,而這些在世界范圍內,都不是短時間可以達成的。
       
        沒有運動腦,機器人只能是“人工智障”
       
        “對于機器人行業(yè)來說,有三大關鍵技術:計算機視覺、語義理解和運動控制。而運動控制,是較難的一關。”在談及機器人控制關鍵技術時,Vincross COO徐凱強曾如是說。
       
        機器人運動控制有多難?它們被稱為“智障”是不是太委屈?
       
        所謂的“運動機器人”不管是行為控制、還是環(huán)境判斷等能力都與期望中有極大的差距。不客氣地說,它們還處于“人工智障”的階段。
       
        為此鋼鐵俠機器人創(chuàng)始人&CEO張銳認為,“它們需要擁有一個‘會運動的腦子’,也就是‘運動腦’。”
       
        縱觀當前推出的各種運動型機器人,要么只能“站”在原地,用一個“畫”著人臉的屏幕說著前言不搭后語的話,可以稍微點頭搖頭;要么就是一舉一動非常機械,擺動著雙手雙腳跳舞,毫無實際應用意義可言。
       
        能自主規(guī)劃路線、感應環(huán)境自動避障地移動,可以通過靈活的關節(jié)不機械地活動,是對機器“人”基本的要求。
       
        而這其中,有兩大技術難關:移動和活動。
       
        移動得不好,就會亂碰亂撞;活動得不好,就毫無靈性,彷如智障。
       
        移動的關鍵在“底盤”,機械結構設計、傳感器和算法三者缺一不可
       
        按照移動方式劃分,移動機器人可大致被分為:輪式、履帶式和足式三大類。而前兩類機器人移動的關鍵,都在下半身,也就是俗稱的“底盤”。
       
        科沃斯機器人(南京)人工智能研究院院長于元隆表示,“底盤”其實只是一個載體,其中搭載和應用了傳感器、智能算法和驅動機構等三大關鍵技術。
       
        從當前移動機器人的工作狀態(tài)看,其主要的工作流程應該是“傳感器用于感知環(huán)境,并將環(huán)境信息傳輸給‘控制大腦’,也就是智能算法;‘大腦’通過分析環(huán)境信息給出‘執(zhí)行命令’,終控制驅動機構輸出行為動作。”
       
        傳感器方面,更準、更高精度的環(huán)境感知能力是評價其性能重要的指標。但高性能的傳感器,就意味著高成本。以科沃斯為例,克服傳感器依賴進口、高成本等問題,擁有自主研發(fā)的傳感器是解決之道。
       
        而智能算法,也是近幾年各大機器人廠商重點發(fā)力的部分。這其中,涉及到了環(huán)境感知、導航定位、避障、決策、視覺、語音、人機交互等多個關鍵技術。
       
        同時于院長也表示,“現在各個廠商在智能算法方面還處于淺水區(qū),只是做到了一些基本功能的應用。簡單來說,就是現在的機器人還不夠聰明。”
       
        這里的“不夠聰明”體現在三方面:,感知能力不夠智能;第二、行為決策能力不夠;第三,人機交互性差。
       
        就目前的發(fā)展趨勢看,多模態(tài)傳感器和智能算法相結合是一種有效的解決方式。當機器人可以有效地感知環(huán)境變化、準確地推理和做出決策、結合用戶需求提供針對性服務時,就是我們進入“深水區(qū)”的時候了。
       
        驅動結構方面,則涉及了機械結構設計、有效驅動力、減速器等多個機械工程問題。而這些,都直接關系到機器人移動時的靈活性。
       
        想必,誰也不想看到機器人要么不動,要么“嗖”地沖出去然后撞倒墻上的場面吧。
       
        也正因為此,當前大多移動機器人應用都只局限于室內場景中。而市場所需要的機器人,應該擁有更多的能力,如自然地做著肢體動作,可以“端茶倒水”,甚至“翻山越嶺”。
       
        這就涉及到機器人的活動能力了。
       
        活動的重點在“關節(jié)”,伺服舵機和運動算法成制勝關鍵
       
        談及“活動”機器人,為常見的,就是舞臺表演類機器人。
       
        旋轉、揮手、踢腿……這些都是跳舞機器人為常見的動作。其中,以上過春晚的優(yōu)必選機器人為。而它們大的優(yōu)勢在于技術——伺服舵機及步態(tài)算法等的自主研發(fā)。
       
        優(yōu)必選創(chuàng)始人&CEO周劍曾說過,“伺服舵機本身就是一個比較難的技術壁壘。尤其是大扭矩伺服舵機,在來講都是機器人產業(yè)里一個很大的難題。”
       
        和普通的電機相比,伺服舵機涉中還涵蓋了減速、傳感、電機、芯片、改進算法、旋轉自由度等多種技術問題。也正因為此,伺服舵機能夠極大的提升機器人活動時的關節(jié)靈敏度。所以優(yōu)必選沒有放棄研發(fā)伺服舵機,盡管他們花了近5年的時間,耗資半億。
       
        其實,伺服舵機并不是一個新概念,日本、瑞士等機器人研發(fā)大國早有“伺服舵機”相關產品。只是當時進口成本極高,即便是低性能的成本價也需要50美元/個,且早期需求量不高,所以一直沒有被廣泛應用。
       
        對此,周劍表示:“一般來看,僅伺服舵機的成本,就能占去機器人總成本的一半。這樣一來,一旦量少,供應鏈就根本起不來,相應的芯片、CPU、電池成本也都降不下來。”
       
        但隨著用戶對機器人活動靈敏度要求地提高,伺服舵機早已成為機器人廠商差異化競爭的關鍵,原本所說的“需求量不高”已經成為了一個偽命題。
       
        然而,正如周劍所說,中小型企業(yè)在早期“量不大”且進口成本較高的情況下,自研不失為一條出路。
       
        那么,機器人能動了,要怎么讓它動起來呢?
       
        舉個例子,趕時間時,“人”的正常生理反應會讓我們的步子會邁得很大,走路的速度和身體的擺動幅度等都會隨之變化;而如果時間比較寬裕,你可能就會優(yōu)哉游哉的顛著小碎步,頭也跟著搖搖晃晃、雙臂隨意擺動。
       
        機器人也應該是這樣的。不同場景下,步態(tài)及身體的每個部分,都會表現出不同的運動狀態(tài)。說的通俗點,機器人在活動時應該更接地氣,而不是只會木訥的重復著單一或僅有的幾個動作。
       
        這需要一個同樣接地氣的算法。
       
        什么時候動?動哪里?怎么動?頻率如何?幅度多大?這些都是在做算法時必須考慮的事情。尤其在場景多樣化且復雜時,算法開發(fā)的工程量將成倍增加。
       
        徐凱強也說,“讓機器人動動手腳,看起來很簡單,但為了做好這一點,我們花了整整三年的時間。”
       
        而張銳談及的“如果人是可以廣泛生存于這個世界的,那么機器人就應該能被廣泛應用于各個領域,這需要不同的算法賦予其不同的功能。”
       
        而這其實已有解決方案。只要給機器人加上一個基于Gazebo的仿真平臺和基于Ubuntu的ROS系統(tǒng),其在硬件接口和開源等方面就能接入更多的了。
       
        鋼鐵俠就是這樣做的,“我們提供的不僅是一個硬件產品,還同時為們提供了一個軟件開發(fā)平臺。”
       
        無獨有偶,Vincross也是從運動控制技術出發(fā),為機器人提供便捷的開發(fā)平臺的。
       
        “行業(yè)公認的,機器人將成為新一代的計算平臺,就像十年前的手機一樣。但實際上,由于機器人開發(fā)技術門檻高,目前大多數的還難以勝任機器人開發(fā)任務。因此,我們需要一個可以提供便捷操作的平臺,這是開發(fā)與創(chuàng)新的先決條件。”
       
        簡單來說,就是基于機器人搭建一個編寫簡易的開發(fā)平臺,吸引按照自己的想法,賦予機器人更多的功能。
       
        舉個例子,讓機器人“斗牛”:基于機器人原本就有的攝像頭實時圖像處理功能,編寫相應的代碼,讓其在接收到紅色信號時就立馬“沖”出去。
       
        當然,這只是一個簡單的游戲類應用。隨著運動機器人場景地增多和應用創(chuàng)新地增加,開放平臺將極大地縮短開發(fā)周期,提升產業(yè)發(fā)展速度。
       
        雖能力有限,但垂直領域藍海早已出現
       
        據不完全數據統(tǒng)計,僅國內創(chuàng)企,就有超40家專門從事運動機器人研發(fā)的公司。其中,已經市場商業(yè)化的已超過了80%,且分布于各個領域中。
       
        這里先分享一個酒店應用場景下的案例:
       
        去年,蘇州洲際酒店應用移動機器人用于代替人工負責領路、送餐等工作。在其2017年12月基于攜程平臺的48條評價中,有11條提及了“機器人”這一關鍵詞。
       
        通過計算,這11條評論的平均得分為4.98分,而其他不含“機器人”關鍵詞的平均分只有4.72分。
       
        “我們很多客戶,在應用機器人之前的綜合評分只有4.5分,但在應用機器人之后,評分就有了很大的增長,甚至有些在短期內上漲到了4.8分以上。除此之外,1個機器人多可以替代4個人工,在人工成本方面,也為酒店做出了貢獻。” 云跡科技副總裁張名舉說。
       
        除酒店外,在工業(yè)方面,諸如京東的倉儲機器人;家庭服務方面,諸如科沃斯的掃地機器人等也都已獲得了用戶的普遍認可。而在農業(yè)、醫(yī)療、城市安全、國防和空間探測等更為垂直的領域中,運動機器人也開始去到人類難以去到的危險地帶,從事一些挑戰(zhàn)性的工作,所發(fā)揮的價值也越來越大。
       
        毫無疑問,運動機器人行業(yè)的藍海已現。
       
        總結
       
        波士頓動力機器人雖然是“業(yè)界傳奇”,卻也依舊沒能達到讓人滿意的程度。
       
        但需要明確的是,在機器人三大關鍵要素中,運動控制確實是難且復雜的,并不是能一蹴而就的。
       
        然而,值得一提的是,當前機器人應用場景開發(fā)尚未成熟,大多為固定且極為垂直,如酒店、商場、實驗田等,雖然專業(yè)度要求比較高,但對機器人運動的處理和復雜度要求不高,有些甚至只要擁有底盤移動能力就可以了。
       
        這是機器人產業(yè)的成就。
       
        當然,更具交互性、個性的機器人是用戶終所需。未來,機器人所能提供的服務將越來越多,真正“類人”的通用型機器人也或將成為主流。雖然前路漫漫,仍然值得奮斗。
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