談到醫(yī)療機器人,許多人都會起到美國Intuitive surgical公司研發(fā)的達芬奇機器人,它是世界款手術(shù)機器人,代表著機器人在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的重要里程碑。不過,達芬奇仍然是由人類控制的機器系統(tǒng)。
隨著人工智能技術(shù)的進步發(fā)展,醫(yī)療行業(yè)又發(fā)生了巨大的變化。利用機器學(xué)習(xí)的方法,可以對不同病例進行學(xué)習(xí),再結(jié)合所有醫(yī)學(xué)知識庫的知識,能夠快速診斷出病情,甚至超過好的醫(yī)生。
但是,大多數(shù)專家都認為人工智能和機器人不會取代專業(yè)的醫(yī)務(wù)人員,它只作為一種輔助的手法,幫助醫(yī)療人員創(chuàng)造更高的效率。那么,未來AI和機器人將給醫(yī)療行業(yè)帶來怎樣的改變?
手術(shù)任務(wù)將更加
機器人系統(tǒng)沒有情緒,不會因心理壓力而失去操作水平,同是不會感到疲倦,始終能保持的手術(shù),好比一位的外科醫(yī)生。機器人可以彌補人類的不足,只要正確地設(shè)置軟件,就能以極高的精度執(zhí)行任務(wù),而人類外科醫(yī)生在一傍負責(zé)監(jiān)督。
高精度的機器人給醫(yī)療帶來了很大的便利,例如微型機器人,可以到達所需要的地方進行藥物部署,進行微創(chuàng)手術(shù),疏通血管等。這些技術(shù)為醫(yī)療行業(yè)打開了無限的想像空間。
利用AI輔助病情診斷
利用人工智能技術(shù),醫(yī)生將能更快的進行病情診斷,AI的能力在于學(xué)習(xí)研究醫(yī)療記錄和其它一些知識,然后可以前病情進行一個檢測分析。系統(tǒng)可以掃描數(shù)千個案例,并查找數(shù)百個變量之間的相關(guān)性,從而發(fā)現(xiàn)越來越多關(guān)于病證的特征。
事實證明此方法的可行性,機器人系統(tǒng)可以媲美好的醫(yī)生,甚于能夠在某些領(lǐng)域超越他們。例如IBM Watson在癌癥診斷方面達到了99%的準(zhǔn)確率,此外,日本的內(nèi)窺鏡系統(tǒng)實時檢測結(jié)腸癌準(zhǔn)確率為86%。機器人系統(tǒng)需要對大量的案例學(xué)習(xí),只要積累足夠豐富,就能夠達到更高的準(zhǔn)確率。
機器人實現(xiàn)遠程治療
由于各地醫(yī)療資源不平均,某些病人會因此失去好的治療。而通過遠程醫(yī)療的方式,能夠讓偏遠的地區(qū)病人享受到一線城市高水平的醫(yī)療服務(wù),并成為現(xiàn)代醫(yī)療的一種行之有效的方法。
據(jù)悉,近美國國防部資助了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和匹茲堡大學(xué)的一項研究,該項目主要是創(chuàng)建一種用于創(chuàng)傷護理的自動機器人系統(tǒng),可以為偏遠地區(qū)受傷的士兵提供遠程治療。利用現(xiàn)場的機器人設(shè)備可以將采集病者的實時數(shù)據(jù),并發(fā)送給遠方的專家進行診斷。
治療老年人孤獨癥
老年人孤獨癥是一種十分常見的病,年輕人要出外打拼,老人家在家中長期無人陪伴,可能會患上抑郁病或者老年癡癥。而服務(wù)機器人可以緩解這一問題,目前市面上已經(jīng)推出了一些伴侶機器人,這些機器人通過會話的方式讓老人保持積極的狀態(tài)。
伴侶機器人不僅能夠治療老年人孤獨患者,同時也是個人助理,它可以提醒老人準(zhǔn)時服藥,進行簡單的常規(guī)檢查,例如溫度,血壓和血糖水平等。有些機器人還內(nèi)置的個性和情感分析能力,這對抑郁癥患者的治療有很大的作用。
小結(jié)
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實以及生物識別等技術(shù)的進步發(fā)展,未來醫(yī)療機器人的能力將會大幅提升,并為人類提供越來越全面的醫(yī)療服務(wù)。醫(yī)院里有很多繁雜的工作,而有了機器人就可以減輕醫(yī)生的壓力,醫(yī)護人員可以從機器人中受益。
機器人在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景也在不斷擴展,例如給醫(yī)療傳送醫(yī)療物品,進行環(huán)境清潔等等,這樣護士就可以將更多時間放在患者身上,提供更人性化的治療服務(wù)。
除了醫(yī)務(wù)人員之外,醫(yī)療機器人還可以幫助患者,例如外骨骼機器人,能夠使得癱瘓患者能夠再將站立行走,而不需要依賴于護人照料。未來假體將注入更多的智能化技術(shù),例如帶有傳感器的仿生肢體,它樣可以比原始肢體更具反應(yīng)性和準(zhǔn)確性。
(原標(biāo)題;未來機器人將如何改變醫(yī)療行業(yè)?)
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