人工智能醫(yī)療應(yīng)用價(jià)值幾何？三大難題有待突破

2019-03-05 08:36:42來(lái)源：中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯：月初關(guān)鍵詞：人工智能 AI醫(yī)療閱讀量：59446

導(dǎo)讀：人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅可以助力醫(yī)療資源的均衡分配，而且也能幫助醫(yī)務(wù)工作者解放更多時(shí)間。

　　【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】近些年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)建設(shè)不斷加快，我國(guó)人民收入水平日益上升，對(duì)于醫(yī)療健康問(wèn)題越發(fā)關(guān)注。在城市化趨勢(shì)影響下，我國(guó)醫(yī)療資源大多集中于中東部主要城市，特別是北上廣深等一線城市，一些邊遠(yuǎn)地區(qū)和基層地方則相對(duì)缺乏。因而，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)新變革，促進(jìn)醫(yī)療科技加快發(fā)展，成為突破現(xiàn)有困局的關(guān)鍵。

　　目前，人工智能技術(shù)愈發(fā)火熱，在醫(yī)療、教育、交通、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)深入。從破解醫(yī)療資源分布不均、整體較為匱乏等難題出發(fā)，積極推進(jìn)人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)一步融合，提高人工智能醫(yī)療落地速度，頗為符合業(yè)內(nèi)與患者的需求。專(zhuān)家也表示，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅可以助力醫(yī)療資源的均衡分配，而且也能幫助醫(yī)務(wù)工作者解放更多時(shí)間，用于更加緊要的工作中去。

　　人工智能凸顯重要價(jià)值

　　隨著人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，人工智能醫(yī)療正加速走向?qū)嶋H應(yīng)用。目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)張，無(wú)論是在病癥篩查、診斷、治療，還是在藥物研發(fā)、導(dǎo)診、手術(shù)等方面，都有著不錯(cuò)的表現(xiàn)，能夠有效提高醫(yī)務(wù)人員的工作效率，減輕他們的負(fù)擔(dān)，也為患者帶來(lái)了更大福音。

　　例如在眼科領(lǐng)域，人工智能的作用就十分凸顯。一方面，借助人工智能技術(shù)，能夠幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行前期篩查，特別是面對(duì)近視普查等特殊情況，人工智能可以快速對(duì)海量人員進(jìn)行快速識(shí)別，并分析、歸納相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　在篩查出潛在高危人群后，還能夠利用人工智能可穿戴設(shè)備，對(duì)相關(guān)人員或患者進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，如每日用眼時(shí)長(zhǎng)、近距離用眼次數(shù)、看手機(jī)和電腦的市場(chǎng)等。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，醫(yī)務(wù)人員能夠制定合理的干預(yù)措施，引導(dǎo)相關(guān)人員或患者加強(qiáng)戶(hù)外運(yùn)動(dòng)、減少用眼時(shí)間、避免錯(cuò)誤用眼方式。

　　在影像科領(lǐng)域，人工智能也展現(xiàn)出巨大潛力。以往，影像科醫(yī)生的工作壓力都非常大，不僅每天要做大量檢查，還要看片子，還需要保持高度專(zhuān)心，在影像資料中辨識(shí)可能存在的病癥信息。在有了人工智能技術(shù)后，醫(yī)生的工作效率則可以大大提高?，F(xiàn)在，如騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和很多人工智能醫(yī)療公司都將智能影像輔助系統(tǒng)作為重點(diǎn)突破方向，未來(lái)發(fā)展前景值得期待。

　　距離成熟尚有一段路要走

　　雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛、深入，但是從目前來(lái)看，人工智能技術(shù)應(yīng)用于臨床，在穩(wěn)定性、實(shí)效性等方面還存在不足。然而，對(duì)于醫(yī)療行業(yè)而言，安全和質(zhì)量是必須遵守的紅線，人工智能技術(shù)的應(yīng)用決不能出任何差錯(cuò)，需要秉持謹(jǐn)慎的態(tài)度。眼下，人工智能醫(yī)療離成熟還有一段距離，主要是有三個(gè)方面的原因。

　　一是醫(yī)療健康行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域眾多，想要收集足夠全面的數(shù)據(jù)，來(lái)提供給人工智能“學(xué)習(xí)”、訓(xùn)練比較困難。而且，當(dāng)下醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“孤島”現(xiàn)象仍然存在，數(shù)據(jù)交流有待進(jìn)一步開(kāi)放，這樣才能為人工智能醫(yī)療的發(fā)展與應(yīng)用提供多元、豐富的數(shù)據(jù)“食糧”。

　　二是不同層級(jí)、不同區(qū)域、不同專(zhuān)業(yè)之間的醫(yī)院在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面參差不齊，如果不經(jīng)過(guò)整理、分析，直接應(yīng)用于人工智能會(huì)存在一定隱患。而且各個(gè)醫(yī)院在人工智能醫(yī)療的投入方面也有所差別，人才培養(yǎng)能不能跟上設(shè)備引入也是一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。

　　三是人工智能技術(shù)尚未發(fā)展成熟，人工智能醫(yī)療還處于落地初期，未經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期、大量的臨床驗(yàn)證，工智能產(chǎn)品在實(shí)操中只是作為輔助診斷工具。因而，不管是人工智能技術(shù)、設(shè)備還是醫(yī)務(wù)人員，都有待完善相關(guān)研發(fā)、使用標(biāo)準(zhǔn)，積累運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)，這樣才能持續(xù)提升人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的安全性與穩(wěn)定性。

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