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      正在閱讀:人工智能芯片熱潮蔓延 加速場景落地

      人工智能芯片熱潮蔓延 加速場景落地

      2019-02-26 08:56:12來源:e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng) 關(guān)鍵詞:智能芯片芯片閱讀量:23515

      導讀:當國內(nèi)這個巨大的人工智能芯片市場越來越碎片化,在端側(cè)的布局也需要愈發(fā)聚焦,這些垂直的特定化的場景的應(yīng)用,需要一些實力的企業(yè)來做整合。
        【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】隨著人工智能芯片的飛速發(fā)展,2019年必將是人工智能芯片崛起的一年。5G的即將商用必將會帶來大量的信息需要處理,例如:語音的交互、視頻的傳輸?shù)?。人工智能芯片必將會飛速發(fā)展,BAT、科大訊飛、小蟻科技、英特爾以及華為等科技企業(yè)也必將隨之而動。
      人工智能芯片熱潮蔓延 加速場景落地
       
        去年的布局
       
        2018年是人工智能芯片爆發(fā)的一年,先是阿里巴巴全資收購了中天微;寒武紀發(fā)布了ambricon MLU100云端智能芯片;Rokid發(fā)布AI語音專用SoC芯片KAMINO18;百度發(fā)布自主研發(fā)的中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”;華為發(fā)布兩款A(yù)I芯片——華為昇騰910(Ascend 910),系目前已發(fā)布單芯片中計算密度大的AI芯片,以及Ascend 310。小蟻科技是邊緣智能的賦能者,在人工智能芯片領(lǐng)域也早有規(guī)劃,并取得了一定成績,其QG8241 AI VPU芯片、QG2101A AI IoT芯片和QG2121A Analog NNU 芯片,分別針對不同的應(yīng)用場景。其AI特性包括基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類、人臉檢測/人臉識別、物體檢測/物體識別、手勢識別/姿態(tài)識別。
       
        國內(nèi)芯片分布
       
        目前國內(nèi)的設(shè)計理念,人工智能芯片的可以分為兩大類:類“AI加速芯片”,通過一些先進的算法,從而達到自己的需求,滿足應(yīng)用領(lǐng)域?qū)λ俣取⒐?、?nèi)存占用、以及部署成本等方面的要求;第二類“智能芯片”,使人工智能芯片擁有像人一樣,能夠使用不同AI算法進行學習與推導。處理包含感知、理解、分析、決策以及行動等一系列任務(wù),并且具有適應(yīng)場景變化的能力。
       
        通過近幾年的發(fā)展,目前國內(nèi)的人工智能芯片市場大致分為三類企業(yè):
       
        一、百度、阿里、騰訊、科大訊飛等,這些基本是通過人工智能芯片應(yīng)用于自身云平臺的發(fā)展。
       
        二、傳統(tǒng)芯片設(shè)計類的公司,目前中國國內(nèi)有1600多家該類公司,其中大部分是不了解人工智能算法的,也無法滿足市場上真正的需求,對于大量數(shù)據(jù)的處理,就更不要提了。未來可能需要通過購買或者自身研制來滿足需求,但是沒有大量研究是無法真實使用的。
       
        三、就是華為、小蟻科技等研發(fā)型企業(yè),前者倡導邊緣計算,后者更是以行動和產(chǎn)品一直摸索打通“人工智能的后一公里”,垂直深耕是他們的機會和差異化競爭力。他們主要就是圍繞數(shù)據(jù)的處理,主要圍繞“端-管-云”的數(shù)據(jù)的傳輸,協(xié)同推進應(yīng)用的落地。邊緣智能將成為邊緣計算新的形態(tài)。
       
        當國內(nèi)這個巨大的人工智能芯片市場越來越碎片化,在端側(cè)的布局也需要愈發(fā)聚焦,這些垂直的特定化的場景的應(yīng)用,需要一些實力的企業(yè)來做整合,當BAT他們無暇顧及,就是以小蟻科技等為首的獨角獸公司的市場了。
       
        (原標題:人工智能芯片熱潮蔓延 加速場景落地)
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