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2016年的pwc報告Upskilling Manufacturing就指出，預(yù)計在未來三年，美國制造業(yè)公司人才短缺問題會不斷惡化。該報告還指出，隨著制造業(yè)不斷采用更先進的技術(shù)，對現(xiàn)有工人進行技術(shù)培訓(xùn)的需求可能會增加。
增強現(xiàn)實(AR)這項技術(shù)可以改變這一現(xiàn)狀。Upskill(一家為工業(yè)AR可穿戴技術(shù)構(gòu)建企業(yè)軟件的公司)執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Brian Ballard先生認為，AR在縮小制造企業(yè)就業(yè)差距上會起到基礎(chǔ)性作用。憑借這一優(yōu)勢，這些組織可獲取更大的靈活性和競爭優(yōu)勢。
“如今，工廠已不再像從黑白老照片上看到的那般潮濕黑暗”，Ballard說。“現(xiàn)在的工廠不僅擁有可不間斷工作的監(jiān)控設(shè)施和物聯(lián)網(wǎng)，還具備其他可驅(qū)動設(shè)計和制造的復(fù)雜系統(tǒng)。隨著先進制造業(yè)受益于新創(chuàng)新技術(shù)，工廠的工作人員就必須掌握計算機知識，以便他們可在設(shè)計-生產(chǎn)互聯(lián)數(shù)字線程中訪問桌面和信息”。
Ballard表示，如果計算機使用技能的門檻降低，這些“無桌面”的工作人員無需精通于特定計算機應(yīng)用即可在各自的制造領(lǐng)域有所作為。隨著第四次工業(yè)革命和聯(lián)網(wǎng)制造理念的發(fā)展，這一點顯得尤其重要。
Ballard還表示，“當(dāng)互聯(lián)智能工廠和智能產(chǎn)品出現(xiàn)，但使用它們的人卻沒有實現(xiàn)互聯(lián)時，產(chǎn)品與其制造者之間就會產(chǎn)生顯著沖突，舉例而言，雖然人們已針對ERP、制造執(zhí)行和設(shè)計系統(tǒng)投資了數(shù)十億美元，但在工廠車間內(nèi)，經(jīng)常會有一部分未能實現(xiàn)自動化或仍依靠人力。工廠不可能在存在這一問題的同時做到運轉(zhuǎn)”。
Ballard解釋說，如果一家公司的一整套工具和能力正在以創(chuàng)新的速度發(fā)展，而另一方面，人力卻停滯不前，就有可能造成重大裂痕。“我相信，相互連接的勞動力理念將打破格局，將人力部分提升到一個以創(chuàng)新速度發(fā)展的程度”。他補充道，“一旦你在人力和流程方面能夠應(yīng)用像物聯(lián)網(wǎng)這樣的先進技術(shù)，你就可以利用其它技術(shù)，例如人工智能來支持決策流程，進行分析以獲取更多見解。隨后，你不僅可AR，還能增強智能”。
憑借這樣的智能，Ballard相信，制造過程中的交換機制將得到改善，特別是當(dāng)生產(chǎn)車間的工作人員掌握了自動識別錯誤的能力時。 “通過增強智能，人們即可快速將信息發(fā)回至制造執(zhí)行系統(tǒng)流，并終反饋至設(shè)計師處，此時，公司可隨時糾正裝配線上的錯誤。反饋回路變得更緊密，生產(chǎn)速度也會隨之提高，進而降低錯誤率”。
Ballard認為，人與其運行系統(tǒng)之間的這種無沖突互動是第四次工業(yè)革命實現(xiàn)佳表現(xiàn)的基本要求。
那么，在思考關(guān)聯(lián)勞動力時，工程師們都需要考慮什么？Ballard指出，目前，圍繞產(chǎn)品組裝的產(chǎn)品設(shè)計已臻于精細，但人們亟需填補的空白是，如何將這些做法轉(zhuǎn)化為勞動力 。“人們已針對設(shè)計創(chuàng)建了非常出色的CAD系統(tǒng)，但設(shè)計的輸出卻只停留在一些二維紙質(zhì)印刷說明上。這就要求人們設(shè)計出某種可采用AR技術(shù)的原生格式”。
Ballard解釋說，為了實現(xiàn)這一目標，設(shè)計師們對生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)當(dāng)有切身理解。“這很棘手，因為不是所有的設(shè)計師都對工廠車間的設(shè)置和本來面貌了如指掌”，Ballard說。“正因為如此，我相信工具設(shè)計人員會想出讓制造車間的工人參與“指導(dǎo)制定流程”的方法；他們將獲取這些數(shù)據(jù)并對其進行調(diào)整，確保這些數(shù)據(jù)在他們制定指導(dǎo)流程的過程中，按照他們能夠參與的形式被訪問。這是未來兩年亟需制定的一項要求，以確?；旌螦R能得到廣泛應(yīng)用”。
(原標題：AR與關(guān)聯(lián)勞動力：制造業(yè)勞動力短缺的解決方案)
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