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【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】在即將開展的“中國移動合作伙伴大會”上，華為將發(fā)布一款面向運營商電信領(lǐng)域的一站式AI開發(fā)平臺——SoftCOM AI平臺，幫助電信領(lǐng)域解決AI開發(fā)在數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型發(fā)布以及部署驗證全流程工作中面臨的各種困難。
繼機械化、電氣化、信息化三次工業(yè)革命后，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來，驅(qū)動人類社會邁向新紀元。就在今年的全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案。華為輪值董事長徐直軍指出，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)、打造全棧全場景AI解決方案和開放生態(tài)為基礎(chǔ)；面向電信運營商，通過SoftCOM AI促進運維效率提升。
運營商所在的電信領(lǐng)域?qū)I(yè)務(wù)知識要求高，且電信場景多樣化、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備復(fù)雜，華為推出的這款電信領(lǐng)域AI開發(fā)平臺到底如何幫助攻克電信領(lǐng)域AI開發(fā)的障礙？我們或可從AI模型開發(fā)生命周期的四個階段“數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、部署驗證和模型發(fā)布”，來探究一下SoftCOM AI平臺可以給提供哪些、便利的服務(wù)。
1、數(shù)據(jù)準備階段
電信業(yè)務(wù)涉及端到端網(wǎng)絡(luò)不同域設(shè)備，業(yè)務(wù)相關(guān)的完整數(shù)據(jù)往往要跨域多設(shè)備收集，導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)種類繁多且質(zhì)量參差不齊，這樣的數(shù)據(jù)往往非常難處理。例如數(shù)據(jù)清洗階段，業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性強且種類繁多的電信域數(shù)據(jù)，要求要頻繁與不同領(lǐng)域?qū)＜矣懻?，才能建立可判斷?shù)據(jù)質(zhì)量好壞的各式各樣規(guī)則，然后根據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)質(zhì)量判斷規(guī)則為每一類數(shù)據(jù)手工寫腳本，進行規(guī)模清洗。這樣的方式往往消耗大量時間成本且效率低下，同理，數(shù)據(jù)的ACD識別和數(shù)據(jù)標注面臨相同的問題，即規(guī)則庫建立困難且缺乏可直接使用的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)處理工具。
SoftCOM AI平臺提供“豐富高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)”。依托華為在電信領(lǐng)域長期積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗，形成面向各類電信業(yè)務(wù)場景的高質(zhì)量數(shù)據(jù)專家規(guī)則庫。在此基礎(chǔ)上，運用機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)筑一套數(shù)據(jù)處理工具。幫助運營商以及合作伙伴將原始數(shù)據(jù)進行有效的數(shù)據(jù)清洗、識別和準確標識，形成Catalog結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。同時，提供包括數(shù)據(jù)配置維護、應(yīng)用、查詢等一套數(shù)據(jù)管理機制。使能隨時調(diào)用有效的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行AI模型的開發(fā)訓(xùn)練。
2、模型訓(xùn)練階段
電信設(shè)備種類和廠家包羅萬象，一種設(shè)備的標準都是五花八門，這就導(dǎo)致經(jīng)常要從上千種標準的設(shè)備參數(shù)中進行特征提??；此外，電信領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣泛，涉及無線/固定接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)、骨干網(wǎng)等，導(dǎo)致電信業(yè)務(wù)相關(guān)外部參數(shù)上千種，不同外部參數(shù)組合往往匹配不同AI算法。要從上千種參數(shù)組合中找到對應(yīng)算法，盲目摸索效率極低。
SoftCOM AI平臺提供“一站式模型訓(xùn)練服務(wù)”，在特征提取階段，支持電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)對象如基站、交換機、路由器等設(shè)備的特征處理能力，輔助快速識別關(guān)鍵特性；在模型選擇階段，內(nèi)置的電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)AI算法(例如異常檢測、根因分析、優(yōu)化控制、業(yè)務(wù)預(yù)測等等)，幫助縮短模型算法試錯時間。后，在模型訓(xùn)練階段，用多模并行訓(xùn)練計算框架，替代串行訓(xùn)練計算框架，加快模型訓(xùn)練速度。從業(yè)務(wù)和算力雙向加速AI應(yīng)用模型開發(fā)。
3、部署驗證階段
AI模型訓(xùn)練出來后，還需要部署到業(yè)務(wù)模擬環(huán)境進行驗證評估調(diào)優(yōu)，畢竟在虛機上訓(xùn)練出來的模型，不拿到業(yè)務(wù)模擬環(huán)境運行驗證一把，怎么知道是否有效？萬一訓(xùn)練出來是個傻子呢？為了保證部署驗證的有效性，要求構(gòu)筑的業(yè)務(wù)模擬環(huán)境盡量，然而電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)一般比較復(fù)雜，AI模型部署驗證要涉及幾十種不同軟/硬件資源配套，不同業(yè)務(wù)的配套資源還不一樣，從零開始手工搭建環(huán)境，工作量大、周期長。
SoftCOM AI平臺為開發(fā)完成的模型，提供 “AI模型部署驗證服務(wù)”。只需基于統(tǒng)一規(guī)范的應(yīng)用包格式提供AI模型，再選擇平臺內(nèi)預(yù)置的的業(yè)務(wù)模擬環(huán)境，即可以進行一鍵部署驗證，極大提升部署驗證效率；同時，SoftCOM AI平臺提供模型部署驗證過程中的業(yè)務(wù)效果可視化工具，AI模型的任何改動對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響一目了然；在進行多個模型部署驗證對比，或新舊模型部署驗證對比時，業(yè)務(wù)效果可視化工具可以系統(tǒng)反饋不同模型下業(yè)務(wù)性能差異指標，幫助選擇匹配業(yè)務(wù)環(huán)境優(yōu)模型。
4、模型發(fā)布階段
AI模型開發(fā)出來后，們難以找到可以管理發(fā)布電信領(lǐng)域模型的交易市場，往往無法順利實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，成為AI的職業(yè)發(fā)展瓶頸。為了推動電信領(lǐng)域行業(yè)AI發(fā)展，鼓勵更多AI實現(xiàn)模型的商業(yè)價值變現(xiàn)，SoftCOM AI平臺貼心的為電信領(lǐng)域AI搭建一個“AI模型大賣場”，提供AI模型發(fā)布服務(wù)，包含認證服務(wù)(如模型數(shù)據(jù)安全審核，運行環(huán)境兼容審核等)、上架服務(wù)(網(wǎng)站門戶展示，線上計量計費等)、版本迭代管理服務(wù)。只需要在線提供“AI模型/應(yīng)用”的軟件包和介紹說明文檔，SoftCOM AI平臺即可提供一條龍發(fā)布服務(wù)，將AI的勞動成果推向市場，實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。
電信領(lǐng)域AI開發(fā)任重而道遠，SoftCOM AI平臺在數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、部署驗證以及模型發(fā)布四個階段，為提供了一套全生命周期AI開發(fā)服務(wù)，協(xié)助掃除電信領(lǐng)域AI開發(fā)的重重障礙，使能搭上AI開發(fā)的列車。
(原標題：華為發(fā)布SoftCOM AI平臺：加速電信領(lǐng)域AI開發(fā))
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