【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】8月17日，由深圳市科技專家委員會主辦、深圳市千人專家聯(lián)合會承辦的“深圳科技展望系列活動——金融科技領(lǐng)域人工智能技術(shù)專家沙龍”在深圳舉行。金蝶軟件集團副總裁兼技術(shù)官張良杰分別從人工智能的“語音交互”、“圖像識別”以及“自然語言處理”三個領(lǐng)域出發(fā)，詳細介紹了人工智能的應(yīng)用前景與未來發(fā)展方向，展示了由金蝶進行自主研發(fā)的商務(wù)智能助理小K，以人工智能產(chǎn)品作為案例，生動形象地為來賓講解了人工智能與金融行業(yè)相結(jié)合的方法與方向，同時也為如何準確找到合適應(yīng)用場景以及關(guān)鍵突破點分享了他的思考。

金蝶CTO張良杰：人工智能驅(qū)動的金融科技創(chuàng)新
 

　　以下內(nèi)容整理自張良杰演講實錄：
 

　　剛才兩位專家從大數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析維度，闡述了人工智能在金融科技領(lǐng)域里面的一些應(yīng)用。下面我將主要從終用戶的視角，講解我們作為普通用戶所能感受到的人工智能特點。人工智能到底如何改變和影響我們的生活？首先，人工智能的本質(zhì)——從用戶的角度來講，它到底是什么？其次，在商業(yè)的應(yīng)用場景當中，人工智能會扮演一個什么樣的角色？后，也對金融科技在利用人工智能方面比較值得關(guān)注的發(fā)展方向做了闡述，列舉了幾個國外比較成功的金融科技公司作為案例。
 

　　首先跟各位分享的是人工智能的本質(zhì)。其實我從90年就一直做跟人工智能相關(guān)的工作，但96年初博士畢業(yè)以后就很少碰人工智能，因為那時人工智能已進入了寒冬期；到了2016年，我又重新回過頭來，琢磨人工智能到底是什么。在這里下一個簡單的定義：人工智能就是利用先進的計算技術(shù)來延展我們個人所不能達到的能力，包括我們的能看得見的能聽得到的、能夠聞得到的、能夠觸摸到的一切。
 

　　這里講的計算技術(shù)，不僅是計算機本身，也不僅僅是網(wǎng)絡(luò)帶寬和計算能力，而是所有新興的計算技術(shù)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈，還有人工智能的一些算法，這些都是人工智能核心的內(nèi)容。
 

　　人工智能在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，有人說人工智能在你想得到的一切領(lǐng)域和一切行業(yè)都可以扮演不同的角色。而我認為人工智能在三個領(lǐng)域具有代表性，并且應(yīng)用范圍廣。個是語音交互領(lǐng)域，第二個是圖像識別領(lǐng)域，第三個是自然語言處理領(lǐng)域。在這三個領(lǐng)域里，人工智能目前已經(jīng)幫助我們提升效率，幫助我們理解大腦在一定的時間范圍之內(nèi)沒有辦法理解的大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞察力。在這些領(lǐng)域里面，人工智能已經(jīng)開始扮演重要的角色。
 

　　2016年，亞馬遜推出人工智能音箱。實際上，亞馬遜是云計算的領(lǐng)頭者，也是整個電子商務(wù)的領(lǐng)頭者。它在這個領(lǐng)域想通過自身電子商務(wù)的優(yōu)勢、云計算的優(yōu)勢進入設(shè)備領(lǐng)域、終端領(lǐng)域，但是都沒有成功。然而，2016年推出的基于人工智能的音箱Echo就取得了極大的成功，基本上全世界所有的智能音箱都是仿照亞馬遜的Echo來做的，這個音箱主要的特點是什么？它能夠把物理的硬件設(shè)備——音箱，跟互聯(lián)網(wǎng)上各種各樣的虛擬服務(wù)進行無縫對接。比方說播放音樂、播放新聞、播放天氣、播放TED報告，了解股票的信息等。這些服務(wù)90%都不是亞馬遜自己做的，而是連接互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)有的、已有的服務(wù)。這是一款非常成功的人工智能的硬件產(chǎn)品。
 

　　下面給各位展現(xiàn)另外一個領(lǐng)域：機器翻譯領(lǐng)域，也發(fā)生了天翻地覆的變化?；叵胍幌挛迥暌郧?、三年以前或者兩年以前，我們用谷歌翻譯把英文翻譯成中文的時候，往往感覺到翻譯效果很不好，但近兩年，基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的翻譯機制出現(xiàn)，翻譯的準確性、可用性大大增強。實際上，我這份報告當中有一部分內(nèi)容以及案例也是通過谷歌翻譯來實現(xiàn)的，大家可以看到，機器翻譯現(xiàn)在已經(jīng)基本上進入我們每一個人的生活。
 

　　今年年初的時候，谷歌在I/O大會上展現(xiàn)了它實時的、雙向的語音交互的能力。利用一種機器人去餐館訂位、跟美發(fā)沙龍預(yù)約時間等，幾乎達到了跟真人通話的效果?？梢钥闯觯磥淼娜斯ぶ悄軙絹碓浇淖哌M我們的生活。我認為，人工智能未來將會成為人類的生活助理，在工作當中也可能會成為商業(yè)助理。從商業(yè)的角度我也給各位展現(xiàn)一下金蝶所做的部分嘗試，人工智能到底能夠如何為商業(yè)應(yīng)用軟件公司、商業(yè)的云服務(wù)公司提升用戶的交互體驗，讓他們感受到人工智能的魅力？
 

　　金蝶實際上是一個純粹的軟件公司，93年創(chuàng)立到現(xiàn)在25年，從一個傳統(tǒng)的財務(wù)軟件公司變?yōu)槠髽I(yè)管理的軟件公司，再到現(xiàn)在成為一個云計算、云服務(wù)的公司。在轉(zhuǎn)型的過程當中，我們也明顯地感受到新技術(shù)帶來的重大推動力。目前，云的收入基本上占了整個金蝶全年收入的27%，預(yù)計今年年底會到30%左右。計劃在2020年的時候，金蝶的云收入將占據(jù)總收入60%以上?？梢钥吹贸鰜恚覀冊谄髽I(yè)云服務(wù)領(lǐng)域占據(jù)位置，客戶更需要良好的用戶體驗，需要更高的效率來獲取企業(yè)信息，利用信息幫助客戶去做快速決策。
 

　　那么這些如何利用人工智能做到呢？我給各位舉幾個例子。個例子是我們金蝶自主研發(fā)的服務(wù)機器人，你可以隨意的設(shè)定兩個點，讓這機器人自主導(dǎo)航從A點走到B點，每走到一個地方，它都可以與周圍的設(shè)備進行連接或跟手機進行互動，你也可以通過語音控制的方式告訴它要去的方向或暫停。
 

　　除了語音識別之外，圖像識別這個領(lǐng)域在企業(yè)里面也用得非常多。個例子是發(fā)票，目前的票據(jù)大都是紙質(zhì)發(fā)票，需要通過掃描或手機拍照進入企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)，發(fā)票掃描的識別率可以體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度的高低。亞馬遜的Amazon Go作為智能化買單的商店，也是未來新零售的一種有代表新模式，在這個情況下，門店來的每一位客人都會留下影像，如何追蹤他們、為每一個人量身定制他們所需要的服務(wù)，讓他會有更好的體驗？現(xiàn)在，金蝶利用圖像識別的技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的算法，讓發(fā)票掃描識別率可達96%以上，處于業(yè)界位置。
 

　　另外，在企業(yè)應(yīng)用的刷臉識別方面也可以提供各種服務(wù)，比方說在職證明、工資查詢等，還有發(fā)票。每一個人都報銷過，都知道發(fā)票常常會在手中卷來卷去，非常不整潔。這種情況下，將發(fā)票放入掃描儀，識別率是一個非常大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在金蝶云的服務(wù)系統(tǒng)也部分接入了我們自主研發(fā)的發(fā)票掃描圖像處理的能力。除了紙質(zhì)發(fā)票之外，未來，電子發(fā)票也一定會占據(jù)主導(dǎo)地位。實際上，現(xiàn)在我們所有的憑證系統(tǒng)都對接了電子發(fā)票。在8月10號的時候，深圳市稅務(wù)總局聯(lián)手騰訊和金蝶共同推出了全中國張真正的區(qū)塊鏈電子發(fā)票，這樣的發(fā)票推出之后，未來發(fā)票也就是資產(chǎn)，發(fā)票也就是信用，有了這樣的信用就可以為我們創(chuàng)造一個價值鏈，這樣一個以發(fā)票為基礎(chǔ)的信用價值鏈，可以為我們未來做互聯(lián)網(wǎng)金融、供應(yīng)鏈金融、各種各樣的金融服務(wù)提供基本的保障。這里面也要用到很多人工智能的識別技術(shù)，這里的算法我就不再詳細介紹。人工智能為什么會在2016年以后再次火爆？主要是由于來自云計算的強大的計算能力。
 

　　沒有云計算的發(fā)展，就不可能有今天的人工智能，我們在人工智能的云化、容器化方面做了大量的工作。我們也要跟國家稅務(wù)總局的發(fā)票數(shù)據(jù)庫做對接，未來如果區(qū)塊鏈成為主流，那么區(qū)塊鏈的節(jié)點也將成為我們連接的對象。這是圖像識別能夠?qū)崒嵲谠诮o我們企業(yè)用戶帶來的直接價值。
 

　　另外一個是自然語音交互，語音交互可以讓我們省掉很多操作上的繁瑣。比方說原來點擊六次鼠標，敲幾次鍵盤才能夠獲得到的社保信息，現(xiàn)在可能一句話、兩句話就能解決，這就是效率的提升。這里我也給各位展現(xiàn)一個已經(jīng)發(fā)布的產(chǎn)品：跟京東音箱聯(lián)合打造的商務(wù)智能助理小K。這個商務(wù)智能助理擁有很多技能，比方說應(yīng)用激活的能力，企業(yè)文化、財經(jīng)資訊，還有培訓(xùn)教育，ERP系統(tǒng)對接、業(yè)務(wù)對接等。當小K在播發(fā)一首歌的時候，你希望它不要停，它就可以永遠播下去。
 

　　所有自然語言的處理或者人工智能作為一個大的技術(shù)范疇來講，是需要應(yīng)用在一個特定的場景或者特定的行業(yè)的，這樣的人工智能才能發(fā)揮好的效果。所謂跨行業(yè)通用的人工智能技術(shù)，我認為20年、30年甚至50年以后都不一定會存在。但是在特定領(lǐng)域、特定行業(yè)，人工智能的價值會越來越明顯。實際上我們關(guān)注的是在企業(yè)的場景當中，在業(yè)務(wù)的交互過程當中，在企業(yè)文化的信息獲取過程當中，到底有哪些關(guān)鍵詞？有哪些“Semantic Meaning”，就是說有哪些語義的信息可以把它總結(jié)歸納起來，讓我們訓(xùn)練人工智能？這樣的話能讓識別率有非常大的提高，我認為：智能音箱，特別是在商務(wù)環(huán)境當中的智能音箱實際上是一種延展以前用鼠標、鍵盤和顯示器來做輸入輸出設(shè)備的場景，把它延展到通過自然語言的交互可以獲取信息，是一種全新的輸入和輸出的方式。
 

　　如果把它理解為是計算系統(tǒng)或計算設(shè)備當中的一種通用的輸入輸出方式，我們現(xiàn)在用到的任何應(yīng)用，包括手機上的應(yīng)用、計算機上的應(yīng)用，全都可以被人工智能的自然語言交互的能力所替代和延展。在我們自己研發(fā)的智能音箱系統(tǒng)中，融入了企業(yè)文化，比方說金蝶的致良知文化。另外對接千咖大講堂，讓各行各業(yè)行業(yè)當中的大咖來給各位分享新的信息技術(shù)，新的企業(yè)管理，新的企業(yè)文化。我們把這樣的一些信息做成一系列的課件，也會免費推送，重要的是把它跟企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行連接，比方說你要報銷、出差或請假，這一切全部可以通過自然語言處理，讓一個音箱幫助實現(xiàn)。如果你是管理者，你可以了解上個月的經(jīng)營業(yè)績和下個月的預(yù)算，進一步了解數(shù)據(jù)和經(jīng)營情況。你只要知道一個指令和指令背后對應(yīng)的鏈接URL，把你的指令的意圖和我們真正執(zhí)行的過程聯(lián)系起來，這樣的場景完全可以通過商業(yè)智能助理的方式實現(xiàn)。
 

　　后，跟各位分享一下人工智能在金融科技當中新的發(fā)展方向。，在2020年的時候，特別是金融公司，因為金融公司的客戶常常要通過電話或者網(wǎng)頁訪問進行互動：未來將會有85%的互動，是通過聊天機器人來完成，未來人工智能將在金融機構(gòu)的客戶服務(wù)方面扮演極其重要的角色。如某貸款公司利用人工智能催款，7×24小時都可以運作，但若是一個普通人去催賬，催一段的時間就會覺得很煩躁。而催款的語言由機器人發(fā)出，回款率超過了80%。可以看得出來，金融機構(gòu)里面的機器人，在催款方面已經(jīng)逐漸取代專業(yè)人士。
 

　　后面還有幾個小例子，告訴大家利用人工智能在金融科技領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的公司，有哪些值得去關(guān)注。大家都知道在大商店里面買東西的時候，后付款有一個pos機，有一家創(chuàng)業(yè)型的公司就在pos機的后面做了一件事情：接了一個實時的能夠判斷消費者的信用的分數(shù)，提供貸款的服務(wù)。它利用這樣一種機制幫助了大的商店商場，也推銷了自己的貸款業(yè)務(wù)。實際上剛才講過的這家公司名為Affirm，把pos機上加上一個信用分數(shù)的直接分析的一個工具，后發(fā)展成一個貸款公司，是創(chuàng)業(yè)的非常好的例子?？梢钥闯?，在尋找創(chuàng)業(yè)的機會的時候，應(yīng)該從我們現(xiàn)有的場景當中去看，看看哪一個點可以嵌入人工智能的方法以改進原有的業(yè)務(wù)流程。
 

　　另外是在財富管理方面，比如你有待投資資產(chǎn)，以前可能都是自己打理或委托一家專業(yè)的公司，而未來這些專業(yè)公司的財富的管理者都將會變成人工智能。如果創(chuàng)業(yè)圍繞著財富管理做分析，用人工智能的方法做決策，讓這些所謂的財富管理師以后只要拿出你的工具，就可以選不同的資產(chǎn)的組合以達到什么樣的投資效果，這樣，人工智能的創(chuàng)業(yè)一定會取得很大的成功，這也相當于要把投資組合的洞察力完全交到由人工智能所驅(qū)動的管理公司當中去。
 

　　還有一個值得大家創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域，就是用人工智能來處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)包括文檔圖片、文本和其他自由格式的圖像。未來各種各樣的數(shù)據(jù)實際上都在金融系統(tǒng)當中，但是這些系統(tǒng)之間又不連在一起，到底哪些是關(guān)鍵詞？實際上這些金融公司也總結(jié)了一條，比方說找到了合同，合同當中關(guān)鍵的是兩個信息，這個合同是跟誰簽的？法人是誰？利用人工智能的方法可能只要幾分鐘，甚至快的地方只要幾秒鐘就可以找到這些數(shù)據(jù)。大家可以看得到，用人工智能做文本、做內(nèi)容的分析，將會幫助金融機構(gòu)節(jié)省大量的人工成本和提升效率，這也是一個我認為非常不錯的創(chuàng)業(yè)方向。
 

　　另外，還有一個不錯的公司叫Riskified，這家公司主要為電子商務(wù)的網(wǎng)站提供一項人工智能的服務(wù)，讓這些所有的電商網(wǎng)站，只要調(diào)用它的服務(wù)，它就會告訴購買者，或者準備要購買商品的人以前是不是有欺詐行為，他是不是你真正的用戶，是不是你潛在的客戶等，能夠一目了然的對客戶進行分類。光這樣一個簡單的功能，這家公司就融資了6000多萬美金。
 

　　今天總結(jié)起來，我給各位分享了幾個關(guān)鍵的看法。個是人工智能它本身對金融服務(wù)行業(yè)的各種業(yè)務(wù)流程實際上都可以被逐漸的自動化到逐漸的智能化，這是大勢所趨，不管從事金融的哪一個行業(yè)，不管是貸款還是支付、銀行業(yè)務(wù)、后臺處理，都可以被人工智能的某些能力來替代。第二個是智能語音交互這種商業(yè)助理服務(wù)，未來將會占據(jù)到80%的客戶服務(wù)或者客戶相互之間互動的應(yīng)用場景當中。第三，未來的物理票據(jù)和數(shù)字票據(jù)將會不斷的融合，從而形成這一個信用的價值鏈，有了這樣的信用價值鏈，我們基于信用可以做很多互聯(lián)網(wǎng)金融和供應(yīng)鏈金融的相關(guān)服務(wù)，開啟一個新的票據(jù)價值的新時代。
 

　　另外，我也跟各位分享了，人工智能本身在創(chuàng)業(yè)型的公司當中、在信用評級貸款服務(wù)、電商欺詐、客服辨別，以及銀行內(nèi)部大量的非結(jié)構(gòu)化，包括圖片、語音、視頻等方面扮演的重要角色。人工智能它的確可以讓金融產(chǎn)業(yè)發(fā)生根本性的改變，但重要的還是需要我們自己去找準應(yīng)用場景，找到突破點。
 

　　演講人簡介：
 

　　張良杰，清華大學(xué)博士，金蝶集團副總裁、技術(shù)官(CTO)，IEEE Fellow(電氣與電子工程師協(xié)會會士)，ACM(美國計算機學(xué)會)杰出科學(xué)家，曾任IBM研究總部服務(wù)計算方向資深研究員和商業(yè)應(yīng)用架構(gòu)及實現(xiàn)的重大專項總監(jiān)、IBM服務(wù)計算學(xué)部的首任主任和IBM軟件集團工業(yè)化標準的架構(gòu)師，深圳大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟理事長、服務(wù)學(xué)會區(qū)塊鏈專業(yè)委員會主席、深圳市物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)應(yīng)用協(xié)會專家等。
 

　　(原標題：金蝶CTO張良杰：人工智能驅(qū)動的金融科技創(chuàng)新)