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人工智能擔(dān)任面試官？實(shí)則心有余而力不足！
當(dāng)前，人工智能發(fā)展以無法預(yù)估的速度奔跑著。不論是計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理還是安全監(jiān)控以及智能駕駛，人工智能技術(shù)都已成為不可或缺的部分。
尤其是在近兩年，隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，智能終端、汽車和機(jī)器人等越來越多領(lǐng)域開始引入人工智能技術(shù)，希望通過新科技新技術(shù)增強(qiáng)自身的競爭力。
于是便出現(xiàn)了智能客服、機(jī)器人顧問、寫作機(jī)器人等等職業(yè)，如今招聘工作也逐漸開始為人工智能所取代。
眾所周知，人工智能之所以在眾多領(lǐng)域被看好，是因?yàn)樗趲椭祟愄嵘ぷ魉椒矫娴拇_功不可沒，而這一特性使其在招聘過程中也形成天然優(yōu)勢。
要知道，每個(gè)大企業(yè)在招聘中都會(huì)有優(yōu)劣勢，但真正令人擔(dān)心的是不良雇傭關(guān)系的形成。此外，從簡歷篩選、能力評定、崗位調(diào)度等環(huán)節(jié)都十分繁瑣，這個(gè)過程會(huì)消耗大量的時(shí)間成本，如果雇傭了一個(gè)不太適合的員工，那么之前的投入也都付之一炬。
而人工智能招聘在這兩點(diǎn)上都能很好地發(fā)揮優(yōu)勢，一方面人工智能不受主觀意識因素干擾，可以通過龐大數(shù)據(jù)分析，更理性地對應(yīng)聘者進(jìn)行評估，甚至識別出高潛力的候選人，同時(shí)有效避免不良的雇傭，另一方面，借助人工智能可以大大提升數(shù)據(jù)篩選、整合、分析的效率，更好地節(jié)省成本開支。
同樣，對于應(yīng)聘者而言，人工智能技術(shù)的加入或許也能在一定程度上緩解緊張感。比如當(dāng)面對聊天機(jī)器人時(shí)，應(yīng)聘者或許會(huì)更加放松，而且不用擔(dān)心在年齡、性別、種族等方面受到歧視。
但是，人工智能技術(shù)真的可以完全勝任招聘工作了嗎？答案顯然是否定的。正如美國《僑報(bào)》所言，隨著人工智能(AI)的快速發(fā)展，聊天機(jī)器人開始被用在招聘求職中，越來越多的公司會(huì)在輪招聘面試時(shí)采用聊天機(jī)器人來挑選進(jìn)入第二輪面試的求職者。但這于輪招聘中，這就是人工智能技術(shù)未成熟的一個(gè)體現(xiàn)。目前，人工智能在招聘過程中還處于低水平的入門級別。
另外，人工智能招聘的公平性也只是在與人類強(qiáng)烈的主觀意識對比下凸顯出來的，實(shí)際上，人工智能系統(tǒng)也存在“歧視”。
據(jù)悉，亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)在2014年便開始研究的計(jì)算機(jī)程序，如今這一團(tuán)隊(duì)已經(jīng)被解散。主要原因在于，該研究團(tuán)隊(duì)成立的目的在于開發(fā)人工智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)快速抓取信息并挖掘有價(jià)值的候選人，但在過去幾年里這一程序的bug越來越明顯——性別偏見。
亞馬遜系統(tǒng)通過自學(xué)后得出男性候選人更可取的結(jié)論，并對包含“女性”二字的簡歷做出了些許不恰當(dāng)?shù)奶幚?，甚至降低評級。這讓亞馬遜高層大失所望，于是做出解散決策。
而性別偏見還只是人工智能系統(tǒng)的缺陷之一，除此之外編程人員在編程過程中也會(huì)滲透進(jìn)多多少少主觀想法，這種隱式偏見會(huì)在人工智能招聘中流露出來，從而導(dǎo)致算法的不公平性。
不過，盡管這種偏見同樣存在于人工智能系統(tǒng)中，但相對于人類主觀臆斷而言，依然具有參考價(jià)值。不管怎么說，人工智能技術(shù)在搜索求職者信息，分析求職者技能水平，以及自動(dòng)匹配招聘需求等方面，的確具有人類無法匹敵的優(yōu)勢。我們有理由相信，在人工智能的幫助下，招聘工作將會(huì)得到更好的提升。
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