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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】如今，人工智能熱潮不斷升溫，且正日益深入地影響我們的日常生活。不過，從現(xiàn)階段來看，人工智能依然處于發(fā)展初期，我國要想擴大競爭優(yōu)勢，還需從多方面發(fā)力。
人工智能還在“蹣跚學(xué)步” 做到這些或能加快成長
沒有人類司機的自動駕駛汽車、能夠進行“交流”的智能機器人、可以識別身份的人臉識別和虹膜識別……在深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破后，人工智能正以的積極姿態(tài)快速崛起，掀起了新一輪科技熱潮。
目前，人工智能元素在人們?nèi)粘Ｉ钪械挠绊懺桨l(fā)顯著，落地應(yīng)用進程明顯加快?；谌斯ぶ悄軓V闊的市場前景，世界各大經(jīng)濟體紛紛將其上升為國家戰(zhàn)略，陸續(xù)出臺各項政策、措施推動本國人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一時間，人工智能時代已來的說法風(fēng)靡。
人工智能還處于發(fā)展初期
要說人工智能時代未至，自然不符合現(xiàn)實；要說人工智能發(fā)展已經(jīng)成熟，也同樣太過樂觀。實際上，無論是從技術(shù)水平還是商業(yè)落地來看，人工智能仍然處于初期探索階段，還有很大的提升和完善空間。
以自動駕駛汽車為例，雖然眼下不少企業(yè)都在加速開展道路測試，有些還宣布已經(jīng)實現(xiàn)或即將實現(xiàn)量產(chǎn)，還有企業(yè)表示要推出自動駕駛打車服務(wù)，但是真正具備全場景運行的自動駕駛汽車還未出現(xiàn)，現(xiàn)有的車輛基本只能在特定場景進行自動駕駛。而且，當(dāng)前自動駕駛技術(shù)的發(fā)展以L3級為主，少部分進入了L4級的研發(fā)與測試階段，距離成熟的L5級完全自動駕駛還有不少距離。
除了技術(shù)方面，如今世界各國在人工智能相關(guān)法律法規(guī)、倫理道德、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定上都還在起始階段，部分國家也僅僅出臺了一些規(guī)劃、綱要類政策，體系化建設(shè)尤需時日。另外，在基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)等其他方面，也還有很多不足需要彌補。
所以，對于人工智能的發(fā)展，一方面我們要報以信心，始終堅定地推動人工智能產(chǎn)業(yè)化進程，利用其各項應(yīng)用來造福人類；另一方面，我們也要保持理性態(tài)度，正確看待人工智能的發(fā)展水平，避免一些不當(dāng)、重復(fù)投資，從而保障人工智能的有序、可持續(xù)發(fā)展。
加快發(fā)展應(yīng)從這些方面著手
眼下，圍繞人工智能展開的競爭愈發(fā)激烈。美國憑借其科技、經(jīng)濟、人才等優(yōu)勢，在人工智能的發(fā)展上一枝獨秀。此外，日本、英國、法國、德國以及其他發(fā)達國家也持續(xù)加大投入力度，都想在人工智能領(lǐng)域分一杯羹。鑒于此，我國必須加快推動人工智能發(fā)展，才能占據(jù)更多話語權(quán)。因此，我國政府和企業(yè)應(yīng)從四個方面進行針對性部署：
一是政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)發(fā)揮政策引導(dǎo)優(yōu)勢，積極整合相關(guān)產(chǎn)業(yè)資源，營造完善的法律、政策環(huán)境，推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)全面構(gòu)建，助力人工智能關(guān)鍵技術(shù)、算法的商業(yè)化落地，促進市場的成熟與擴張。
二是政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)依據(jù)實際情況，加強對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金支持，特別是一些研發(fā)周期長、收益回報慢的企業(yè)，要給予針對性支持，這樣才能促使我國人工智能產(chǎn)業(yè)得到全面、深入的發(fā)展，而不至于在某些領(lǐng)域形成短板、受制于人。
三是企業(yè)要更加積極地對接國家政策規(guī)劃與戰(zhàn)略部署，緊密圍繞《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》等重要文件，將企業(yè)的品牌建設(shè)、產(chǎn)品創(chuàng)新與之相結(jié)合，從而契合產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展，也能更好地得益于各項支持條件。
四是企業(yè)要持續(xù)推動研發(fā)創(chuàng)新，努力攻關(guān)核心技術(shù)，以市場應(yīng)用為出發(fā)點，在語音交互、自動駕駛、圖像識別、機器視覺等應(yīng)用場景中，尋找技術(shù)轉(zhuǎn)化落腳點，并不斷加大相應(yīng)算法優(yōu)化力度，合理規(guī)劃研發(fā)、市場等戰(zhàn)略，做到“以技術(shù)為驅(qū)動、以落地為目標(biāo)”，取得切實發(fā)展。
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