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      欠債還錢,機(jī)器人催賬不和你講人情!

      2018-08-27 14:44:58來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關(guān)鍵詞:機(jī)器人催收賬閱讀量:49348

      導(dǎo)讀:利用智能語音、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),機(jī)器人如今已經(jīng)能夠代替人工進(jìn)行賬款催收,且成功率和效果都十分不錯(cuò)。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】利用智能語音、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),機(jī)器人如今已經(jīng)能夠代替人工進(jìn)行賬款催收,且成功率和效果都十分不錯(cuò)。
       
        近年來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等各種高新技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人在大家生活中的應(yīng)用越來越廣泛。如今,不管是利用機(jī)器人來送快遞和外賣、調(diào)制雞尾酒和咖啡,還是用機(jī)器人來打電話和收銀,我們可以說都已經(jīng)見怪不怪了。
       
        但如果我告訴你現(xiàn)在機(jī)器人又被用來催賬了呢?相信不少人還是會大吃一驚。并非筆者信口胡說,眼下,用于催收賬款的催收機(jī)器人不僅已經(jīng)出現(xiàn),應(yīng)用效果還十分顯著。
       
        今年八月中旬,一家大數(shù)據(jù)平臺公司100Credit(百融)就推出了一款名為Little 100Credit(百小融)的低成本機(jī)器人。據(jù)了解,它能通過電話向人催賬,而且催收壞賬的成功率能達(dá)到人類催賬的90%。
       
        可能很多人對機(jī)器人催賬表示懷疑,人為催賬還經(jīng)常會遇到出于人情或借口的各種賴賬行為,機(jī)器人憑啥能催到帳?其實(shí),這就要從催收機(jī)器人的構(gòu)成和具體工作表現(xiàn)說起。
       
        以“百小融”來說,其主要由識別語音、理解對話內(nèi)容、合成語音和管理對話等四個(gè)模塊組成,雖然系統(tǒng)結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜,但為重要的是其還有擁有具備深度學(xué)習(xí)能力的人工智能。與此同時(shí),百小融還可以分析情緒,可以識別用戶的中斷,并可以快速且自然地做出回應(yīng)
       
        在這些技術(shù)的加持下,“百小融”不僅可以像人一樣的與對象進(jìn)行收賬相關(guān)事宜的交談,還可以將交談內(nèi)容記錄下來進(jìn)行學(xué)習(xí),然后通過一遍遍學(xué)習(xí)改進(jìn)破除對方的賴賬理由,來終實(shí)現(xiàn)收賬成功。
       
        它只需要利用深度學(xué)習(xí)從債務(wù)人的反對意見中不斷學(xué)習(xí),并更新其軟件來處理常見的回推內(nèi)容,并將這些反饋結(jié)合起來,便能使每一次之后的電話能一點(diǎn)點(diǎn)地推向成功催賬。所以說,在技術(shù)上讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)催收賬款的要求完夠?qū)崿F(xiàn),只要想好好利用深度學(xué)習(xí)就能簡單的達(dá)成。
       
        除了“百小融”之外,2017年4月份,科訊嘉聯(lián)也推出了一款具備催收賬能力的智能客服機(jī)器人,并在萬達(dá)金融中取得了良好的應(yīng)用。
       
        不同于市面上的應(yīng)答式機(jī)器人,它聚合了金融催收應(yīng)用場景、服務(wù)話術(shù)和專業(yè)知識庫,采用的是科大訊飛語音識別技術(shù)、自然語言理解、語音合成技術(shù)等技術(shù),能通過識別理解客戶問題沒來主動(dòng)“出擊”提問,同樣其成功率也高達(dá)91%,遠(yuǎn)高于人類。
       
        通過兩款市面上已有的兩款產(chǎn)品了解,我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人催收賬成功率普遍高于人類,或許不少人又會產(chǎn)生疑問:“就算機(jī)器人能通過技術(shù)來實(shí)現(xiàn)催收賬,那為什么其成功率比人類還高,而且高那么多?”筆者認(rèn)為主要有以下幾方面的原因:
       
        首先是機(jī)器人相比人類具有更高的任務(wù)執(zhí)行力,且基本不受周圍情境和環(huán)境影響。人工催賬時(shí)常會受到人情或者各種理由而產(chǎn)生動(dòng)搖,且工作積極性普遍不高,這些都有可能導(dǎo)致人工催收賬無法成功。
       
        其次,不同員工催收賬能力不同,所呈現(xiàn)的結(jié)果也不盡相同,這點(diǎn)在機(jī)器人身上不會體現(xiàn)出現(xiàn),機(jī)器人能夠通過大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)對催收賬進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、分析和總結(jié),在催收賬的技巧和度上比人類要高,同時(shí)對負(fù)債人的分析把握也比人類更到位。
       
        綜合上述兩點(diǎn)來看,機(jī)器人催收賬成功率比人類要高也算情理之中。
       
        目前,機(jī)器人不僅在催收賬的成功率和效果上人類,其所需的成本和支出也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人工,這對于企業(yè)來說是重要的利好因素,受此影響未來催收賬機(jī)器人定將能夠獲得不錯(cuò)的發(fā)展。屆時(shí),不僅能夠解決人工催收效率低痛點(diǎn)問題,還能將人類從簡單重復(fù)的催收賬工作中解放出來,不管是對企業(yè)員工還是行業(yè)發(fā)展來說,都是極大的福音。
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