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【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】隨著人工智能等前沿科技發(fā)展不斷提速，其對于教育領域的演變也產(chǎn)生了愈發(fā)重要的影響。如今，科技改變了傳統(tǒng)學習的基礎，將其擴展成全新的、更先進的學習方法。
人工智能等前沿科技帶來全新改變 未來教育不一樣
隨著科技對教育行業(yè)的影響力越來越大，我們得以一窺教育領域的逐漸演變。
技術本就處于不斷變革之中，就像一個活躍的粒子，它能改變自己所進入的任何物理空間的現(xiàn)狀。對充滿活力的數(shù)字世界的一瞥，就能說明科技以何種方式給教育行業(yè)帶來了全新的意義。
科技改變了我們生活中的一切，不論是過去我們自以為懂得的，還是過去所習慣的，都不一樣了。它還幫助我們探索新的維度，以更地實現(xiàn)我們的目標。在教育領域也是如此，科技改變了傳統(tǒng)學習的基礎，將其擴展成全新的、更先進的學習方法。
互聯(lián)網(wǎng)連通性的快速增長一直是在線學習發(fā)展的重要催化劑。在印度，教育科技平臺的大量涌現(xiàn)正在慢慢消除獲得高質(zhì)量教育方面的障礙。印度有著4億名中小學學生，往后創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司可以通過為自主學習創(chuàng)建微型學習工具，從而有效地調(diào)動他們的產(chǎn)品內(nèi)容，同時還能創(chuàng)造就業(yè)機會。
根據(jù)谷歌、畢馬威近的一份報告，在未來5年內(nèi)，印度的在線教育將增長大約8倍。這將對教育科技市場產(chǎn)生重大影響，該市場價值有望在2021年達到19.6億美元。
在科技的幫助下，教育跨越了國界，為學生打開了一個遍地機會的世界。從簡單的信息共享，到利用電子郵件和云應用的幫助下在任何時間、任何地點，即時獲取學習項目，這是2018年科技將如何改變教育行業(yè)的方式：
一、虛擬現(xiàn)實和游戲化
你知道被動的教學方法會導致概念類知識掌握率率低于30%嗎？另一方面，參與性的方法會使得掌握率高達90%。我們傳統(tǒng)的教育體系失敗的地方在于，我們?nèi)詫⒅饕Ψ旁谀切┮呀?jīng)過時的做法上，讓學生被動參與，并且知識掌握率也只停留在低水平。
技術正積極地應對并解決前面所提到的問題。增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和游戲化能讓學生們通過圖形模擬獲得身臨其境的感覺，從而擴展了體驗式學習的概念。這可以提高學生參與度和知識留存率，而使用動畫則可以讓學生更容易理解復雜的理論。這樣的技術更有可能在時間上改變游戲規(guī)則，因為2018年已開始初見成效。
二、數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的驚人之處在于，它們?yōu)榻逃ぷ髡咛峁┝诵碌慕虒W方法?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)點正在被提取，以獲得更深入的見解，從而影響一個學生的整體學習成長。例如，惠普與一家名為阿克沙拉基金會的非政府組織合作，以改善卡納塔克邦的教育狀況。
自2006年以來，阿克沙拉收集了與4萬多所學校的教學資源、設施和記錄有關的主要數(shù)據(jù)。盡管在許多情況下，這些記錄都不完整，但數(shù)據(jù)科學家能夠通過這些記錄得出批判性的觀察結(jié)果。這其中包括佳的書本與學生比例，這一比例借鑒的是學生與教師的佳比例。
該研究還指出，11歲至14歲的女孩入學率更低。此外，分析很快發(fā)現(xiàn)，隨著獨立衛(wèi)生間的提供增多，這一特定人群的輟學率也會降低。
盡管現(xiàn)有數(shù)據(jù)集雜亂，這些都是合作嘗試中一些有趣的結(jié)論，而且還是通過杠桿技術所得出的。隨著數(shù)字化程度和更豐富的數(shù)據(jù)點的可獲得性的提高，這些結(jié)論將為該領域存在的長期問題提供更多的解決方案。
三、基于云技術的教育
為了創(chuàng)造一種成功的數(shù)字學習體驗，學校需要改進信息技術能力和企業(yè)基礎設施。盡管這種技術以某種形式存在，但真正的挑戰(zhàn)來自可擴展性。云技術的大優(yōu)勢在于，它們?yōu)閷W生和教師創(chuàng)建了一個集中的知識儲備庫。這是一種超越傳統(tǒng)課堂互動的師生合作。
基于云技術的教育已經(jīng)成為一種現(xiàn)象，因為它確保了學習的持續(xù)性，不用考慮學生所在的地理位置。此外，它還確保了所需的數(shù)據(jù)集中用于處理和獲取更深入的見解，以獲得更有效的學習體驗。
基于云端的技術還能讓教育工作者在沒有購買任何重要基礎教育設備的情況下提高他們的教學影響力。這反過來又會降低服務成本，同時讓教育產(chǎn)生更多的價值，從而使學生受益。
四、機器學習和人工智能
人們可能會問人工智能如何影響學生的學習能力和提高人類智力。人工智能正改變著教育培訓行業(yè)，人工智能驅(qū)動的算法通過研究單個數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建行為模型?；谀Ｐ?，這些算法能夠加深對學生的優(yōu)勢和劣勢的理解，并設計出獨特的個性化學習曲線。
機器學習是構(gòu)建人工智能的一種技術，它可以讓系統(tǒng)在沒有明確編程的情況下學習個人的動作和技能。至于不同的行為模式、學習進度報告和年度結(jié)果，該系統(tǒng)會自動建立不同學習方法的關系。此外，他們還創(chuàng)建個性化的培訓路徑，以滿足每個學生的需求。學生終會受益于以佳速度學習，從而產(chǎn)生好的學習結(jié)果。
因此，科技對教育的影響越來越大，這為我們提供了一個機會，讓我們得以一窺自主學習領域正逐漸發(fā)展。今天，如果我們能夠在過時的教育體系下實現(xiàn)這一目標，想象一下，一旦下一代接受了先進的教育方法，他們將會取得怎樣的成就。由于這些系統(tǒng)的普及速度逐年遞增，因此我們不必再等待很長時間才能看到結(jié)果。
原標題：虛擬現(xiàn)實、云技術、AI 未來教育有啥不一樣？
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