減少交通事故智能制造技術可以做些什么？

2017-11-30 18:32:00來源：中國智能制造網(wǎng) 編輯：齊之越關鍵詞：智慧交通無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)閱讀量：59394

導讀：在自動和無人駕駛技術全面普及之前，我們可能要更多地借助大數(shù)據(jù)監(jiān)測、車內(nèi)智能傳感裝備來避免車禍。

　　【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】對交通體驗根本的提升是安全性的提高，即減少交通事故。在自動和無人駕駛技術全面普及之前，我們可能要更多地借助大數(shù)據(jù)監(jiān)測、車內(nèi)智能傳感裝備來避免車禍。經(jīng)得住市場考驗的傳感裝備終有望融入到自動/無人駕駛車輛中。

減少交通事故智能制造技術可以做些什么？

　　智慧交通是各項智能制造技術的共同秀場：利用大數(shù)據(jù)，人們可以解決道路擁堵的難題；借助人工智能，不會開車的人也有望乘坐無人駕駛汽車自助出行；通過3D打印，汽車維修將更加經(jīng)濟快捷……總之，智能制造技術從多個角度改善了交通體驗。不過，對交通體驗根本的提升還是安全性的提高，即減少交通事故。

　　大大小小的車禍每天都在發(fā)生，多輛汽車連環(huán)相撞、多人遇難等新聞屢屢見諸報端，如果無法有效避免這樣的悲劇發(fā)生，那么智慧交通終究難副其實。對于減少車禍，智能制造可以做些什么呢？

　　通過對道路車流量、人流量的長期統(tǒng)計、分析，大數(shù)據(jù)可以成功破解堵車問題，其實它也同樣可以從前車之鑒中吸取教訓，對車禍的發(fā)生進行預測。美國田納西州公路巡警就采用了IBM(商業(yè)機器公司)研發(fā)的可預測分析技術，通過對各條道路上發(fā)生車禍的時間、位置、次數(shù)以及普通違章行為等多項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，警方在短短半年時間里把交通事故發(fā)生的預測準確性提高至72%，因此可以對高危路段加強管理，防止危險真正到來。

　　比起警方的車外監(jiān)控，更強有力的監(jiān)督當然來自車內(nèi)。2016年，英國汽車用品制造商Smart Wheel發(fā)明了一款智能方向盤套。它的原理其實很簡單：由內(nèi)置傳感器監(jiān)測駕駛員的雙手活動狀態(tài)，并將感測結果傳遞到與之相連的駕駛員手機APP上。當駕駛員的手離開方向盤太長時間，或是雙手距離太近，往往意味著駕駛員此時正在走神，傳感器便會將這組危險信號輸送至APP，進而響起警報。這樣的設計至少可以有效減少因駕駛員分神、疏忽導致的車禍。

　　有時，駕駛員的疏忽并非是因為打電話或走神，而是犯困。對于這種情況，上述的智能方向盤套就難以察覺到了。英特爾前副總裁Raviv Melamed創(chuàng)立的Vayyar公司于2017年7月推出的一款3D傳感器可以有效解決這類問題。它可敏銳察覺到駕駛員生命體征的變化，如果發(fā)覺駕駛員想去會周公，傳感器便會發(fā)出提醒。此外，這款產(chǎn)品還能對安全氣囊的裝置提供合理建議。

　　不過，要想從整體上降低交通事故發(fā)生率，還是應該加速自動/無人駕駛技術的普及。無論人類司機愿不愿意承認，業(yè)界的相關實驗已經(jīng)表明，由人工智能控制的自動/無人駕駛汽車發(fā)生事故的可能性明顯低于人類。

　　人類的感知范圍有限，視角大只能達到180度左右，而人工智能系統(tǒng)則可對周邊環(huán)境實現(xiàn)感知，不存在盲點。再者，人類對突發(fā)情況的反應速度也慢于人工智能系統(tǒng)。即便人與人工智能同時對險情做出反應，前者也難以保證反應是否得當，而后者卻可理性而迅速地計算出佳的剎車與閃避時機，并有效執(zhí)行。此外，人類的疲勞、情緒波動、分心等狀況也會給駕駛增加風險，而人工智能系統(tǒng)卻完全不知勞累為何物，可以確保冷靜而平穩(wěn)地走完全程。

　　在自動和無人駕駛技術全面普及之前，我們可能要更多地借助大數(shù)據(jù)監(jiān)測、車內(nèi)智能傳感裝備來避免車禍。而用戶體驗良好、實用性強的傳感裝備終也有望融入到自動/無人駕駛車輛中。

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