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      簡普科技葉大清:金融AI已來臨 尚未正態(tài)分布

      2017-11-30 10:00:35來源:環(huán)球網(wǎng) 關(guān)鍵詞:簡普科技金融AI人工智能閱讀量:32667

      導(dǎo)讀:隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,人工智能 金融的融合也漸趨深入。簡普科技CEO葉大清近日表示,中國金融AI已經(jīng)來臨,將用金融AI實(shí)現(xiàn)智能推薦“千人千面”。
        【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,人工智能+金融的融合也漸趨深入。簡普科技CEO葉大清近日表示,中國金融AI已經(jīng)來臨,將用金融AI實(shí)現(xiàn)智能推薦“千人千面”。

      簡普科技葉大清:金融AI已來臨 尚未正態(tài)分布
       
        “中國金融AI已經(jīng)來臨,只是沒有正態(tài)分布。”美國紐交所上市敲鐘歸來,25日,在財(cái)視傳媒主辦的2017年未來峰會(huì)上,融360旗下簡普科技CEO葉大清發(fā)表上市后公開演講時(shí)表示,金融不光解決有錢人、人群的問題,也要解決那些沒有金融經(jīng)驗(yàn)及征信記錄用戶的金融需求,我們會(huì)用金融AI實(shí)現(xiàn)智能推薦“千人千面”。
       
        “AI助力普惠金融。”這也正是金融AI股簡普科技對(duì)華爾街亮出的資本名片。
       
        據(jù)悉,近日簡普科技剛在美國上市,把紐交所變成“牛交所 ”。誰也沒有想到,6年前,這個(gè)在北京中關(guān)村一間三居室悄然誕生,初期“窮”的只能把機(jī)房架在衛(wèi)生間的公司,將成長得枝繁葉茂、勢不可擋。“我們往往高估了短期能完成的目標(biāo),卻低估了未來和長期能實(shí)現(xiàn)的夢(mèng)想。”演講中談及上市,葉大清仍感觸頗深。
       
        AI已爆發(fā) 金融業(yè)是好的應(yīng)用行業(yè)
       
        2017年已悄然進(jìn)入尾聲,這一年,從谷歌用機(jī)器人阿法狗打敗世界圍棋柯潔之后,我們從未感受到如此強(qiáng)烈的人工智能氣息:政策上,AI上升到國家戰(zhàn)略層面;產(chǎn)業(yè)方面,馬云機(jī)器人、百度無人駕駛、融360人工智能牛相繼推出,“AI+“成為各大論壇峰會(huì)的熱關(guān)鍵詞。
       
        事實(shí)上,在中國,AI并不是一個(gè)新鮮的事物,它自九十年代進(jìn)入中國,已經(jīng)發(fā)展了20余年時(shí)間,只不過今天已進(jìn)入“AI+“的概念。目前,人工智能已經(jīng)運(yùn)用到無人駕駛、語音識(shí)別、智能安防和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域,現(xiàn)在業(yè)界也在熱議AI會(huì)首先在金融行業(yè)爆發(fā)。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)曾表示,人工智能好的應(yīng)用領(lǐng)域之一是金融領(lǐng)域 ,因?yàn)榻鹑陬I(lǐng)域是純數(shù)字和錢的領(lǐng)域。
       
        在葉大清看來,人工智能要快速發(fā)展必須具備四大要素:一是擁有海量和自動(dòng)標(biāo)注的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需達(dá)到別;二是擁有的AI人才;三是有非常清晰的領(lǐng)域邊界;四是人工智能商業(yè)化,而這些恰恰是金融行業(yè)具備的優(yōu)勢。
       
        人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,重要的一點(diǎn)就是身份識(shí)別。葉大清指出,“普惠金融“概念已經(jīng)提了十幾年,實(shí)際上,目前,中國80%的老百姓還不能享受金融服務(wù),央行信貸中心的數(shù)據(jù)僅覆蓋了28%的人口。普惠金融很大的問題跟身份識(shí)別相關(guān),中國有信用卡的人群不到三億,農(nóng)民、大學(xué)生及三四線城市的人,很多都沒有信用卡,這里有營銷問題、有效率問題、也有風(fēng)險(xiǎn)問題。所以,銀行、信用卡中心、金融科技公司,在用戶獲取、營銷方面還有很多工作要做。
       
        中國金融AI有四大優(yōu)勢 人才稀缺成掣肘
       
        “目前,中國的整個(gè)金融科技,無論是從規(guī)模、創(chuàng)新,還是在監(jiān)管包容度上,都處于地位。中國金融AI,擁有得天獨(dú)厚的四大優(yōu)勢。”在分析中國金融AI發(fā)展“土壤”時(shí),葉大清如是說。
       
        一是海量的用戶與數(shù)據(jù)作為支撐。中國的14億人口對(duì)于人工智能行業(yè)來說是一個(gè)令人艷羨的基礎(chǔ),因?yàn)樗刻鞎?huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。過去十年,中國成為“觸網(wǎng)”人數(shù)多的國家,截至今年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億,占網(wǎng)民總數(shù)的五分之一,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.24億,手機(jī)網(wǎng)民占比達(dá)96.3%。我們是世界上大的智能手機(jī)用戶市場,這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的“金礦”。
       
        二是強(qiáng)勁的金融需求。中國的人均信用卡的數(shù)量不到0.4張,是美國十分之一,中國80%的用戶得不到金融服務(wù)。這一點(diǎn)恰恰讓大數(shù)據(jù)和人工智能給中國市場提供了機(jī)會(huì)。中國的今天跟美國90年代很相似,中國消費(fèi)金融剛起步,老百姓在汽車、信用卡、理財(cái)、保險(xiǎn)等方面的需求才剛剛開始。
       
        三是中國人工智能理論、技術(shù)、應(yīng)用逐漸向靠攏。某些領(lǐng)域,像“深度學(xué)習(xí)”研究領(lǐng)域,中國已經(jīng)超過美國處于地位。由中國研究人員發(fā)起的申請(qǐng),近年來上漲了2倍,在相關(guān)雜志上發(fā)表的關(guān)于深度學(xué)習(xí)的論文數(shù)量也已經(jīng)超過了美國。
       
        四是政策資金支持。從來看,無論是美國還是中國,在政策方面都給予AI行業(yè)極大的支持。中國的投資者現(xiàn)在在密切關(guān)注著人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè),并大筆揮金。中國政府也釋放出強(qiáng)烈的信號(hào),承諾在2018年之前投資150億美元,來推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
       
        但需要看到,目前中國AI領(lǐng)域還存在人才不足的問題。職場社交平臺(tái)領(lǐng)英發(fā)布的《AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示,截至2017年一季度,基于領(lǐng)英平臺(tái)的AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬,中國雖然位居第七,但是相關(guān)人才總數(shù)才5萬多,只是名美國的85萬的零頭,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國家。
       
        “中國人工智能方面的人才,從來看還是很落后。我們看到的華人有十多萬人在這個(gè)行業(yè),很多領(lǐng)域華人科學(xué)家已經(jīng)是的,但是金融行業(yè)AI人才比較少。”葉大清指出,這恰恰是人工智能的一個(gè)缺陷,AI不能跨領(lǐng)域,想讓AI又下圍棋,又開汽車,還能夠預(yù)測信用卡反欺詐,這一點(diǎn)很難。當(dāng)然金融和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,恰恰是一個(gè)很難的領(lǐng)域。
       
        不可低估AI助力普惠金融發(fā)展的想象力
       
        談及AI商業(yè)化及變現(xiàn),葉大清認(rèn)為,目前還沒有看到一個(gè)真正的AI汽車能夠上路。在金融行業(yè),現(xiàn)在有通過大數(shù)據(jù)、人工智能的授信模型,像一些無抵押信用貸款,無抵押的決策,20年前的美國,需要大量人工干預(yù),可能60%是數(shù)據(jù)操作,40%是人工干預(yù),今天中國幾秒鐘就可以做出比以前更加的決定。
       
        當(dāng)然,在數(shù)據(jù)、人工智能、金融在線化方面,中國跟美國比還有差距。葉大清認(rèn)為,“一個(gè)成熟的金融體系及商業(yè)體系,對(duì)于老百姓來講,無論是買理財(cái)還是買保險(xiǎn)或申請(qǐng)貸款,你有更好的金融工具實(shí)現(xiàn)它,這才是關(guān)鍵。”
       
        “AI助力普惠金融。”正是簡普科技對(duì)華爾街亮出的資本名片。葉大清指出,普惠金融的難點(diǎn)在于覆蓋度和效率問題上。AI、大數(shù)據(jù)等顛覆性技術(shù),終還是要推動(dòng)普惠金融的發(fā)展。他強(qiáng)調(diào),金融不光解決有錢人、人群的問題,也要解決那些沒有金融經(jīng)驗(yàn)及征信記錄用戶的金融需求。如果他們的數(shù)據(jù)不夠完整,我們會(huì)利用金融AI去解決這類人群的需求,實(shí)現(xiàn)智能推薦“千人千面”。要做到這一點(diǎn),其實(shí)很難,融360六年多的投入,才剛剛起步。
       
        “關(guān)于未來,我們?nèi)狈Φ氖窍胂罅?。去年我次完成全程馬拉松,只花六個(gè)月。這個(gè)過程有艱苦的訓(xùn)練也有堅(jiān)持,但缺乏的一點(diǎn),主要的一點(diǎn),就是我從來沒有想到我能夠完成全程馬拉松,包括創(chuàng)業(yè)也是一樣。所以我們很多人低估了未來,低估了自己的想象力,低估了自己的能力。”
       
        后,葉大清指出,中國金融AI已經(jīng)來臨,只是沒有正態(tài)分布。中國金融AI才剛剛起步,市場很大,創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)很多,我們不要低估了自己的想象力。
       
        原標(biāo)題:微軟聯(lián)手英特爾 打造更的人工智能平臺(tái)
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