智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯(lián)網
3D打印
工業(yè)軟件
回放
氣動離合器COREMO E4-NA1976 蝶形剎車片 水泵制動器
品牌
騰訊Q3總收入同比增長61% 云業(yè)務成新驅動力
億歐11月15日下午消息，騰訊公布截至2017年9月30日未經審核的第三季度綜合業(yè)績。財報顯示，2017年第三季度，騰訊總收入為人民幣652.10億元(98.25億美元 )，比去年同期增長61%。
騰訊的收入增長主要依托于原有優(yōu)勢業(yè)務，包括智能手機游戲、PC端游、支付相關服務、數(shù)字內容訂購及銷售以及網絡廣告所推動。財報顯示，增值服務業(yè)務2017年第三季的收入同比增長51%至人民幣421.24億元。網絡游戲收入增長48%至人民幣268.44億元。網絡廣告業(yè)務2017年第三季的收入同比增長48%至人民幣110.42億元。媒體廣告收入同比增長29%至人民幣41.22億元。
騰訊董事會主席兼執(zhí)行官馬化騰表示：“我們的多項業(yè)務在第三季度均取得強勁的業(yè)務及收入增長，包括游戲、數(shù)字內容、網絡廣告以及支付相關服務。尤其騰訊視頻，用戶和收入市場份額持續(xù)增長，成為中國網絡視頻平臺中，我們相信以日均移動活躍用戶及付費用戶計算的位，這反映了我們在自制視頻內容的增投、版權視頻內容的挑選、內容排播，以及觀眾群的定位方面均取得成效。我們的網絡文學平臺閱文集團在11月上市，亦反映我們多年來于這項業(yè)務投資的價值。我們相信多方位的數(shù)碼內容業(yè)務相互之間具有協(xié)同效應，并讓我們可以把獨特的內容帶給用戶。”
值得一提的是，騰訊云服務和支付業(yè)務收入增長十分強勁，AI、云技術成為新的營收增長驅動力。財報顯示，騰訊其他業(yè)務錄得143%的收入同比增長，主要受支付相關服務及云服務增長所推動。騰訊線下支付月交易次數(shù)同比增加280%，賦能零售商整合線上和線下資源，包括營銷、銷售、支付及會員忠誠度計劃。
騰訊云在范圍擴大其基礎設施的覆蓋范圍，目前在運營36個可用區(qū)。并持續(xù)投入加強AI云技術、大數(shù)據(jù)分析及安全基礎設施。憑借企業(yè)微信解決方案、客戶關系管理平臺及營銷能力，騰訊云在為金融及電子商務客戶提供端到端解決方案方面已取得顯著發(fā)展。
騰訊將繼續(xù)投資發(fā)展云業(yè)務，賦能傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化及智能化轉型，及打造更多的收入增長點及盈利驅動力。同時，亦將尋求可對自身科技能力進行補充的合作及投資機會，以便提供能更好滿足客戶需求的云服務。騰訊亦將向第三方公司開放云計算及AI技術，以打造繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。
就在上周第七屆騰訊合作伙伴大會上(TGPC)，騰訊公司運營官任宇昕表示，眼下各行各業(yè)都希望實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級、發(fā)展數(shù)字經濟，騰訊將通過連接智慧化、內容生態(tài)化以及技術云化這三大舉措助力合作伙伴。
騰訊把AI技術看做戰(zhàn)略重點，過去騰訊成立了AI實驗室和海外AI工作室，騰訊對AI的定位是“無處不在”。騰訊AI不只服務于自己產品，而是開放服務于各行各業(yè)，將AI技術發(fā)揮實際價值。
比如AI醫(yī)學影像產品，過去的病例篩查是以醫(yī)生的經驗完成，而騰訊覓影可以通過圖像分析篩選病例。目前騰訊已經與國內10幾家3甲醫(yī)院成立了共同實驗室。
騰訊在金融、零售等方面還有很多AI可以應用的案例，騰訊借助云計算和AI開放平臺向各個領域賦能。騰訊還發(fā)布了AI加速器，幫助各行業(yè)各業(yè)產業(yè)升級。(12月14日，來2017億歐創(chuàng)新者年會-AI產業(yè)應用峰會，與業(yè)界大佬共同探討AI如何在金融、安防、醫(yī)療、新零售等領域商業(yè)落地)
在TGPC上，騰訊自動駕駛總監(jiān)蘇奎峰對外發(fā)布了騰訊在自動駕駛領域的布局：騰訊依賴核心算法，通過數(shù)據(jù)閉環(huán)和自動駕駛系統(tǒng)從四個方面做產品，分別是高精度地圖、場景數(shù)據(jù)平臺、仿真平臺和硬件平臺。
騰訊底層的計算平臺和操作平臺依托于第三方，重點做資源調度和應用層，融合定位、感知、行為決策、運動規(guī)劃技術，能夠進行多任務、實時調度、交換，保證各種感知器有效同步。
在戰(zhàn)略上，騰訊自動駕駛L3和L5兩條線都在走，當前的階段主要從用戶出發(fā)，打磨產品，并和科研院所探索更的算法和經驗，積累能力實現(xiàn)自動駕駛的愿景。
去年，騰訊成立AI實驗室——AIlab，騰訊AIlab主要研發(fā)計算機視覺、機器學習、語音識別和自然語言處理，其中強化學習、生成式模型是AIlab的前沿研究方向。成立一年來，騰訊AIlab在業(yè)界AI期刊上(包括CVPR、ACL、ICML和NIPS的會議)發(fā)表81篇論文。
在TGPC大會上，騰訊AIlab主任張潼接受億歐采訪時介紹，騰訊AIlab的定位面向三個層面：
1、企業(yè)層面，騰訊AIlab要有自己的研究能力，中國企業(yè)過去更多是做跟隨者，但是中國企業(yè)慢慢跟進了，要做科技創(chuàng)新，需要特定研究能力；另外，騰訊希望能夠將AI技術轉化、應用到騰訊各個業(yè)務和場景；
2、社會層面，騰訊AI能力能夠賦予中小，將AI技術提升傳統(tǒng)行業(yè)，希望幫助行業(yè)做深度解決方案；
3、在與學界結合方面，因為學校培養(yǎng)的AI人才和企業(yè)的需求可能不一樣，而AIlab可以更好和學校相結合。
結語
眼下，互聯(lián)網的紅利幾乎消失殆盡，人工智能技術的爆發(fā)必將創(chuàng)造一個新的時代，而每一個新技術浪潮都會死去一些巨頭，又創(chuàng)造另一批新巨頭。作為互聯(lián)網時代的巨頭，騰訊必然不想被新的巨頭所替代。而且，騰訊的業(yè)績要維持增長，依賴原有的業(yè)務驅動難免乏力，必須尋求新的盈利增長，也要給資本更大的想象空間。當大公司都在發(fā)力AI之時，騰訊也已在不斷添磚砌墻。
雖然在AI領域，騰訊不如百度、阿里那般名聲大，但一直以來騰訊都習慣于低調之風，當年的QQ也是經歷了很多次的迭代才迎來爆發(fā)。在AI領域，低調的騰訊其實已經從基礎技術到上層應用，以及模式、生態(tài)打法和投資方面研究很透徹，深入布局。
(原標題：騰訊發(fā)布2017Q3財報：總收入同比增長61%，AI云技術成新的增長驅動力)
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
